關(guān)注人工智能領(lǐng)域發(fā)展新聞的挑戰(zhàn)之一是，“人工智能”一詞經(jīng)常被不加區(qū)別地用來表示兩個不相關(guān)的事物。

術(shù)語 AI 的第一次使用更準(zhǔn)確地稱為狹義 AI。它是一項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)，但也非常簡單明了：您獲取一堆關(guān)于過去的數(shù)據(jù)，使用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行分析并找到模式，然后使用該分析來預(yù)測未來。這種類型的人工智能每天都會多次觸及我們的生活，因?yàn)樗鼤奈覀兊碾娮余]件中過濾垃圾郵件并通過流量引導(dǎo)我們。但是因?yàn)樗怯眠^去的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，所以它只適用于未來與過去相似的地方。這就是它可以識別貓和下棋的原因，因?yàn)樗鼈冊诨緦用嫔喜粫刻彀l(fā)生變化。

術(shù)語AI的另一個用途是描述我們所謂的通用AI，或通常稱為AGI。除了在科幻小說中，它還不存在，而且沒有人知道如何制造它。通用人工智能是一種像人類一樣智能多樣的計(jì)算機(jī)程序。它可以自學(xué)之前從未接受過訓(xùn)練的全新事物。

狹義AI和通用AI的區(qū)別

在電影中，AGI 是《星際迷航》中的數(shù)據(jù)、《星球大戰(zhàn)》中的 C-3PO 和《銀翼殺手》中的復(fù)制人。雖然從直覺上看，狹義 AI 與一般 AI 是同一類東西，只是一種不太成熟和復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)，但事實(shí)并非如此。通用 AI 有所不同。例如，識別垃圾郵件在計(jì)算上并不等同于真正的創(chuàng)造性，而通用智能則可以做到這一點(diǎn)。

我曾經(jīng)主持過一個關(guān)于人工智能的播客，叫做“人工智能中的聲音”。這很有趣，因?yàn)榇蠖鄶?shù)偉大的科學(xué)實(shí)踐者都是平易近人的，也愿意上播客。因此，我最終得到了超過100位偉大的AI思考者對這個話題的深入討論。有兩個問題我會問大多數(shù)客人。第一個問題是，“通用人工智能可能嗎?”幾乎所有人——只有四個例外——都說有可能。然后我會問他們我們什么時候能造出來。這些答案五花八門，有的五年就有了，有的長達(dá)500年。

為什么會這樣?

為什么幾乎所有的客人都說通用人工智能是可能的，但卻提供了如此廣泛的估計(jì)，我們將何時實(shí)現(xiàn)?這個問題的答案要回到我之前說過的一句話：我們不知道如何構(gòu)建通用智能，所以你的猜測和其他人的一樣好。

“但等等!你可能會這么說。“如果我們不知道如何制造，為什么專家們壓倒性地同意這是可能的?”我也會問他們這個問題，而我通常得到的是相同答案的不同版本。他們相信我們會造出真正智能的機(jī)器，這是基于一個核心信念：人是智能機(jī)器。因?yàn)槲覀兪菣C(jī)器，推理是這樣的，并且擁有通用的智能，制造具有通用智能的機(jī)器一定是可能的。

人與機(jī)器

可以肯定的是，如果人是機(jī)器，那么那些專家是對的：通用智能不僅是可能的，而且是不可避免的。然而，如果事實(shí)證明人不僅僅是機(jī)器，那么人的某些東西可能無法在硅中復(fù)制。

有趣的是，這數(shù)百名 AI 專家與其他所有人之間的脫節(jié)。當(dāng)我就這個話題向普通觀眾發(fā)表演講并問他們誰認(rèn)為自己是機(jī)器時，大約之后 15% 的人舉手，而 AI 專家卻高達(dá)96%。

在我的播客上，當(dāng)我反駁這種關(guān)于人類智能本質(zhì)的假設(shè)時，我的客人通常會指責(zé)我——當(dāng)然是非常禮貌的——沉迷于某種以反科學(xué)為核心的神奇思維?！叭绻皇巧餀C(jī)器，我們還能成為什么?”

這是一個公平且重要的問題。我們只知道宇宙中具有一般智力的一件事，那就是我們。我們怎么會碰巧擁有如此強(qiáng)大的創(chuàng)造力?我們真的不知道。

智慧是一種超級力量

試著回憶你第一輛自行車的顏色或者你一年級老師的名字。也許你已經(jīng)多年沒有想過這兩件事了，但你的大腦可能不費(fèi)什么力氣就能把它們找回來，當(dāng)你考慮到“數(shù)據(jù)”不像存儲在硬盤上那樣存儲在你的大腦里時，這就更令人印象深刻了。事實(shí)上，我們不知道它是如何儲存的。我們可能會發(fā)現(xiàn)，你大腦中的一千億個神經(jīng)元中的每一個都像我們最先進(jìn)的超級計(jì)算機(jī)一樣復(fù)雜。

但這正是我們智慧的奧秘所在。從那以后就變得更棘手了。事實(shí)證明，我們有一種叫做心靈的東西，它與大腦不同。頭腦是你腦子里的三磅粘稠物能做的一切，就像擁有幽默感或墜入愛河，這似乎是它不應(yīng)該做的。你的心臟不會，肝臟也不會。但不知怎么的，你做到了。

我們甚至不確定心智只是大腦的產(chǎn)物。很多人在出生時就失去了高達(dá) 95% 的大腦，但仍然擁有正常的智力，而且往往直到晚年進(jìn)行診斷檢查時才知道自己的狀況。此外，我們似乎有很多智能沒有儲存在我們的大腦中，而是分布在我們的全身。

通用人工智能：意識的復(fù)雜性

盡管我們不了解大腦或思想，但實(shí)際上從那里開始就變得更加困難：一般的智力很可能需要意識。意識是你對世界的體驗(yàn)。溫度計(jì)可以準(zhǔn)確地告訴你溫度，但它感覺不到溫暖。知道和體驗(yàn)的區(qū)別，就是意識，我們幾乎沒有理由相信電腦能像椅子一樣體驗(yàn)世界。

所以現(xiàn)在我們有了我們無法理解的大腦，無法解釋的心靈，至于意識，我們甚至沒有一個好的理論來解釋僅僅是物質(zhì)如何可能有一種體驗(yàn)。然而，盡管如此，相信通用人工智能的人工智能人士相信，我們可以在計(jì)算機(jī)中復(fù)制人類的所有能力。在我看來，這似乎是一種魔幻思維。

我這樣說并不是輕視任何人的信仰。他們很可能是正確的。我只是認(rèn)為通用人工智能的想法是一個未經(jīng)證實(shí)的假設(shè)，而不是一個明顯的科學(xué)真理。建造這樣一個生物，然后控制它的欲望，是人類古老的夢想。在現(xiàn)代，它已經(jīng)有幾個世紀(jì)的歷史了，也許始于瑪麗·雪萊的《弗蘭肯斯坦》，然后體現(xiàn)在后來的1000個故事中。但實(shí)際上它比那要古老得多。早在我們有文字的時候，我們就有這樣的想象，比如塔洛斯的故事，一個由希臘科技之神赫菲斯托斯創(chuàng)造的機(jī)器人，以保衛(wèi)克里特島。

我們內(nèi)心深處的某個地方渴望創(chuàng)造這種生物并控制其強(qiáng)大的力量，但到目前為止，還沒有任何跡象表明我們確實(shí)可以。