人工智能五種開發語言對比，選擇哪個更好呢？
在我國人工智能在這幾年發展勢頭強勁，像人臉識別，醫學等多個領域我們有著不錯的成績。但除了對硬件像GPU有著更高的要求之外，對于程序人員的開發能著也日漸提高，如何選擇一個合適的開發語言也更是重中之種。
人工智能已經在我們的生活之中隨處可見，這個也主要是由于他在不同的環境，場景面對多變的需求通過單一或復合的方案，算法可以幫助我們解決問題。
過去幾年身邊不同朋友都在說#人工智能#。我們都是軟件開發人員，同時我們也感覺到，開發語言的轉變，使得人工智能向前發展。
人工智能，的崛起對程序員的要求也隨之變的要求更高，需要量也是大漲。早期我記得時一個差不多的人工智能工程師，在北京能達到30K左右。面對人員招聘時，他們說了一些人工智能專門的開發語言，可能是小編好久不看書的原因，只是 假裝鎮定，同時也感覺到了自己的不足。
下邊說下常用的人工智能程序開發語言的特點。
Python
Python 是1991年發布出來的，如果不是這幾年的人工智能，恐怕啥時候能達到現在比較受歡迎的開發語言還要等一段時間。現在59%的人工智能軟件開發工程師，都在用這種開發語言。而不是選擇性能天下第一的C++。我想有以下幾點原因：
- 簡單容易上手，利于傳播
- Phthoe 定位于人工智能開發語言
- 大量的算法類庫
- 易于開發，提升開發速度，節省開發成本。
- 與JAVA完美結合，有著 JAVA這個大咖在后邊助手，順風順水
LISP
LISP是Fortan后邊的最好的語言，但由于是1958年開發出來用于人工智能的，經過現代科技的迭代已經稍有落后。LISP有著一些小缺陷，更多是用于用邏輯運算等方面。但他是早期定位人工智能，所以也應該有它一席之地。
R語言
R語言相對LISP發布晚一點在1995年進行發布。實際上是對S語言的另一種升級。主要用于生成統計系統、數據分析系統、R語言有著 比較高的運行效率，使得他在一定日期之內是一個王者的存在。對Gmodels、RODBC、OneR、Tm 有著不錯的支持。多種方案的結合能解決復雜的問題。
C++
C語言呢，第一次接觸還是 客戶的奇葩需求，要求解壓即可用。不允許裝系統插件。當時果斷的選擇了C++。如果要論處理速度，性能這方面 C++絕對是 強者中的強者。特別是對于人工智能需較高的運行速度。但由于C++的相關類庫比較少，而且語法復雜，在一些小型公司上并不會使用，成本太高了。但他 對OPENCV等方面有著強悍的支持。
JAVA
JAVA是一個隨鼐劃進代的開發語言，早期的開源思要想，促進大量的開源框架的生成 。與其說是在寫JAVA語言，不如說是在學習各種框架以及在理解大師們的思想之后成長。但對于AI來說，JAVA就有一點不足，他敢是用VM虛擬技術，在處理速度上成為了 一個難以處理的短板。
總結
對于人工智能的項目來說，以上列出的是最好的5種開發語言。只能方便你根據自身的情況，在選擇開發語言時有一個參考。其實會一門語言之后其它的也很容易上手。
我也希望祖國的人工智能能有著很不錯的發展，讓我們的祖國成為真正的科技強國。讓漂亮國也學會什么叫尊重。
