雖然我們距離機器人運行人類健康服務還有很長的路要走，但物聯網(IoT)有能力徹底改變患者的醫療保健體驗。COVID-19后的新現實為醫療保健服務提供了一個理想的機會，以實現將患者置于其健康旅程的前沿和中心。

已經取得了很大的進步，但仍有改進的空間。正如KPMG《互聯健康:醫療保健的新現實》調查所發現的，80%的醫療保健領導者將以客戶為中心的戰略列為重中之重，但只有10%的人認為他們一直在超出患者的預期。此外，數字障礙，如難以共享患者數據和分析，被認為是最重要的差距。

連接可以改善患者的醫療保健體驗

通過使設備和系統連接和共享數據，物聯網有助于360度全方位了解患者的健康狀況，從而使臨床醫生能夠更快地做出決策。人工智能(AI)和機器學習等技術從數據中獲得洞察力的能力，為改善患者護理提供了巨大的潛力。

從預防保健到重癥護理服務，這些工具可以在整個護理過程中促進以患者為中心的無縫健康體驗，并支持醫療保健行業向基于價值的護理模式過渡。

技術如何支持患者的醫療保健體驗

雖然這名字可能暗示著另一種情況，但物聯網的真正力量是在于能夠幫助人們的能力。這一點在醫療保健領域表現得尤為明顯。

對于患者而言，醫療保健技術使人們能夠更多地享受按照其需求和偏好提供的優質醫療保健服務。

醫療保健技術使患者能夠：

• 在自己選擇的環境(如家中)，在方便的時間接受護理。
• 進行遠程監控，以支持預防性護理和及時提供干預措施。
• 隨著關鍵數據的收集、分析和從業者之間共享，從持續和協作的護理方法中受益。
• 通過互聯醫療設備獲得個性化的健康見解和指導。

WestMoretonMeCare計劃就是一個很好的例子。在這個由Philips和昆士蘭州WestMoretonHealth合作開展的項目中，患有挑戰性健康狀況的患者使用遠程監控來測量和記錄健康指標（如血壓），并每天與護士交談，所有這些都可以在舒適的家中進行。這使患者能夠更好地控制自己的健康，并在需要時促進從業者（如全科醫生或護士）的早期干預。這種以患者為中心的方法使潛在可預防的住院率下降了35%，同時患者的信心和心理健康狀況有所改善。

這種護理提供模式的靈活性使WestMoretonMeCare能夠擴大項目規模，支持COVID-19患者在家中康復，減少對醫院服務的需求，降低傳播風險。截至2021年8月，該項目已擴大到包括對邊緣性人格障礙患者提供心理健康虛擬護理。

在澳大利亞的另一邊，Philips正與西澳大利亞的EastMetropolitanHealthService合作，提供一種旨在增強患者體驗和改善健康結果的護理模式，同時降低護理成本并改善護理提供者的工作生活。臨床指揮中心解決方案位于皇家珀斯醫院，負責監督下級病房和重癥病房的住院患者。其使用機器學習和預測分析來預測患者病情惡化，并優先考慮最需要干預的患者，幫助減少住院時間、并發癥、可避免的轉移和死亡率。

研究表明，這項技術可以改善患者的體驗和結果，包括：

• 死亡率降低26%2。
• 逗留時間減少30%3。
• 15%的患者可以更快出院回家。
• 技術如何幫助臨床醫生和醫療保健領導者。

對于臨床醫生來說，物聯網可以實現實時和縱向數據捕獲，以及來自各種醫療設備的數據的集成。人工智能和機器學習可以將這些數據轉化為有用的見解，與臨床知識相結合，促進決策。

技術還可以提供對運營績效的洞察，并在問題升級前識別問題，從而使醫療保健提供者能夠優化工作流程、護理連續性和成本效率。

對于醫療保健領導者和決策者來說，技術可以連接健康網絡，并提供見解，以促進基于證據和數據驅動的戰略和政策制定。例如，數據分析可以確定不同社區增加投資或資源的需求。

讓數字醫療成為主流

數字化轉型是許多醫療保健領導者在尋求建立有彈性和面向未來的醫療保健系統時的首要考慮因素。根據Accenture的《2021年數字健康技術愿景報告5》，技術正在推動“加速數字化轉型”，正在重塑行業和人類體驗。他們敦促醫療保健行業善于變革，并“認識到沒有技術領導就沒有領導力”。

正如KPMG所指出的，成功的數字化轉型需要多項關鍵能力，包括響應式供應鏈和運營、數字化技術架構以及整合的合作伙伴和聯盟生態系統。

澳大利亞擁有實現數字醫療未來的技術和能力。其衛生系統可以在克服障礙和將數字創新轉化為可持續和綜合計劃方面發揮主導作用。

這可以通過以下方式來協助：

• 實施公共政策，如獲得醫療保健創新補助金和改善從業人員培訓和教育。
• 優先投資醫療保健技術解決方案。
• 增強患者對數字健康的適應和沉浸感。
• 促進伙伴關系，推動創新。

由此可見，數字健康的未來將建立在以人為中心，并由伙伴關系驅動的協作生態系統中。

患者體驗是醫療創新的核心

隨著合作伙伴關系融入網絡，新技術越來越多地融入醫療保健，患者可以期待醫療保健體驗發生根本性轉變。遠程監控等技術將促進增強體驗，使患者能夠在適合他們的時間和地點接受護理，同時通過早期識別預警信號和更快地獲得干預措施，來促進更好的結果。

與此同時，人工智能和機器學習等新興技術將支持從業人員的體驗。它們將原始數據轉化為可操作的見解的能力，可以幫助從業人員做出明智的健康決策，提供明智的治療，從而帶來更好的健康結果。

增加投資和利益相關者的參與，可以確保醫療保健潛力得以實現，未來的醫療保健能夠實現患者和從業人員共同尋求的結果。 同時，致力于開發改善患者體驗的解決方案，讓醫療保健提供商能夠獲得指導臨床決策的關鍵見解。