人工智能不再局限于科幻小說領域。機器學習就在這里，可以在您的口袋、汽車、在線和離線中找到。機器學習尋找模式，并記錄任何成功的猜測以創(chuàng)建下一代人工智能。這個重復過程一直持續(xù)到你有一個能夠自己做出決定的算法。然而，這種學習技術也有缺點，最明顯的缺點涉及我們的隱私、安全和個性。

強大的人工智能可以被用于不法行為。它目前幫助政府找到審查在線材料的新方法。人工智能可以秘密收集數(shù)據(jù)并訪問全球用戶的個人信息。這就是虛擬專用網絡 (VPN) 看似必要的地方。 VPN 通過充當中間人來欺騙主機網站，使其認為您在其他地方。這意味著數(shù)據(jù)收集者無法準確讀取您的地理、歷史或個人信息。一旦您選擇了您的 VPN
協(xié)議，您就可以在一個看似不可能的世界中享受一定的匿名性。

人工智能如何影響 VPN

與不良行為者相比，人工智能對 VPN 技術更有利。 《網絡安全技術雜志》的一項研究表明，人工智能和機器學習使現(xiàn)代 VPN 能夠達到 90% 的準確率。簡而言之，VPN 對于任何涉及網絡安全意識的行動或對話都至關重要。

這是通過基于人工智能的路由完成的，它允許互聯(lián)網用戶連接到離目標服務器最近的 VPN 服務器。這不僅優(yōu)化了 ping，還通過允許流量留在網絡內使連接更加安全。這也使用戶更難跟蹤。使用 AI 驅動的 VPN，基于家庭的網絡更加安全。平均安全漏洞在家庭網絡中與在企業(yè)基礎設施中一樣普遍。

人工智能審查

由于使用 AI 的 VPN 可以幫助對抗其他基于 AI 的算法，因此它們在規(guī)避審查方面發(fā)揮著特別重要的作用。審查制度在許多國家越來越普遍，VPN 的主要用途之一是欺騙主機服務器，使其認為您在其他地方。雖然這通常相當于訪問某些地區(qū)不可用的流媒體平臺，但這對于獲取外部新聞、信息和網絡服務來源也很重要。難怪在中國這樣的地區(qū)經常使用 VPN，在這些地區(qū)，國家防火墻甚至阻止了谷歌、貝寶或亞馬遜等公司的基本服務。

VPN技術的變化

盡管 VPN 現(xiàn)在可以提供什么，但 AI 驅動的 VPN 技術變革即將到來。未來版本的 VPN 將提供以下技術：

•  指紋識別：允許 VPN 用戶通過他們的 VPN 識別他們自己的流量和信息的功能。
•  配置和設置速度升級：當前的 VPN 可能難以設置。人工智能驅動的配置協(xié)議將使這項任務變得更加容易。
• IP 隧道：加密比以往任何時候都好，但仍然只覆蓋 IP 數(shù)據(jù)包內的數(shù)據(jù)。未來的 VPN 將覆蓋所有 IP 數(shù)據(jù)包。
• 檢測：今天的 VPN 僅涵蓋易于檢測的流量，這就是為什么某些流媒體服務可以成功阻止用戶在使用其服務時嘗試使用 VPN。未來的 VPN 將更難檢測，應該會緩解這些問題。

人工智能和 VPN 隱私

談到人工智能，VPN 正在用火來滅火。機器學習可以幫助對抗在線 AI 威脅，這有助于提高您保持安全和隱私的能力。當您上網時，無論您喜歡與否，都會對您的行為進行跟蹤和分類。每條信息本身似乎都平淡無奇，但是當合并時，您的在線角色就會變得明顯。這就是為什么在瀏覽零售網站后，您經常會看到同一網站的廣告。

VPN 與人工智能相結合，有助于解決這一問題以及更多問題。互聯(lián)網上的不良行為者可以使用這些信息來破壞您的安全文檔或出于惡意目的侵犯您的隱私。借助 AI 幫助堵住這些漏洞，VPN 比以往任何時候都更加安全。

安全必需品

互聯(lián)網技術的快速發(fā)展使得人們很容易忽視隨之而來的潛在威脅。截至 2021 年，安全漏洞的平均損失超過 400 萬美元，而且只會變得更糟。 VPN 技術與人工智能和機器學習相結合，是全球互聯(lián)網用戶應該開始認為必要的重要安全措施的一個例子。