Sentry日志監控系統基本介紹及部署使用
作者：季廣乾 翻譯
Sentry是程序的哨兵，它可以監控我們在生產環境中項目的運行狀態，一旦某段代碼運行報錯，或者異常，會第一時間把報錯的路由，異常文件，請求方式 等一些非常詳細的信息以消息或者郵件給我們，讓我們第一時間知道：程序出錯了，然后我們可以從Sentry給我們的詳細的錯誤信息中瞬間找到我們需要處理的代碼，從而快速地修復Bug。
Sentry簡介
在程序的開發過程中，代碼運行時難免會拋出異常，而且項目在部署到測試、生產環境后，我們便不可能像在開發時那樣容易的及時發現處理錯誤了。
一般我們都是在錯誤發生一段時間后，錯誤信息才會傳遞到開發?員那里，然后一頓操作查看程序運行的日志，但是往往我們會因為日志中缺少上下文關系，導致很難分析真正的錯誤是什么。
Sentry由此應運而生成為了解決這個問題的一個很好的工具，設計了諸多特性幫助開發者更快、更方便、更直觀的監控錯誤信息。
Sentry是什么？Sentry是程序的哨兵，它可以監控我們在生產環境中項目的運行狀態，一旦某段代碼運行報錯，或者異常，會第一時間把報錯的路由，異常文件，請求方式 等一些非常詳細的信息以消息或者郵件給我們，讓我們第一時間知道：程序出錯了，然后我們可以從Sentry給我們的詳細的錯誤信息中瞬間找到我們需要處理的代碼，從而快速地修復Bug。
Sentry是一個集中式日志管理系統，它具備以下優點：
- 多項目，多用戶
- 界面友好
- 可以配置異常觸發規則，例如監控到程序出現異常后發送郵件
- 支持多種主流語言和框架，如 React、Angular、Node、Django、PHP、Android、.NET、JAVA等
Sentry目前支持的語言和框架眾多，下面展示一部分:
Sentry部署
sentry分為收費版和免費自建版，本文主要是介紹免費版。官方提供了docker-compose，也是它推薦的部署方式，參考地址https://github.com/getsentry/onpremise。部署要求如下：
- Docker 19.03.6+
- Compose 1.28.0+
- Python 3
- 4 核
- 8 GB 內存
- 20 GB 可用磁盤空間
本篇僅介紹在ubuntu18.04下的安裝。
1、安裝docker
sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker-ce
sudo systemctl start docker
2、安裝docker-compose
sudo apt-get install python-pip
sudo pip install docker-compose
3、安裝git
sudo apt-get update -y
sudo apt install git
4、sentry部署
git clone https://github.com/getsentry/onpremise.git
cd onpremise
sudo ./install.sh
安裝期間定義用戶名和密碼
Email:[xxxxxxxx.com](mailto:326968597.com)
Pawword:xxxxxx
5、啟動
`sudo docker-compose up -d`
6、登錄sentry客戶端
打開瀏覽器輸入：http://ip:9000/，即可顯示如下圖：
Sentry使用
本篇僅介紹在django中的應用，其它語言自行閱讀官方文檔。
1、安裝依賴
pip install --upgrade sentry-sdk
2、在settings.py中配置
import sentry_sdk
from sentry_sdk.integrations.django import DjangoIntegration
sentry_sdk.init(
dsn="https://xxxxxxxxxxxx.sentry.io/0",
integrations=[DjangoIntegration()],
traces_sample_rate=1.0,
send_default_pii=True,
)
3、驗證您的 Sentry 安裝
from django.urls import path
def trigger_error(request):
division_by_zero = 1 / 0
urlpatterns = [
path('sentry-debug/', trigger_error),
]
添加完成之后我們訪問這個路由，我們可以在Sentry后臺看到告警信息如下圖：
責任編輯：姜華
來源：
新鈦云服
