人工智能算法通過對交通出行所產生的信息進行分析和預測，協助城市交通管理者更好的決策；未來，智能化交通解決方法，人參與的部分將會越來越少，甚至達到自動化運行的水平。那么，人工智能在智慧城市有哪些應用路徑呢？

1.算力電力重構網

隨著5G建設的深化發展，智慧城市云網融合出現新趨勢，一是超算聯網，實現算力和算法及工具的跨地域、跨城市群的共享，二是邊緣數據中心聯網，實現閑置算力資源的全網統一調度和再利用，三是算力共享共筑安全新體系。

算力和電力重構網絡的關鍵之一是解決了5G基站耗電的問題，為桿塔共享建設提供新機遇。

算力就是生產力的時代來臨。

2.智慧交通系統

智慧交通系統的最大幫手來源于自動駕駛系統。當自動駕駛汽車成為城市交通主力時，不僅交通安全可以得到保證，而且結合了大數據和路線規劃算法之后，自動駕駛汽車可以自動避開擁堵區域、選擇最優路線。

在自動駕駛汽車真正可以完全代替人類司機之前，一些輔助駕駛技術和道路控制技術已經進入了日常生活，如基于傳感器、攝像頭和控制技術的自動倒車入庫功能、行人碰撞預警、前后車碰撞預警、變道預警等等。計算機通過對車速、車距、影像的綜合分析，提前幾秒對汽車行駛進行干預，可以提升交通安全性。在道路上，人工智能算法已經可以被用來控制交通燈。2016年，杭州“城市數據大腦”在蕭山區部分路段進行了測試，通過人工智能算法分析車輛數據、道路監控攝像頭來智能調節紅綠燈，使車輛通行速度平均提升3%至5%，部分路段提升了11

3.構建平臺

建設智慧城市是一項龐大、復雜的系統工程，需要互聯網、物聯網、人工智能、大數據、云計算、移動互聯網等現代信息技術的有力支撐，人工智能需要結合各類技術成為城市基礎平臺設施。通過建設人工智能基礎平臺，可以為未來智慧城市的建設提供智能分析支撐，更可以為區域內的人工智能研發企業提供充沛的算力、算法和數據資源。

人工智能基礎平臺的作用主要是連接了兩方，一方面它連接了開發者和一些研究機構，另一方面可以連接許多下游的企業，可以將相關技術能力開放給希望在相應領域開辟業務的創業團隊。

通過建立大數據人工智能開源軟件基礎平臺、終端與云端協同的人工智能云服務平臺、新型多元智能傳感器件與集成平臺、基于人工智能硬件的新產品設計平臺、未來網絡中的大數據智能化服務平臺等基礎平臺，實現平臺模式廣泛應用，多邊生態構建初步成型。

4.AI+娛樂與生活

娛樂與生活市場空間較大，我國智能手機用戶對新鮮事物的接受程度較高，并且樂意使用新技術來提升現有產品的體驗，短視頻與美顏濾鏡的瞬間火爆印證了這個觀點。目前，增強現實技術主要應用在個人移動設備上的圖像視頻泛娛樂場景，未來，在硬件設備的升級迭代下，增強現實技術將帶來更廣闊的商業價值。

5.人工智能普惠化

人工智能已經有了許多的落地實例。隨著人工智能芯片和新技術的普惠應用，越來越多的場景被納入人工智能應用之中，以科技提質增效來得實實在在。

看得見的實例：通過食品識別取代收銀員，解決人工成本高昂的問題；再如，遠程影像識別助力解決邊緣地區醫生資源不足的問題。

正在發生的巨變：人工智能的普惠化應用正在改變人類社會，一是在人機回路當中由智能系統取代部分繁復的人工操作，二是人機融合如機器助力、助殘等解決養老照料、殘疾人等的需求，三是腦機接口解決感知人的意念、意識、對外部智能系統的控制的問題。

利用人工智能技術，所有的人機回路都值得研究要不要、能不能重新做一遍。

除此之外，數字域的人工智能應用前景無限，如新藥研制。

總之，智慧城市給城市居民描繪了一幅方便快捷、智能高效、令人憧憬的生活圖景，而這些場景幾乎都需要人工智能的參與。智慧城市的建設不能一蹴而就。在把人工智能技術一步一步嵌入智慧城市的過程中，城市居民慢慢地接受著新觀念、新生活方式的洗禮，人類社會進而會迎來一次偉大的變革。