無論企業(yè)正在構(gòu)建什么，在某些時候可能會感到疑惑：他們的設(shè)備應(yīng)該在云端還是在邊緣執(zhí)行這些重要的計算?在云計算平臺或邊緣計算設(shè)施之間進(jìn)行選擇是一個可能影響設(shè)備成本或效率等因素的決定，而沒有人愿意一開始就做出錯誤的決定，然后在花費大量時間和費用之后才轉(zhuǎn)向正確的決定。

什么是云計算?

“云計算”是指可以通過互聯(lián)網(wǎng)訪問的服務(wù)器集合，全球目前主要的云計算提供商包括AWS、微軟Azure和谷歌云平臺。

云平臺中的服務(wù)器可以提供按需計算資源來存儲和處理數(shù)據(jù)。企業(yè)可以將云平臺視為文件和程序的集中位置，可以將任何設(shè)備連接到云平臺以訪問它們。Dropbox或Google Drive等服務(wù)是眾多基于云的服務(wù)中的一部分。

云計算描述了在云中執(zhí)行計算的方式。這些計算可以包括數(shù)據(jù)分析和可視化、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)。云計算的一個實際例子是，當(dāng)人們家里的智能音箱將音頻文件發(fā)送到云端時，它會由算法進(jìn)行解釋，并返回響應(yīng)。

什么是邊緣計算?

邊緣實際上是網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”。它包括作為云入口/出口點但不屬于云計算本身的設(shè)備。例如，數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器是云計算的一部分;連接到該服務(wù)器的智能手機和路由器是邊緣的一部分。

邊緣計算描述了在邊緣執(zhí)行計算的方式。這樣，數(shù)據(jù)的處理就在靠近或在數(shù)據(jù)收集或處理的位置完成。

邊緣計算過程的一個例子是自動駕駛汽車上的對象檢測。車輛處理來自其傳感器的數(shù)據(jù)，并使用結(jié)果來避開障礙物。與智能音箱不同，它收集的數(shù)據(jù)在本地處理，而不是發(fā)送到云端。

主要考慮因素

在邊緣計算和云計算之間進(jìn)行選擇時，需要考慮幾個關(guān)鍵問題。

企業(yè)的設(shè)備采用的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量如何?

當(dāng)企業(yè)擁有高帶寬、低延遲和穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)連接時，在云平臺上執(zhí)行計算可以很好地工作，因為需要在云計算服務(wù)器和設(shè)備之間來回發(fā)送數(shù)據(jù)。例如，如果企業(yè)打算在互聯(lián)網(wǎng)連接良好的家庭或辦公室中使用設(shè)備，則可以相對無縫地完成這一操作。

在大多數(shù)情況下，如果計算是在邊緣完成的，它不會受到遠(yuǎn)程位置的互聯(lián)網(wǎng)連接不佳或丟失的影響;數(shù)據(jù)中處理可以繼續(xù)進(jìn)行，因為它不是在云中計算的。人們不希望汽車的物體檢測工作在長途駕駛中停止;這就是自動駕駛汽車經(jīng)常在邊緣計算執(zhí)行物體檢測等計算的原因之一。

企業(yè)的數(shù)據(jù)需要多久處理一次?

如果客戶需要企業(yè)的設(shè)備的響應(yīng)時間比通過良好的網(wǎng)絡(luò)連接所能達(dá)到的速度更快，例如監(jiān)控系統(tǒng)的重要組件，邊緣計算可能是一種理想的選擇。可以減少或完全消除設(shè)備和云平臺之間的傳輸時間延遲。因此，可以立即處理數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)處理得很快，企業(yè)的設(shè)備可以實現(xiàn)實時響應(yīng)。

當(dāng)設(shè)備使用可以間歇時，采用云計算服務(wù)是有益的。智能家居設(shè)備也是一個很好的例子，在云中運行計算可以讓企業(yè)在多個客戶之間共享相同的計算資源。這通過避免為其設(shè)備配置升級硬件來運行數(shù)據(jù)處理的需要而降低成本。

哪一部分?jǐn)?shù)據(jù)對企業(yè)很重要?

如果企業(yè)只關(guān)心數(shù)據(jù)處理之后的結(jié)果，那么邊緣計算將非常有用。可以只發(fā)送需要長期存儲在云中的重要內(nèi)容，這樣做可以降低在云中存儲和處理數(shù)據(jù)的成本。例如，如果正在創(chuàng)建需要報告道路擁堵程度的交通監(jiān)控設(shè)備，可以在邊緣對視頻進(jìn)行預(yù)處理，而不是在云中運行數(shù)小時的原始視圖，并且只發(fā)送圖像或剪輯道路擁堵時的流量。

企業(yè)可能需要保留數(shù)據(jù)以構(gòu)建機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集，或者計劃在未來以其他方式分析原始數(shù)據(jù)。如果已經(jīng)將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云中，那么在云中執(zhí)行計算也可能是一種理想的選擇。

設(shè)備的功率和尺寸限制是什么?

如果預(yù)計設(shè)備將在功率和尺寸方面受到限制，考慮到它具有良好的網(wǎng)絡(luò)連接，將計算工作發(fā)送到云端將允許設(shè)備保持更小的尺寸和低功耗。例如，Google Home和Amazon Alexa將捕獲音頻并將其發(fā)送到云端進(jìn)行處理，從而允許在設(shè)備內(nèi)部的小型計算機上無法運行的復(fù)雜計算在云平臺上運行。

企業(yè)的數(shù)據(jù)處理模型是自己的知識產(chǎn)權(quán)嗎?

如果企業(yè)正在制造消費類設(shè)備，并且用于處理數(shù)據(jù)的方法是其知識產(chǎn)權(quán)(IP)的一部分，可能需要考慮制定如何保護(hù)它的計劃。在沒有強大的安全計劃的情況下將知識產(chǎn)權(quán)(IP)放在設(shè)備上可能會使其容易受到黑客攻擊。如果企業(yè)不具備在邊緣保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)(IP)的知識或資源，最好將其放在已經(jīng)采取安全措施的云平臺上。

在邊緣計算和云計算之間進(jìn)行選擇的最終考慮因素

在邊緣計算或云計算之間進(jìn)行選擇時，需要考慮很多事情。在復(fù)雜的問題中，可以通過將處理的某些部分留在邊緣而將其余部分留在云端，并從兩者的組合中受益。