?蜂窩通信已進(jìn)入下一個發(fā)展階段，支持實時的機(jī)器對機(jī)器的連接以及電話服務(wù)。5G或第五代無線技術(shù)提高了無線網(wǎng)絡(luò)的速度和響應(yīng)能力，因此數(shù)據(jù)可以以千兆位的速度傳輸，理論上速度可達(dá)20Gbps。

事實上，5G無線網(wǎng)絡(luò)的速度超過了大多數(shù)有線網(wǎng)絡(luò)。5G無線連接性能的提高也使人工智能(AI)等復(fù)雜計算應(yīng)用成為可能，為無線應(yīng)用創(chuàng)造了新的機(jī)會。加入無代碼AI開發(fā)將為5G網(wǎng)絡(luò)帶來更大的潛力。

5G高速無線技術(shù)的可用，預(yù)示著連接設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù)的擴(kuò)展。使用5G無線系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)傳感器，可以遠(yuǎn)程監(jiān)控交通狀況、監(jiān)測患者、監(jiān)測狀況以激活農(nóng)業(yè)灌溉系統(tǒng)，以及管理智能汽車或無人機(jī)等自動設(shè)備。通過邊緣計算，可以進(jìn)一步提高5G網(wǎng)絡(luò)的性能，將處理應(yīng)用程序數(shù)據(jù)所需的計算資源放置在更靠近數(shù)據(jù)使用位置的位置，以最大限度地縮短響應(yīng)時間。

5G無線基礎(chǔ)設(shè)施可以輕松支持AI處理。5G簡化并加速了多種技術(shù)的集成，而AI則賦予這些系統(tǒng)智能以及從可用數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力。AI通過應(yīng)用三種認(rèn)知技能來模擬人類智能:學(xué)習(xí)，包括獲取數(shù)據(jù)和應(yīng)用規(guī)則;通過選擇正確的數(shù)據(jù)來進(jìn)行推理，以創(chuàng)造想要的結(jié)果;自我糾正，通過微調(diào)數(shù)據(jù)排序，以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。

5G和AI的結(jié)合已經(jīng)在塑造無線生態(tài)系統(tǒng)的未來，借助無代碼AI開發(fā)平臺，利用AI和ML的應(yīng)用將會增加。將AI開發(fā)交給IT專業(yè)人員和領(lǐng)域?qū)＜遥瑢⑾龑?shù)據(jù)科學(xué)家自動化下一代無線應(yīng)用的需求。

AI和ML正在為5G提供動力

AI已經(jīng)是蜂窩網(wǎng)絡(luò)不可或缺的一部分。移動通信業(yè)務(wù)利用AI優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，減少資本支出。5G服務(wù)提供商利用AI來改善客戶服務(wù)，提供個性化支持。服務(wù)提供商也將AI用于5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)性能管理、生命周期管理和收益管理。

AI也對5G網(wǎng)絡(luò)的性能產(chǎn)生了直接影響。雖然手機(jī)變得越來越智能，但智能手機(jī)的核心算法自上世紀(jì)90年代以來一直沒有改變。因此，5G系統(tǒng)比預(yù)期使用更多的功率，并實現(xiàn)更低的數(shù)據(jù)速率。使用具有深度學(xué)習(xí)能力的AI算法可降低功耗，并提高性能。AI還被用于解決與蜂窩信號可用RF頻率有關(guān)的問題，以緩解帶寬過度擁擠。

低延遲也使5G網(wǎng)絡(luò)成為受益于更快響應(yīng)時間的應(yīng)用程序的理想選擇，例如依賴AI運行的實時視頻。在5G系統(tǒng)中使用AI/ML還可以推動主動網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)，創(chuàng)建動態(tài)蜂窩集群，使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來提高延遲、效率和可靠性。

賦能新一代5G人工智能應(yīng)用

雖然AI/ML正被用于推動新一代5G應(yīng)用以及5G基礎(chǔ)設(shè)施。無代碼開發(fā)工具將使每個人都可以使用這些AI/ML應(yīng)用程序。

AI開發(fā)人員始終短缺。為了縮小技能差距，無代碼AI開發(fā)工具正在把文章智能的力量交給IT經(jīng)理和主題專家。無代碼平臺抽象了AI的復(fù)雜性，使構(gòu)建、試驗和部署AI/ML軟件更加容易。無代碼AI平臺提供了拖放界面，任何企業(yè)經(jīng)理都可以創(chuàng)建自己的AI應(yīng)用程序，而不是需要具有深厚AI專業(yè)知識的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

5G無線網(wǎng)絡(luò)的普及將鼓勵A(yù)I應(yīng)用程序開發(fā)人員社區(qū)創(chuàng)建利用5G速度和低延遲的新解決方案。無代碼AI開發(fā)平臺將促進(jìn)創(chuàng)新。不斷增長的用戶社區(qū)和開放的架構(gòu)平臺將使5G更容易訪問，并使新的、一流的模型和工具能夠納入AI/ML工作流。

各組織也在建設(shè)私有5G網(wǎng)絡(luò)。擁有大量物聯(lián)網(wǎng)傳感器或端點的組織受益于私有5G，因為專用網(wǎng)絡(luò)可提供超低延遲和極高帶寬。5G最初的設(shè)計是為了適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大規(guī)模傳感器網(wǎng)格。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此傳統(tǒng)的核心網(wǎng)絡(luò)或集中式云基礎(chǔ)設(shè)施無法處理這些流量。使用邊緣計算實現(xiàn)低延遲是需要實時效率的AI應(yīng)用程序的理想選擇。

展望5G的緩慢演變

雖然5G技術(shù)被證明是實時應(yīng)用的理想選擇，但仍然存在阻礙5G應(yīng)用的障礙。5G有不同的版本，每一種都有不同的性能特征。運營商仍在建設(shè)塔、發(fā)電站、數(shù)據(jù)中心、傳感器和基礎(chǔ)設(shè)施，以使每個人都能使用5G，但完成5G基礎(chǔ)設(shè)施可能需要數(shù)年時間。

與此同時，企業(yè)家們正在介入解決5G網(wǎng)絡(luò)帶來的復(fù)雜問題。在投資者和政府政策的支持下，創(chuàng)新者正在創(chuàng)建易于使用的AI解決方案，以利用現(xiàn)有的5G基礎(chǔ)設(shè)施。無代碼AI/ML開發(fā)工具的增長將降低5G創(chuàng)新者的進(jìn)入門檻，?并賦予新一類AI用戶權(quán)力。