?沒有一個全球系統不受大流行的影響。 在全球范圍內，勞動力短缺和全市范圍內的封鎖使制造商陷入困境，企業倒閉，區域經濟陷入困境，并導致級聯供應鏈中斷。 但特別是在一個領域受到了特別的考驗，隨后遭到了破壞：運輸和物流。 該行業包括一個由貨運卡車、輪船和飛機組成的全球系統，所有這些系統都旨在將貨物從一個地點運送到另一個地點，并建立在準時制的方法之上。

許多系統融合在一起以實現這一目標。制造商與分銷商合作，他們與航運公司合作，航運公司與港口當局攜手合作——工作流程本質上是相反的，并在買方身上重復。這種神奇的財產交換取決于許多變量，但最重要的莫過于位置情報，即向供應商、買家、航運公司和港務局官員提供精確的地理位置數據。

尋找貨運是一個共同的優先事項

位置智能已經在面向消費者的運輸體驗中根深蒂固——主要受物聯網進步的推動。支持物聯網的信標和傳感器可以從任何位置實時傳輸位置數據，以共享有關資產下落的重要信息。這可以包括送貨車、貨車或輪船，甚至這些車輛中的特定物品。如果您曾經跟蹤過包裹，或者在跟蹤應用程序中的進度時急切地等待亞馬遜交付，那就是資產跟蹤在起作用。除了消費者利益和便利之外，相同的位置數據為整個物流生態系統提供動力。

正如資產跟蹤會通知消費者他們需要提前下班簽收包裹或防止“門廊海盜”拿走包裹一樣，港口當局使用相同的交付信息來準備碼頭團隊和資產以進行卸貨。如果這些數據不準確，那么對于等待包裹的消費者來說，后果會令人失望，但對于每天管理數十次貨物運輸和數十億美元貨物的港口以及因空轉發動機等待集裝箱而造成不必要的環境影響的港口而言，后果將是毀滅性的。

打破積壓

一個貨物的延誤會迅速導致幾十艘船在一個港口出現延誤。去年年底，在 COVID 引發的最嚴重延誤中，高盛估計價值超過 240 億美元的貨物仍被困在等待進入洛杉磯港的 77 多艘貨船上。這種經濟價值要么是暫時的，要么是永久的（就易腐貨物而言）。

在微觀層面，資產跟蹤和位置智能可以幫助組織和優先考慮特定貨物集裝箱的安全性和準時性。位置智能的進步使創新的資產跟蹤能力成為可能。如今，解決方案允許在三個維度上精確定位特定資產，而無需額外的 IT 基礎設施，而這些基礎設施通常在港口位置不可用。這使碼頭工人能夠識別載有優先貨物（例如 COVID 疫苗）的貨柜在滿載貨船上的位置，或需要精確處理的危險材料的位置。通過將資產跟蹤器附加到集裝箱，可以精確跟蹤裝載到船上的每個集裝箱，以優化貨物轉運和船舶進出港。這種位置數據不僅可以幫助打破我們在大流行高峰期目睹的船舶積壓問題，還可以為關鍵資產的安全性和優先級提供信息。

位置智能，無論大小，都會產生深遠的影響

每天都有數十億美元的風險，下一代位置智能在我們的全球供應鏈中發揮著更加突出的作用。精確的位置數據可以確保這種交換和交付的全球編排順利進行。有了準確的位置數據，運輸和貨運路線可以根據交通和天氣模式進行優化，港口當局可以有效地規劃運輸，碼頭可以配備充足的人員以應對交通激增的情況。

進一步擴大范圍，這種級別的位置數據還可以促進分析，以預測未來的表現并相應地優化運輸。可以跟蹤和分析首選路線、裝運目的地和卡車運輸業務等變量，以加強企業和消費者的供應鏈。我們還沒有看到在我們的全球供應鏈中使用這些位置智能功能，因此這些系統可能會遇到困難。

隨著支持物聯網的資產跟蹤和位置智能不斷發展，是時候為我們的供應鏈提供在任何情況下取得成功所需的技術能力了。?