與普遍的誤解相反，機器人藝術和其他AI在美術領域的應用可以幫助藝術家獲得創造性和商業上的成功。

人們不禁為米開朗基羅不朽的作品《大衛》感到驚奇，甚至在某種程度上感到害怕。這幅原作位于意大利佛羅倫薩，因以下幾個原因而脫穎而出：其龐大的框架比現實要大，但卻令人奇怪地親近和感人，它的藝術選擇是將大衛描繪成一個年輕的成年人，而不是一個更加循規蹈矩的歌利亞殺害兒童的藝術選擇，以及對其遍布世界各地的眾多復制品的了解。

通常，這類杰作的創作分為兩部分。第一個是駕馭靈感和影響的漩渦，從心理上想出一個原創的概念。第二部分是使用物理工具和技能將這一概念變為現實。

一部如此經典的杰作需要這兩個部分完美地結合在一起，這一過程可能需要數年，甚至數十年的時間來完善。那么，機器人是如何進入這個自由奔放的空間的呢?正如我們將看到的，機器人藝術使當今和未來的藝術創造者能夠以非人的效率將藝術和工藝這兩部分結合起來。

藝術與工藝有何不同

當談到藝術和工藝這兩個術語時，我們很容易感到困惑，并在交談中使用其中一個術語，而實際上卻在談論另一個術語。雖然藝術和工藝的一些元素相互融合，但區別是很容易辨別的。

藝術是處理抽象因素的工作形式，如天生的感覺和想象力，而工藝更多的是關于有形的結果。因此，自然地，前者是開放的和無結構的，正如人們可以想象的那樣，沒有考慮具體行動的所有后果和結果。后者在等式中添加了真實感，如邊界、技能和專業知識等方面為原始藝術賦予明確的形狀。

簡單地說，藝術和工藝都包含在藝術家的創作過程中。如果處理得當，藝術會在情感層面上吸引觀眾，而工藝則會以天賦和技術的完美讓他們驚嘆。與藝術不同，持續的訓練和經驗可以使人理解并最終掌握任何手藝。

例如，藝術家在腦海中想象出一件作品，而熟練的工匠擁有技術頭腦和方向，使他們能夠遵循藍圖并將創作變成現實。而創作者，比如那些從事美術的人，需要利用這兩種元素將他們自己的想象力帶入生活。

機器人藝術如何賦予當今藝術家力量

在現代，技術一直被用來重塑藝術產業。如今，人工智能、機器人技術和計算機視覺等技術，已經發展到可以決定性地影響和增強美術的程度。機器人藝術的出現讓創作者們可以毫無顧慮地進行藝術創作，而機器則簡化了工藝方面的工作，最終幫助他們將創作商業化并以此謀生。

藝術以獲得更廣泛的傳播

瞬間無法重新創建的抽象實體。某些事件，比如一對夫婦對新生兒第一次啼哭的反應，當一個人面對他們患有的絕癥時臉上真正的恐懼表情，以及其他一些太真實而無法復制的事件。藝術靈感的瞬間也是如此。藝術的創作很大程度上涉及在完美的時刻擊中正確的情感和弦。因此，即使是最偉大的藝術家，也不可能以一種相似的方式，再現一幅杰出的藝術作品。

專業機器人藝術包括使用深度學習算法和模式識別工具，在一件精美的藝術作品中找到真正與眾不同的元素。模式識別允許人工智能和機器人以數學方式重新捕捉作品創作的節拍。雖然這種系統缺乏藝術家的沖動情感和想象力，但它們利用機器人的精確度和數字處理能力彌補了這一缺陷。

有一些人工智能軟件和機器人工具被配置成可以復制丟失的古代藝術杰作。2018年，麻省理工學院的人工智能研究人員開發了一款基于人工智能的應用，可以做到這一點。當它剛剛被開發出來時，該工具可以重現歷史繪畫，其準確度是當時研究人員可用的最先進復制技術的四倍。

像任何商業生產者一樣，藝術家需要制作其美術作品的原件，以便將其賣給盡可能多的買家。機器人藝術使他們能夠做到精確和一致。

將數字藝術作品帶入生活

創作者可以選擇在電腦或手工制作的文檔中記錄下他們的美術創意。機器人藝術使人工智能和機器人能夠利用預測分析和其他認知工具填補原始設計中的可能存在的空白，然后才能創造出一幅真正的藝術作品。

有一些工具和系統可以將數字領域中形成藝術作品，基礎的想法轉化為畫布或真實世界的材料。這種轉變的一個例子是Art-Supreme開發者創建的AINORN項目。該項目涉及一個機器人手臂，在使用真實的顏料和畫筆在畫布上繪制適當比例的數字繪畫之前，它會掃描數字繪畫的坐標。

GPT-3等自然語言生成工具可以根據基本思想和摘要創建大量文本。同樣，機器人藝術工具的視覺效果與之相當，它使藝術家能夠創造不完整的想法，例如不完整的音樂作品，然后智能自動化工具才能從這些想法中創造出美術作品。

激勵現實世界的藝術家

正如任何一個藝術家都會告訴你的那樣，即使是最有成就的創作者，創作塊也是一個真正的問題。當真正的靈感難以獲得時，一些小事情，比如一個簡單的筆觸或一個細菌級別的想法，都可以充當火花，繼續激發藝術家的創造力。

機器人藝術完全有能力為當今的美術創作者提供這樣一個觸發器。為了開發一個能夠實現這一目標的機器人藝術系統，開發人員向人工智能算法輸入數千張訓練圖像。訓練圖像由原始的美術作品和類似的參考資料組成。基本上，機器人系統是經過嚴格配置的，因此它們可以在每一件由它們生成的精美藝術品中提取復雜性、模糊性和新穎性等因素。

用于創建美術觸發器的機器人藝術模型通常由兩個神經網絡算法組成，一個用于生成繪畫副本，另一個用于評估輸入的藝術作品樣本和生成的輸出之間的差異。為了保持原創性，一旦這些因素中的一個變為零，即在原始作品和生成的結果之間找不到差異，機器人觸發器創造者將停止產生輸出。類似地，現代生成設計應用可以根據提供給它們的輸入約束生成藝術品。

最終，我們可以從列出的應用中看到，機器人藝術工具和AI幫助藝術家找到靈感，通過觸發器實現他們的創造力，并復制原創藝術，增加優秀藝術家的收入。

為什么機器人會對藝術產生負面影響

智能自動化有其積極的一面，可以在多方面改善美術。與此同時，它可能會使優秀的藝術創作者和其他參與該領域的人面臨新的困境。

輕松復制

機器人藝術工具的復制能力使個人很容易創建原創藝術作品進行盜版，并在不知情的情況下將其出售給買家。由于盜版所造成的損失是難以追蹤的，并可能對美術創作者的生計產生不利影響。

工匠的冗余

在某些領域，關于技術使人失業的說法可能有些言過其實，因為技術最終是用來輔助工人的，而不是完全取代工人，但它可能不利于真正的工匠的就業，因為它實際上會使他們變得多余。此外，優秀的藝術創作者可能會發現，使用技術而不是昂貴的熟練工匠來塑造他們的藝術更具經濟吸引力。

在當今這個時代，用數字輔助創造像米開朗基羅的《大衛》這樣的藝術巨作可能是一項艱巨的任務，但對于最新的美術自動化工具來說并非完全遙不可及。想象這一創造過程有能力讓你充滿敬畏。機器人藝術可能有一些問題需要解決，但它可以以其他技術所不能的方式為美術增加新的維度。