無效的垃圾管理策略代價高昂，而且往往對環境有害。Enevo是一家先進的垃圾管理技術公司，它正在使用物聯網來降低與垃圾相關的成本、提高可持續性并優化垃圾管理。

通常，公司和城市必須估計他們所需的垃圾收集頻率。然而，如果由于需求變化而錯過收集或垃圾量發生變化時，這可能會導致問題，而且這很常見。Enevo是一家總部位于芬蘭的公司，幫助解決垃圾收集問題，該公司設計物聯網智能傳感器和相關的分析軟件套件，以幫助組織創建高效、智能的垃圾管理策略。

Enevo 的技術通過使用垃圾數據來確定其收集的最佳頻率，幫助公司和城市降低成本并提高可持續性。

Enevo 的傳感器大約有一個冰球那么大，它使用超聲波聲納技術來確定垃圾箱的充滿程度。超聲波聲納技術通過發射超聲波并記錄反射聲音（從物體到傳感器的聲音）到達傳感器所需的時間來測量傳感器與其他物體之間的距離。

超聲波聲納技術使用人類聽不到的振動，因此噪音不是問題。Enevo的傳感器可以安裝在現有各種大小的垃圾箱上。目前，Enevo在六大洲擁有超過45，000個活躍的傳感器。

收集垃圾，清理垃圾

傳感器收集的垃圾箱滿度數據通過云傳輸到 Enevo 的分析軟件套件。該分析軟件還使用機器學習算法和人工智能，根據其收集的數據確定最可持續、最具成本效益的垃圾收集路線。

整個過程是自動化的，操作員可以遠程監測實時數據，包括垃圾箱滿載水平。Enevo 在線門戶網站還提供垃圾箱和收集路線的實時地圖。

分析軟件使用預測分析來確定組織未來的垃圾收集和容器需求。垃圾管理組織可以使用 Enevo 確定的信息來調整其當前的垃圾管理管理策略，這通常可以降低成本。

通過分析節省資金

Enevo 與英格蘭諾丁漢的七家麥當勞分店合作，制定了具有成本效益的垃圾管理計劃。利用安裝在麥當勞七家分店垃圾箱中Enevo 傳感器收集的數據，這些分店決定減少收集頻率和垃圾箱的大小。這樣做使麥當勞七家分店的成本降低了12%。

2017 年，Enevo 與一家全國甜甜圈連鎖公司合作，以減少垃圾箱溢出、無效收集和食物浪費。Enevo 在第一年使用來自傳感器和分析軟件套件的數據提出了 95 條建議。一家甜甜圈連鎖店在采用Enevo的建議調整其垃圾管理策略后，每月成本節省了11%。

其他四家甜甜圈分店使用 Enevo 的建議來減少浪費和成本。這些分店沒有扔掉甜甜圈，而是通過食品捐贈計劃捐贈了近 20,000 個甜甜圈，使他們能夠減少垃圾的收集頻率，并為這些分店節省了 700 多美元。

可持續智慧城市

Enevo 與一所著名的美國大學合作，并在校園垃圾箱中安裝了 100 多個 Enevo 傳感器。Enevo 幫助該大學確定其當前的垃圾管理系統僅利用了 80% 的容器容量，促使該大學將收集量減少了 61%。結果，垃圾收集車的駕駛小時數減少了 52%，二氧化碳排放量減少了 4.77 噸，大學每年節省了 105,734 美元。

在與英格蘭紐卡斯爾市議會合作安裝了1，200個傳感器后，Enevo確定了垃圾行為，設計了可持續的收集路線，并預測了城市內的垃圾變化。結果，紐卡斯爾將與垃圾相關的資源減少了 50%，碳排放量減少了 49%，社區投訴減少了 51%。

Enevo先進的物聯網技術平臺通過優化垃圾管理，幫助組織降低垃圾相關成本并提高可持續性。