国产精品电影_久久视频免费_欧美日韩国产激情_成年人视频免费在线播放_日本久久亚洲电影_久久都是精品_66av99_九色精品美女在线_蜜臀a∨国产成人精品_冲田杏梨av在线_欧美精品在线一区二区三区_麻豆mv在线看

Python 字典組成的數組怎么進行去重?

開發 前端
因為使用set去重的前提是該對象為不可變對象,而字典是可變對象,因此無法直接使用該方法去重。那么怎么解決這個問題呢?

你知道嗎?如果數組是字典組成的,直接對數組內的字典采用set的方式進行去重,會報錯:

test = [{"a": 1}, {"a": 1}, {"a": 3}, {"b": 4}]
test = list(set(test))
>>> TypeError: unhashable type: 'dict'

因為使用set去重的前提是該對象為不可變對象,而字典是可變對象,因此無法直接使用該方法去重。

那么怎么解決這個問題呢?有三個辦法。

1.使用reduce方法

reduce() 函數會對參數序列中元素進行累積。

比如:

from functools import reduce
def add(x, y) : # 兩數相加
return x + y

print(reduce(add, [1,2,3,4,5])) # 計算列表和:1+2+3+4+5
# 15

上述寫法也能用lambda函數簡化為:

from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])) # 使用 lambda 匿名函數
# 15

因此,我們自己編寫一個函數進行數組內的字典去重:

from functools import reduce

data = [{"a": 1}, {"a": 1}, {"a": 3}, {"b": 4}]
result = []
def unduplicate(result, data):
if data not in result:
result = result + [data]
return result

for i in data:
result = unduplicate(result, i)

print(result)
# [{'a': 1}, {'a': 3}, {'b': 4}]

稍顯復雜,如果使用reduce函數和lambda函數,代碼能簡化很多:

def delete_duplicate(data):
func = lambda x, y: x + [y] if y not in x else x
data = reduce(func, [[], ] + data)
return data

print(delete_duplicate(data))
# [{'a': 1}, {'a': 3}, {'b': 4}]

當然, 我也能一行寫完這個功能:

data = reduce(lambda x, y: x + [y] if y not in x else x, [[], ] + data)

只不過有可能會被打死在工位上,所以不建議這么干。

2.奇怪的技巧

就如文章開頭提到的,字典之所以不能用set去重,是因為它是可變對象。

但是...如果我們把它變成不可變對象呢?

data = [{"a": 1}, {"a": 1}, {"a": 3}, {"b": 4}]
def delete_duplicate(data):
immutable_dict = set([str(item) for item in data])
data = [eval(i) for i in immutable_dict]
return data
print(delete_duplicate(data))
# [{'a': 1}, {'a': 3}, {'b': 4}]

沒錯,這能成。

  • 遍歷字典,將每個子項變成字符串存放到數組中,再通過set函數去重。
  • 通過eval函數,將去重后的數組里的每個子項重新轉化回字典。

如此Python,怎能不好玩?

  • 高效的方式

上面講了兩種騷操作,其實都不太建議在實際工作中使用。

一個原因是真的太騷了,怕被打趴在工位上。

另一個原因是,它們在應對較大數據量的時候,性能不太行。

下面是最正統的方式:

data = [dict(t) for t in set([tuple(d.items()) for d in data])]
# data:
# [{'a': 1}, {'b': 2}]

其實和第二種方式一樣,是將數組內的每個字典轉成元組,也就是不可變對象,再使用set進行去重。去重完畢后再使用dict函數將元組重新組成字典對。

但是,這種方法對于字典內還有字典的數據結構是不適用的,因此對于字典對里還有字典情況的去重,比如:

data2 = [{"a": {"b": "c"}}, {"a": {"b": "c"}}]

這種情況我建議使用第二種方式去重:

data2 = [{"a": {"b": "c"}}, {"a": {"b": "c"}}]
def delete_duplicate_str(data):
immutable_dict = set([str(item) for item in data])
data = [eval(i) for i in immutable_dict]
return data
print(delete_duplicate_str(data2))
# [{'a': {'b': 'c'}}]

怎么樣,這三種方式你都學會了嗎?

本文轉載自微信公眾號「Python實用寶典」,可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系Python實用寶典公眾號。

責任編輯:武曉燕 來源: Python實用寶典
相關推薦

2021-06-30 06:10:31

數組去重方法數組變量

2023-12-05 07:59:08

JS小技巧數組對象去重

2024-11-28 10:09:06

2023-09-07 13:32:00

MySQL數據庫

2023-10-26 08:28:31

Python數據去重

2022-04-14 15:12:40

Java8Stream列表

2021-12-31 16:16:04

JavaScript數組代碼

2021-11-24 08:43:02

扁平化函數數組

2020-11-08 14:43:25

Python列表去重編程

2019-11-19 08:04:16

JavaHashSet去重

2024-04-10 07:56:38

前端數組uniq

2022-07-06 07:35:19

group byMySQL

2019-08-22 17:19:19

javascript去重數組

2024-01-15 08:39:12

ArraysSetsTypeScript

2015-07-27 09:33:26

備份數據加密工具

2025-09-29 01:25:00

2022-03-31 11:18:00

數據運維短視頻

2020-09-09 08:23:53

URLIP代碼

2020-11-16 07:19:17

線上函數性能

2025-06-05 00:00:00

向量數據庫線程安全Redis
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

国产高潮在线| www.欧美日本韩国| 欧美日韩国产综合网| 精品亚洲va在线va天堂资源站| 缴情综合网五月天| 国产成人午夜片在线观看高清观看| 国产99久久久欧美黑人| 美女一区网站| 欧美无人高清视频在线观看| 日日橹狠狠爱欧美超碰| 日本欧美在线看| 亚洲一区二区三区xxx视频| 好吊妞视频这里有精品| 日韩成人性视频| 欧美videos另类精品| 亚洲成a人v欧美综合天堂下载| 男人插女人视频在线观看| 日本va欧美va瓶| 久久久久久久久一区二区| 国产一区二区三区不卡视频网站| 66m—66摸成人免费视频| 成人免费看视频网站| 日韩精品在线免费播放| av最新在线| 亚洲精品一区二三区不卡| 久草在线视频福利| 日韩精品免费综合视频在线播放| 国产极品人妖在线观看| 亚洲精品美女免费| 女人天堂av在线播放| 亚洲国产老妈| 久久美女艺术照精彩视频福利播放| 一级全黄肉体裸体全过程| 国产精品日韩精品欧美在线| 顶级网黄在线播放| 国产ts一区二区| 国产日韩精品一区二区浪潮av| 国产在线自天天| 操人视频欧美| 欧美日韩国产一区在线| 精品久久网站| 一级毛片免费视频| 欧美激情亚洲另类| 2021国产精品久久精品 | 精品99一区二区三区| 手机亚洲手机国产手机日韩| 成人免费视频77777| 欧美高清性猛交| 国产欧美日韩精品在线| 欧美激情精品| 加勒比在线日本| 欧美在线亚洲在线| 欧美午夜电影在线| 欧美日韩一区二区三区四区在线观看| 国产成人无吗| 成人午夜两性视频| 亚洲色图制服丝袜| 国产精品丝袜在线播放| 那种视频在线观看| 国内揄拍国内精品少妇国语| 中文字幕中文字幕一区二区 | 亚洲在线观看视频网站| 精品久久香蕉国产线看观看亚洲 | 欧美激情国产精品日韩| 欧美日韩爱爱视频| 亚洲伊人伊色伊影伊综合网| 欧美在线91| 亚洲区欧洲区| 国产白丝袜美女久久久久| 孩xxxx性bbbb欧美| 岛国av一区二区三区| 国产乱码精品一区二区三| 999久久精品| 国产黄在线看| 亚洲午夜精品一区二区| 久久精品国产69国产精品亚洲| 一区二区不卡在线播放 | 日韩不卡在线| 亚洲一二三区av| 国产精品成人国产乱一区| 精品久久久久久久中文字幕| 欧美成人首页| 精品视频在线一区二区| 日韩av影视| 国产成人精品午夜视频免费| 亚洲色图 在线视频| 久久香蕉频线观| 久久毛片高清国产| 北条麻妃在线一区二区免费播放| 国产真实老熟女无套内射| 久久夜精品香蕉| 成人欧美一区二区三区视频网页| 精品在线观看入口| 噜噜噜噜噜在线视频| 日本午夜一区二区三区| 色婷婷av一区二区三区在线观看 | 亚洲精品日韩综合观看成人91| 欧美日韩爱爱| 拍真实国产伦偷精品| 99热亚洲精品| 国产精品黄视频| 日韩欧美卡一卡二| 国产精品每日更新在线播放网址| 国产精品99在线观看| 成人性生交大片免费看网站| 婷婷激情四射五月天| 国产在线精品一区| 欧美成人免费网| 欧美一区日本一区韩国一区| 国产日韩欧美不卡| 久久午夜电影| 欧美在线电影| 成人污版视频| 性xxxfreexxxx性欧美| 日本a级片免费| 一级黄色录像免费看| 国产精品久久久久久久久影视| 亚洲国产三级网| 九九久久婷婷| 大胆国模一区二区三区| 青青在线视频| 日本在线观看免费| 你懂得在线网址| 成人短剧在线观看| 久久网站免费视频| 日韩成人手机在线| 亚洲精品人成| 国产激情一区二区三区在线观看| 国产91精品久| 欧美亚洲另类激情另类| 久久综合伊人77777蜜臀| 亚洲精品视频在线观看视频| 日韩西西人体444www| 欧美日韩极品在线观看一区| 午夜精品在线看| 夜夜嗨av一区二区三区四季av| 国产精品乱人伦一区二区| 欧美国产丝袜视频| 国产精品成人网| 国产色91在线| 国产精品一区三区| 秋霞成人午夜伦在线观看| 国产精品videossex| 高清欧美性猛交xxxx黑人猛| 91久久偷偷做嫩草影院电| 国产精品国产三级在线观看| 欧美午夜网站| 日韩极品在线| 欧美在线高清| 丝袜亚洲另类欧美综合| 国产成人免费在线观看不卡| 久久免费电影网| 一个色妞综合视频在线观看| 亚洲国产日韩精品| 在线精品亚洲一区二区不卡| 日韩av综合中文字幕| 久久久久久中文| 99久久精品无码一区二区毛片 | 免费在线一级视频| 黄色的视频在线观看| 欧美日韩卡一| 99视频精品全国免费| 韩国三级在线一区| 福利精品视频在线| 国产一区二区三区18| 欧美一区视频在线| 欧美性视频在线播放| 成本人h片动漫网站在线观看| 黄色一级大片在线免费看产| 国产精品成人**免费视频| 国产在线日韩| 久久久久久久久伊人| 欧美精品久久一区二区三区| 欧美在线视频播放| www.日本三级| 欧美18xxxxx| 欧美电影在线观看完整版| 亚洲资源av| 色综合久久中文字幕| 欧美成aaa人片免费看| 亚洲成人18| av大片在线观看| 成人情趣视频网站| 国产亚洲精品aa| 精品一区二区电影| 久久99影院| yiren22亚洲综合伊人22| 神马久久一区二区三区| 国产欧美视频一区二区三区| 一区二区三区视频观看| 中文字幕一区二区三区最新| 黄网站视频在线观看| 亚洲精品一区二区在线看| 专区另类欧美日韩| 午夜精品久久久久久久白皮肤| av免费中文字幕| 亚洲91网站| 亚洲一区二区视频| 91精品久久久久久久| 色视频免费在线观看|