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邊緣如何補充傳統數據中心

云計算 邊緣計算 數據中心
邊緣計算對大多數行業提出了許多挑戰,包括制造業、運輸、零售和電信行業。許多組織的運營職能是在考慮到它們與數據中心的直接連接或接近度的情況下執行的。

隨著企業的發展,他們很快發現他們不斷擴大的計算基礎設施會產生更多的故障風險點。對于成長中的企業來說,這是一個巨大的問題,需要在系統出現故障并導致代價高昂的損失之前立即采取預防措施。

網絡邊緣的這些故障點是大多數危急情況可能迅速發生的地方,并且通常會在不可接受的長時間內被忽視。它可能就像無人駕駛機器在遠程位置發生故障并導致局部機器故障一樣簡單;這可能會立即導致更廣泛的系統故障。

無論在基礎架構邊緣擁有什么 IT,在許多情況下,基礎架構的這一部分幾乎沒有 IT 資源或專家人員可以花時間密切關注并確保一切按計劃運行。基礎設施中此時發生的計算就是我們定義的邊緣計算。

邊緣計算對大多數行業提出了許多挑戰,包括制造業、運輸、零售和電信行業。許多組織的運營職能是在考慮到它們與數據中心的直接連接或接近度的情況下執行的。

但是,當在邊緣遠程運行應用時,它們并不總是能夠利用數據中心提供的全部計算能力或人力資源。通常必須做出妥協,這會導致對數據完整性和安全性的質疑。而且,雖然這些是推動邊緣計算需求增長的關鍵因素——有效地將分析和報告推送到更偏遠的位置——這意味著更少的數據必須通過網絡傳輸,從而允許來自邊緣本身的即時報告和警報.

邊緣與中心協同

那么邊緣計算如何與傳統數據中心一起工作呢?我們以出廠設置為例。通過在其工作的機器上實施邊緣計算解決方案,可以避免與信息傳輸到數據中心相關的延遲。關鍵性能指標和成本要素等信息可以傳輸到數據中心進行進一步分析。而現在可以在邊緣進行大部分處理。

出廠設置為邊緣計算增加了另一個好處,這與舊硬件有關。特別是對于工廠機器,我們看到硬件的更新可能非常昂貴。邊緣計算解決方案可以作為一種過渡,將舊硬件中的數據帶入數據中心,讓用戶無需投資于工廠車間的所有新機器即可看到數據分析的好處。

但邊緣計算不僅適用于工廠,該技術可以在遠離數據中心的任何地方使用。無論是廢水、石油和天然氣、零售還是倉庫管理。例如,Stratus Technologies 部署的一個有趣的應用是汽車配件倉庫。他們需要為其分散式配送中心的倉庫管理系統提供邊緣計算解決方案。在歐洲擁有 500 多家分支機構,重要的是他們可以通過確保他們的系統始終保持開啟來繼續提供客戶期望的服務——無論它離中央數據中心有多遠。

因此,如果你正在尋找與數據中心一起工作的邊緣計算解決方案,你應該尋找什么?你的邊緣計算解決方案應該堅固耐用,以確保它可以繼續在非數據中心環境中運行。我們將此視為流程行業的主要關注點,這些行業通常需要在危險場所部署計算能力。

它需要易于使用和維護,這消除了讓專業 IT 人員在現場或將他們派往現場的成本。安裝后,你將全面了解所有資產、了解組織的運行方式以及進行更改以提高效率的洞察力。

保持安全

在邊緣計算方面,還有一個非常重要的主題尚未涵蓋——即網絡和物理安全。傳統的數據中心本質上是安全的,通常位于具有物理安全層以及免受網絡攻擊的建筑物中。由于錯誤地認為邊緣意味著安全性較低,因此在網絡邊緣部署任何計算可能會猶豫不決。

但是,由于與數據中心的距離較遠,許多遠程站點通常不安全,從而使 IT 審計人員無法看到遠程位置。此外,這些遠程站點通常是很久以前建立的,當時缺乏保護所有運營的技術。

因此,需要確保你的邊緣計算平臺具有使資產更加安全的能力。部署的解決方案應該有一個物理屏障,移除對遠程站點驅動器的訪問是保護的關鍵。為了獲得最大的好處,選擇的解決方案應該選擇易于配置的基于主機的防火墻方法,讓那些非 IT 人員能夠輕松地保護他們的網絡邊緣。

在 Stratus Technologies,我們將邊緣計算視為具有大型基礎設施的組織的傳統數據中心的擴展;對于沒有資產的人來說,這是一種負擔得起的替代方案,也是任何想要全面了解其資產的企業的必備品。邊緣計算正在為那些無論身在何處的現場操作員提供計算能力,從而擴展了傳統數據中心的范圍和能力。

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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