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AI扮演Linux虛擬機,能管理文件&編程&開瀏覽器,還能跟自己「套娃」聊天

人工智能
實現方面,ChatGPT基于GPT-3.5系列中的一個模型微調而成,使用強化學習進行訓練,但在數據收集設置上有所區別。在模型訓練中,OpenAI使用監督微調:訓練者提供對話樣本,扮演對話的雙方,即用戶和AI助手。

ChatGPT能運行docker了?

還可以自己連接到OpenAI網站,查查自己?

被玩出花的OpenAI聊天AI ChatGPT,又被整出新活了。

如上技能是一位DeepMind研究者Jonas Degrave的最新發現。

剛發出來幾小時,已在推特吸引大批量點贊評論。

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Hacker News上關注度也不小,points達到538:

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有人表示,這事兒確實很有趣。

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也有網友表示,自己玩了好幾個小時,可以確信,人們對ChatGPT還不夠興奮。

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還有人當起「反向虛擬機」,自己「演」終端,讓ChatGPT給他寫命令…….

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究竟如何實現,我們展開講講。

讓聊天AI陪你「演戲」

先看看作者如何調教ChatGPT,讓它變成虛擬機的?

輸入一段描述,類似AI繪畫提示語,指點它:

你要成為一臺Linux終端,我來輸入命令,你來顯示運行結果…

第一條指令是:pwd

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ChatGPT顯示為:

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看來,它已化身成一個終端了(起碼看起來是這樣)。

接著,我們輸入指令,檢查目錄清單。

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再試試創建一個文件?讓它編幾條笑話?

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再試試——能否讀取該文件及笑話內容?

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通過該過程,研究員感覺ChatGPT應該能懂文件系統工作原理,存儲及檢索方式。

那下一步做啥?

編程!

輸入一串代碼,讓其計算并輸出結果。

結果能行。

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那輸出前十個質數呢?

也ok,且比codegolf在python運行速度更快。作者表示,自己在本地運行上述計算需要30s,ChatGPT只需10s。

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加大力度,能不能制作一個docker文件并運行?

也可以,還能看到內部文件情況。

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這就讓人好奇了,該虛擬機里有GPU可用?

答案是沒有。

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那能否聯網?

得到了肯定回復,還能返回查詢值。

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這還不夠,如果使用命令行瀏覽器Lynx上網,效果如何?

于是,我們得到了一個樸實的DeepMind機構介紹:

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作者仍不滿足,他繼續「整活」——讓這個終端連到OpenAI網站,查查它自己呢?

竟然還真找到了。

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按ChatGPT理解,它作為虛擬機,訪問了url https://chat.openai.com/chat。

由此,找到了一個名為Assistant的大型語言模型,此刻,這個模型正等待接收聊天框內的消息。

作者補充道,跟ChatGPT正常聊天時,它確實將自己的名字稱為「Assistant」,也許這個URL指向正是它自己。

作者還成功通過虛擬機跟其聊天。

甚至,還反復套娃,在里面再生成一個終端……

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新晉網紅ChatGPT

最后,再介紹下ChatGPT,它由OpenAI最新發布。

該模型以對話方式進行交互,既能夠做到回答問題,也能承認錯誤、質疑不正確的前提以及拒絕不恰當的請求。

一經發布,ChatGPT就被玩出了花,前兩天我們已經有過介紹。

實現方面,ChatGPT基于GPT-3.5系列中的一個模型微調而成,使用強化學習進行訓練,但在數據收集設置上有所區別。

在模型訓練中,OpenAI使用監督微調:訓練者提供對話樣本,扮演對話的雙方,即用戶和AI助手。

除此之外,訓練者還可以訪問模型編寫的建議,幫助他們撰寫答案。

為了創建強化學習的獎勵模型,研究團隊需要收集比較數據,為此,他們隨機選擇模型編寫的信息,對替代結果進行抽樣,再讓訓練者對樣本進行排名。

通過上述的獎勵模型和近端策略優化對模型進行微調,并執行了此過程的多次迭代,最后得出了該模型。

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目前,ChatGPT仍處于免費試用階段,鏈接如下:

??https://chat.openai.com/??

值得一提的是,有人最新曝出,這篇博文火了后,OpenAI似乎已禁止了創建終端的相關命令。

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參考鏈接:

[1]https://twitter.com/317070/status/1599152176344928256

[2]https://www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/[3]https://news.ycombinator.com/item?id=33847479

責任編輯:武曉燕 來源: 量子位
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