最近，我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能（AI）聊天機器人，刷屏了。網上有人說它是搜索引擎殺手，還有人說它將取代程序員...

最后，我還是沒扛住鋪天蓋地的贊美，跑去注冊了個賬號，抱著調侃“人工智障”的心態，想要調戲 ChatGPT 一番。于是就有了下面的對話：

此時，我內心毫無波瀾。

此刻，我放下了傲慢與偏見。

對不起，是我魯莽了，我才是智障。

不得不承認 ChatGPT 確實有點東西，然后我就問了一嘴它有沒有開源。

ChatGPT 沒有給出準確的答復，所以我去查了下截止到本文發布時 ChatGPT 并沒有開源，而且官方也沒有任何關于 ChatGPT 的開源計劃。

那 ChatGPT 未來會不會開源呢？為了回答這個問題，我去查了它背后的公司、創始人、提供的服務、開源的項目，綜合了這些信息文章最后我給出了自己的看法：不會。如果你也對這個話題感興趣的話，那不妨一起來看看吧。

特別說明：ChatGPT 官方并未給出明確的開源計劃，以下均為我的個人觀點，僅供參考。

誰做出了火爆全網的 ChatGPT？

ChatGPT 是由 OpenAI 公司開放的免費 AI 聊天機器人服務。

OpenAI 是一個人工智能研究實驗室，由營利組織 OpenAI LP 與母公司非營利組織 OpenAI Inc 組成，目的是促進和發展友好的人工智能，讓更多人受益。它成立于2015年底，總部位于舊金山，目標是通過與其他機構和研究者的“自由合作”，向公眾開放專利和研究成果。

程序員應該對 OpenAI 這個公司并不陌生，因為知名的人工智能編程助手 Copilot 就是它和 GitHub 合作開發的。

如果你不是程序員，那這個人你應該聽說過。OpenAI 有兩位創始人其中一位是埃隆·馬斯克，對！就是那個特斯拉汽車的 CEO，最近剛收購了 Twitter 的那位。他曾在 2014 年，開放了特斯拉汽車的所有專利。另一位創始人是原 Y Combinator（美國著名創業孵化器）總裁山姆·阿爾特曼，美國斯坦福大學計算機系輟學生。

OpenAI 資金這塊，創始人一個當過首富一個是創投，肯定是不缺投資，況且在 2019 年的時候微軟還給它投了 10 個億美元。

如果將創始人比作公司的 DNA，那 OpenAI 無論是公司目標還是 DNA，對待“開放”都是積極的態度。雖然 OpenAI 不缺錢，但既然是公司就肯定要賺錢，所以也不會什么都“白給”。

OpenAI 與開源

OpenAI 喊著開放的口號，到底有沒有做過“開放”的事兒？

我在 GitHub 上找到了 OpenAI 開源組織的地址：

https://github.com/openai

接下來，就通過介紹 4 款 OpenAI 開源的知名開源項目，從它們身上看看 OpenAI 對待開源的態度。

1.強化學習訓練場：Gym

Star 數：29.2k｜編程語言：Python（99.9%）

這是一個用于強化學習研究的 Python 工具包，包含了許多經典的強化學習環境，如游戲、機器人控制、計算機視覺等。它還提供了一個統一的接口，可以讓用戶定義任務、訓練智能體和評估性能。簡單來說就是 Gym 提供問題和環境，你用 AI 框架來解。就像刷算法的網站提供算法題和測試用例，讓你十分方便地刷算法一樣。

比如，下面就是 Gym 提供的一個場景：

一個推車上立著一根棍子，讓智能體（AI）控制推車左右移動，保證車子上的棍子不倒。

# CartPole-v1 例子
import gym
env = gym.make("CartPole-v1")
observation, info = env.reset(seed=42)

for _ in range(1000):
    action = env.action_space.sample()
    observation, reward, terminated, truncated, info = env.step(action)

    if terminated or truncated:
        observation, info = env.reset()
env.close()

地址：https://github.com/openai/gym

2.強大的語言識別系統：Whisper

Star 數：17.6k｜編程語言：Python

該項目是一款開源的自動語音識別系統，支持包括中文在內的多種語言。尤其是在快語速、口音、背景噪音等場景，依舊表現出色能夠達到極高的準確率。

地址：https://github.com/openai/whisper

3.用文字生成圖片：DALL·E

Star 數：9.3k｜編程語言：Python

它能夠將文本描述映射到對應的圖像，并生成對應的圖像。例如，如果向 DALL·E 提供文本描述“午后曬太陽的小貓”，它就會生成一張圖片，展示一只貓在曬太陽。需要注意的是 DALL·E 并未完全開源，下圖是用最新的 DALL·E 2 生成，該項目沒有開源僅提供生成圖片的服務。

地址：https://github.com/openai/DALL-E

4.大型語言模型：GPT

GPT 是 Generative Pretrained Transformer 的縮寫，一種由 OpenAI 提出的大型預訓練語言模型。它使用了許多深度學習技術，可以生成文本內容，也可以進行文本分類、問答等任務。GPT 與傳統的機器學習方法不同，它通過預先訓練來學習大量文本數據，然后可以進行各種自然語言處理任務。它的訓練方法非常有效，在許多 NLP 挑戰賽中取得了優異的成績。

GPT-2 和 GPT-3 是兩種不同的大型語言模型，GPT-3 是 GPT-2 的一個升級版，它在功能和性能方面都有所提高，比如具有更大的模型規模、更高的準確率、更快的訓練速度和處理更復雜任務的能力，但 GPT-3 并未開源。

ChatGPT 就是基于 GPT-3.5 最新訓練出來的模型。

GPT-2：https://github.com/openai/gpt-2

GPT-3：https://github.com/openai/gpt-3

通過這些開源項目，我們不難看出 OpenAI 確實是以開放的態度，分享技術、開放研究成果，而且幾乎每一次開源新項目都會掀起一波熱潮。

但近些年，OpenAI 為了保證核心競爭力和提高盈利能力，開始選擇部分開源或者不開源，逐步過渡到通過提供 API 有償地提供服務。

最后

我想看到這里，關于「ChatGPT 未來會開源嗎？」的問題，想必大家心中已經有了答案。

我個人的觀點是：ChatGPT 不會開源。因為 GPT-3 截止目前都沒有開源，所以我感覺 ChatGPT（3.5）開源的希望就更渺茫了，而且 OpenAI 商業化的趨勢也已經顯而易見。對此你怎么看，歡迎留言發表看法。

最后，雖然 ChatGPT 并不完美但已經讓我重新審視 AI 的能力，甚至開始暢想那種：用類似與人對話的方式操作計算機，一種全新的人機交互方式。但我深知此事任重而道遠，減少期望才會看到更多驚喜，慢慢來吧。

有人用 ChatGPT 寫代碼、解 bug、找樂子...還有人熬夜蹭它的熱度，就為了一個“贊”。沒錯，正是在下。如果您覺得這篇文章寫得還不錯，就請給我點一個贊，您的支持就是我更新的動力。