今年 8 月，美國科羅拉多州博覽會中的一場藝術比賽，一幅由人工智能創作的畫脫穎而出。這幅畫具有古典特色的巴洛克風格，畫中人物在圓形的巨大窗口凝視著陽光普照、光芒四射的景觀，風格、構圖都相當優美，這幅作品通過輸入關鍵字再由 Midjourney AI 產生，這也使該作品飽受爭議。

在這之后，AIGC 成為輿論焦點，全球產業界和資本方也很看好 AIGC 的發展方向，例如 Gartner 在2022年的重要戰略技術趨勢中，認為生成式 AI 是非常重要的人工智能技術之一；一些科技巨頭也在這個領域持續布局，加大投入，包括 Meta、Google、微軟、OpenAI 等等，它們已經在這個領域深耕了多年，公布了許多的預訓練模型。

不過真正把 AIGC 推上風口浪尖的并不是 AI 繪畫，一款由 OpenAI 推出的聊天機器人模型 ChatGPT 在不久前上線，開放免費注冊體驗，大約只用了兩天時間，便成為互聯網上的”現象級”事件，引起各界關注。可能是由于更多人直接體驗了一把 AIGC，這次網上的輿論聲浪更大，涉及的議題也更寬泛，除了針對使用方式和提問技巧的交流，像是AI 未來會不會取代人類、如何設定人工智能的邊界這樣的問題也再次被廣泛討論，人們對 AIGC 的好奇心更強烈了。

誕生，AIGC 的前世今生

不過想要更好地了解 AIGC，了解它的原理自然是必不可少的，在”智能”這個概念剛剛出現時，有一個著名的”圖靈測試”，圖靈測試最早也是通過判斷內容是否出自機器，來判定機器是否具備智能。中國信通院云計算與大數據研究所內容科技部副主任石霖指出：”早期也出現了 AIGC 的萌芽，在早期階段，受限于科技水平，AIGC 主要也局限于小范圍的實驗。”

在第二個階段，AIGC 也開始從實驗室那么轉向一些實用場景。石霖表示，當時一些機構和企業探索了基于人工智能的同聲傳譯技術，但同樣受限于當時的技術瓶頸，很多應用實際上無法大規模落地。

隨著深度學習技術和大型模型相關應用的落地，目前我們已經正處在一個 AIGC 快速發展的階段，像 ChatGPT 這種產品的誕生也充分反映出這一點。

石霖指出：”AIGC 進入到落地的階段，它生成的一些內容基本上也可以用于日常的生產和生活。”近年來，已經有很多AIGC相關應用開始落地，包括一些翻譯工具、導航中的語音合成等等。隨著元宇宙相關概念的誕生，人們對數字空間和數字內容的需求和依賴度也越來越高，當傳統的 PGC 和 UGC 較難滿足日益增長的內容需求時，AIGC 可望成為未來滿足人們內容需求的重要途徑。

邊界，AIGC 的能與不能

AIGC 擁有廣闊的應用空間，但也暴露出一系列問題。石霖指出，AIGC 使用了人工智能的算法，而人工智能本身存在一些缺陷，包括黑箱機制、偏見數據等因素的影響，內容編輯與創作技術的不完善，也導致產出的作品千篇一律、語音機械感強、圖像處理效果不理想等問題。

此外，AIGC 也面臨著政策監管的問題。石霖舉例稱：”我們最近也在交流 ChatGPT是不是有可能被一些黑/灰產利用，例如支撐一些水軍來刷屏。另外，AIGC 生成內容的版權歸屬問題也有待進一步的認定和解決。”

我國最近出臺了《互聯網信息服務深度合成管理規定》，規范了深度合成技術和相關產業的發展。石霖指出，深度合成技術與 AIGC 存在關聯性，在這套管理規定中，提出了內容標識技術管理的這樣一套制度，可以便于追蹤深度合成內容的制作與發布。

石霖指出，《規定》明確提出了顯性和隱性層面兩種不同的標識方法。在顯性層面，通過嵌入標識來告訴用戶當前的內容采用了深度合成技術，隱性層面，通過水印或可追蹤的標識，來追蹤這些合成的數據。

此外，還需要持續保證這些標識的有效性，任何組織和個人不得采取技術手段刪除、替換和隱秘相關標識。不過目前更具體的細則尚未公布，針對這一點，石霖表示：”我們的團隊也會依托一些產業的機構和聯盟性的組織，開展一些標準制定的工作。”

未來，AIGC 的應用滲透

有了配套的政策，AIGC 技術和產業的發展得到規范，未來也可望衍生出更多應用場景。石霖表示，AIGC 將加速滲透整個經濟社會的方方面面：

在傳媒領域，通過人機協同生產，推動媒體融合；在電商領域，通過推進虛實交融，營造沉浸體驗；在影視領域，拓展創作空間，提升作品質量；在娛樂領域，通過擴展輻射邊界，獲得發展動能；在其他領域，AIGC 也將通過推進數實融合，加快產業升級。

對于 AIGC 未來的發展方向，石霖總結了三大能力：孿生、編輯和創作。

孿生能力可以為現實的物理世界提供一些高效可感知的數字化增強；編輯能力通過高效率仿真和低成本試錯，為現實世界提供快速迭代能力；創作能力通過算法的自我演化，來支持海量內容生態。

石霖指出，未來 AIGC 的應用空間會非常廣闊，目前隨著相關應用的不斷前進，以及國家政策的出臺，也會使整個的產業的發展越來越健康。