在過去一年，人工智能、元宇宙、區塊鏈等技術備受人們關注。在2023年，又會出現哪些新的技術發展趨勢，同時將給企業和行業帶來哪些機遇和挑戰。讓我們一起來看看以下五大IT技術趨勢預測。

預測1：2023年IT支出將保持強勁勢頭

在數字化轉型需求的推動下，IT支出將繼續保持強勁勢頭。盡管經濟發展預測并不樂觀，但我仍然認為企業會繼續將數字投資放在首位。企業明白，消費者和客戶已經開始要求、并依賴高速網絡來傳輸數據，提高員工生產力，以及越來越多地使用邊緣計算。與我的觀察一致，Gartner分析師也預測2023年的技術支出將增加5%以上。

預測2：行業將聯合發展早期多云架構

行業將聯合發展早期多云架構。多年來，VMware都在構建一個強大的多云架構，我認為這種架構最終將在整個行業中占據主導地位，并在2023年成為主流。這個變化將促使我們徹底改變設計平臺和應用的方式。云平臺團隊的重要性越發凸顯，其負責開發新技術，以支持跨云服務和多云應用。同時也強調了DevOps和DevSecOps等實踐的重要性，其負責創建、管理和保護現代化應用，以及所有相關事務，比如服務網格、事件驅動型應用、API和軟件供應鏈安全等。行業需要整體團結起來，攜手改進集成、互操作性、安全、邊緣服務等方面的標準。我們已經在行業白皮書和各種活動中看到了此類合作的風向。

預測3：數字化轉型將開始重視能源效率

我們將看到企業數字化轉型開始高度重視能源效率。正如我在前兩個預測中所說，企業對高速多云服務的需求正在不斷增長，但電力成本也會隨之增長。事實上，全球信息通信技術(ICT)部門的用電量約占全球總用電量的7%。

數據中心人工智能運維(AIOps)最適合用來控制能源成本(以及應對氣候變化挑戰)。AIOps可以使用機器學習模型將工作負載整合到數量最少的服務器上、自動結束僵尸進程、在需求低迷的時間段關閉服務器等等，從而節約能源和控制成本。雖然AIOps本身并不是什么新技術，但我預測這個應用場景可能會引發新一輪熱潮和相關研究。

預測4：今年將是AI發展里程碑式的一年

AI將在技術發展中發揮更重要的作用。ChatGPT成為了大家耳熟能詳的網絡熱詞，這是一個使用OpenAI GPT-3深度學習語言模型的機器人程序。任何人都可以在ChatGPT中使用自然語言提問，它可以為幾乎任何領域的問題提供詳細的答案，甚至能在幾秒鐘內寫出一篇文章。ChatGPT3在發布后五天，用戶就突破了一百萬大關，這個數字一般需要初創企業花費幾個月、甚至幾年的時間才能達到。

除了幫學生寫作文、生成工作描述和回答古怪問題以外，ChatAI的其他用途也將在未來一年得到更多關注。一些早期用戶已經嘗試將其作為調試工具，并對結果贊不絕口。ChatAI可能成為實用的低代碼和無代碼開發工具。這項技術還需要幾年才能成熟，不過毫無疑問，我們將在2023年更加清楚地認識到成熟的AI將如何以及在哪些方面對行業造成影響。盡管能夠穩定且大規模采用該項技術的系統要到幾年后才會出現，但2023年依然是對AI具有里程碑式意義的一年。

預測5：安全將成為焦點

安全問題將成為焦點。隨著數字化轉型的持續升溫，企業對數據固若金湯的安全要求不斷提升。在過去一年，我寫了很多關于軟件供應鏈安全的文章，預計這將繼續成為行業熱點。在未來一年，人們也會越來越關注加密問題。從6月28日起，AWS將不再支持TLS 1.0和1. 1版本。即便它繼續支持TLS 1.2，這個TLS版本只有在去除弱密碼和算法后才能被認為是安全的。所有這些變化(再加上NIST敲定新的量子安全算法)正在使加密敏捷性成為一項至關重要的業務要求。同時，人們對VMware加密敏捷性研究以及諸如Zero Knowledge Proofs等其他新安全方法的關注越來越多。