這幾天，由ChatGPT引發(fā)的搜索引擎大戰(zhàn)，谷歌和微軟是打得火星四濺。

我們即使隔岸觀火，也能深切感受到：這股AIGC的熱潮，恐怕會永遠(yuǎn)改變?nèi)祟惿鐣倪\作方式。

昨天，以「生成式AI大爆發(fā)」為主題的新智者Talk第二期正式上線。

新智者Talk由新智元創(chuàng)始人楊靜女士主持，本期嘉賓是英偉達中國區(qū)Omniverse負(fù)責(zé)人何展。

生成式AI大爆發(fā)

在主持人和嘉賓相繼陽康之后，新智者Talk新一期節(jié)目終于開錄了。這一期的主題是「生成式AI大爆發(fā)」。

其實，就在節(jié)目籌備期間，生成式AI已經(jīng)經(jīng)歷了幾代的迭代和進化，可以說，它進化的速度比節(jié)目籌備的速度還要快。

2022年，就在我們?nèi)祟惥韥砭砣サ臅r候，AI也在悄悄進化，因此，2022年成為了生成式AI的大爆發(fā)年。

有兩件事，可以充分證明生成式AI的火爆。

比如國內(nèi)知名搖滾樂隊——萬能青年旅社的作品《殺死那個石家莊人》，忽然在B站火出了圈。原因竟然是，它的每一句歌詞都被AI配上了畫面。

另一件事，應(yīng)該是很多人耳熟能詳?shù)牧恕Ｃ绹囊粋€游戲設(shè)計師，他用AI畫了一幅畫，然后用這幅畫去參加了藝術(shù)類比賽，竟然得到第一名。這也是有史以來，AI首次在藝術(shù)方面打敗人類。

同樣，英偉達Omniverse的強勢迭代也體現(xiàn)了這一點。現(xiàn)在，用戶可以很方便的用數(shù)字化來實現(xiàn)數(shù)字孿生和虛擬數(shù)字人的制作，這為元宇宙的構(gòu)建夯實了基礎(chǔ)。

鄧紫棋「跨越紅海」，英偉達虛擬舞臺加持

楊靜女士提出一個十分有趣的說法：過去這半年時間里，人類在卷來卷去，而AI其實也被卷到了舞臺上。

比如2023年江蘇衛(wèi)視的跨年演唱會，在鄧紫棋演唱《啟示錄》中的《Gloria》時，身邊突然出現(xiàn)萬丈波濤的海浪，就是由AIGC的技術(shù)和AR技術(shù)來生成的。

這個視覺呈現(xiàn)，是讓我們中國的億萬觀眾都能親眼看到的，來自元宇宙的震撼。

而這個舞臺背后，就有英偉達的一些黑科技作為支撐。何展就做了現(xiàn)場解密。

比如，這個海水特效，就是內(nèi)容生成重要的應(yīng)用方向。這個舞臺利用了XR技術(shù)，還結(jié)合了最新的AIGC生成的技術(shù)，為我們呈現(xiàn)出一場華麗的視覺盛宴。這些技術(shù)背后，還包括圖形學(xué)的進步。

第二個黑科技，就是英偉達在AI深度學(xué)習(xí)加速算法上的一些優(yōu)化。舞臺上看，就是大規(guī)模訓(xùn)練模型來去迭代成型的效果。

比如說海水，就需要大量的模擬，需要更多的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。最終在舞臺上呈現(xiàn)出來后，就能讓觀眾在欣賞到美妙歌聲的同時，還能身臨其境。

AIGC的三個節(jié)點

基于以上這些背景，楊靜女士向何展提問道：在這樣快速、強勢的迭代背后，在這一輪生成式AI的浪潮當(dāng)中，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）背后是什么算法支撐的？它對算法和算力有什么要求，讓年輕人能借此沖浪耍酷呢？

何展從好幾個角度，對此做了精彩的解答。

首先，AIGC和生成式AI的概念，離我們并不遙遠(yuǎn)。有幾個歷史節(jié)點，可以讓我們更好地把握AIGC發(fā)展的脈絡(luò)。

早在1957年，就有了第一首由人工智能創(chuàng)作的弦樂四重奏——《伊利亞克組曲》，這就是最早的人工智能音樂。

當(dāng)時間推到2007年，紐約大學(xué)出版了一本由人工智能創(chuàng)作的小說。雖然里面有各種邏輯錯誤和各種模糊的情節(jié)劇情，但是它是第一個完全由AI完成的小說。

下一個時間點是2014年，在這一年，GAN（生成式對抗網(wǎng)絡(luò)）出現(xiàn)了。

這三個時間點，恰好正是生成式AI或者AIGC不同的迭代階段。

這其中有一個非常有意思的事，不知讀者發(fā)現(xiàn)沒有——

在AI發(fā)展的第一個階段，也就是第一首AI生成樂曲《伊利亞克組曲》的誕生，到第一本AI創(chuàng)作的小說，經(jīng)歷了50年時間；但是從第一本AI生成的小說到出現(xiàn)GAN網(wǎng)絡(luò)，只過去了7年時間。

而在近幾年，尤其是這半年時間，生成式AI更是如雨后春筍般涌現(xiàn)。有文本成圖片的DALL-E2、Midjourney、Stable Diffusion等等。這些模型都是一兩周的時間在迭代，速度非常快。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速迭代，包括剛才提到2014年GAN的生成，大幅加速了生成式AIGC技術(shù)的發(fā)展。

年輕人該如何利用AIGC的技術(shù)呢？在何展看來，未來令人遐想無限。我們都可以看到，現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的工作，都涵蓋了創(chuàng)意性的內(nèi)容。

包括剛才說到的AI寫文章，作音樂，后期制作等，這些方方面面的應(yīng)用，都可能給年輕人提供非常大的空間去開拓和發(fā)掘。

如果年輕人擁抱這些變化，持續(xù)地迭代自己的能力，在未來將會擁有潛力無限。

數(shù)萬億美金藍(lán)海

2022年是元宇宙爆發(fā)的一年，但還沒等元宇宙捂熱呢，AIGC這個新概念又以迅雷不及之勢走紅網(wǎng)絡(luò)。

紅杉資本的合伙人甚至還跟GPT-3合寫了一篇文章，預(yù)測AIGC將會形成一個數(shù)萬億美金的新賽道。

楊靜女士提問道：為什么2022年AIGC會乘上東風(fēng)爆發(fā)？背后的技術(shù)邏輯和產(chǎn)業(yè)邏輯是什么？而元宇宙和AIGC又到底有什么異同呢？

何展對此解釋道，提起GPT-3，就必須提到它背后的參數(shù)——1750億個。

GPT-3剛發(fā)布時，很多研究人員和開發(fā)者都驚呆了。而就在一周前，有一篇關(guān)于GPT-4預(yù)熱的報道，提到GPT-4的參數(shù)能達到100萬億。

對于邁入百萬億參數(shù)級別的模型，未來由它創(chuàng)作出的內(nèi)容會是什么樣子？這值得所有人期待。

而GPT-3、GPT-4之于元宇宙，承擔(dān)的就是一個內(nèi)容生產(chǎn)的角色。

想讓元宇宙應(yīng)用快速地迭代發(fā)展，就必須讓盡可能多的人參與進來。

舉個例子，如果想讓每個人都參與Omniverse平臺，就必須把技術(shù)門檻降低，讓人人都能用它創(chuàng)作出更多的作品。

這時，就需要能快速生成的工具，要又快又好，還要成本低廉。

那么生產(chǎn)力是從何而來呢？就是從生成式AIGC的工具。

現(xiàn)在，包括英偉達在內(nèi)，很多公司都在做會議系統(tǒng)。視頻會議中有Maxine算法，如果你開著會想去喝水，算法就可以在你去喝水時，把你的人臉矯正成一張你的新臉，讓別人以為你一直在緊盯著屏幕。

嗯？等等，這不是摸魚嗎？

沒錯，其實，這就是摸魚。

在幾周前，英偉達還曾做過一個有趣的用戶交流。

有用戶說，自己想要這樣一個直播間，它是一個書房，書中要有一些相框或者藝術(shù)品，相框中有藍(lán)天、白云等等。

其實，這類要求并不像演播舞臺那樣苛刻，如今是完全可以實現(xiàn)的。

比如書房的壁紙，想要什么樣的風(fēng)格和色調(diào)，都可以用工具輸入，就會產(chǎn)生實時的效果。

如今這些技術(shù)的進步，算是完全把個人的創(chuàng)造欲給激發(fā)出來了。

想象一下，以前你需要畫一幅油畫，現(xiàn)在直接可以讓AI去快速生成，這真的太夢幻了。

2023：AIGC元年

楊靜女士表示，這種設(shè)想真的讓人非常興奮，因為現(xiàn)在微博和微信上的視頻號背后，都有著上千萬甚至上億的用戶。如果能用AI來生成特效或視頻，無疑會激發(fā)很多人的創(chuàng)作欲。

那么，這個愿望能在2023年實現(xiàn)嗎？

何展引用了一個知名調(diào)研機構(gòu)的報告，根據(jù)這個報告，目前生成式AI在整個人工智能生成的比例連1%都不到。因此，如果能在2025年達到10%，已經(jīng)是很驚艷的成績了。

而在生物科學(xué)醫(yī)療領(lǐng)域，到2050年，藥物和材料由AI生成的占比可能會達到30%。

那么，在林林總總的生成式AI技術(shù)當(dāng)中，哪些能夠成為殺手锏呢？AIGC什么時候能真正走向大眾，成為超級APP，又有哪些企業(yè)會贏得黃金的機會呢？

何展認(rèn)為，最關(guān)鍵的地方在于，辨別這些應(yīng)用到底需要哪些殺手級應(yīng)用。

舉個例子，你需要設(shè)計一個電熱水壺，但又想偷懶摸魚，怎么辦？

現(xiàn)在，其實有不少大廠的3D模型生成工具，都可以實現(xiàn)這種設(shè)計的定制。

比如谷歌的DreamFusion和英偉達的Magic 3D，只需輸入一段文字就可以生成你想要的效果。

概括來說就是，只要能夠滿足設(shè)計師或工程師的需求，AIGC隨時都能爆發(fā)。

爽劇一鍵生成

顯然，生成式AI跟內(nèi)容的融合更加緊密，在電商、傳媒、影視等行業(yè)，都可以用AI去助力視頻的劇本創(chuàng)作、游戲場景的生成、數(shù)字人輔助帶貨、XR商品展示等。

現(xiàn)在，幾句話就能生成一個劇本，甚至一個短視頻、小電影。而如果未來AIGC大規(guī)模落地，會給產(chǎn)業(yè)鏈的哪一環(huán)節(jié)帶來最大的影響呢？

何展回答說，最近視頻號上非常流行的爽劇，就是用爽文拍成的。但這個過程中的生產(chǎn)力，其實是缺乏的。

要知道，爽劇背后的制作人員，在中國大概有10萬人，這10萬人在整個制作鏈條的最末端，他們的作品倒了很多手，才真正成為舞臺上或熒幕上的作品。

這些制作人員非常辛苦，卻沒有得到太多收益。但是，如果爽劇能夠通過AIGC快速生產(chǎn)，就會帶動一批人進來。技術(shù)門檻降下來，生產(chǎn)力就起來了，自然會有一個閉環(huán)。

并且，不止的編劇，在藥物研發(fā)、教育等領(lǐng)域，都會有這樣一個制作、投放、產(chǎn)生經(jīng)濟效益的閉環(huán)。

不過，楊靜女士提出一個非常關(guān)鍵的問題：既然爽文和爽劇能夠一鍵生成，會不會讓年輕人太過依賴這樣的工具，從而喪失想象力呢？

何展表示，可以肯定，AI工具并不會讓人喪失想象力。

比如，英偉達去年在杭州做了一個設(shè)計周的活動，現(xiàn)場就展示了一個叫「神筆馬良」的工藝——Nvidia Canvas。在左側(cè)勾勒出曲線，右側(cè)就可以通過你的輸入，讓AI腦補一個畫面。

簡單畫幾筆，右邊就會生成真實照片一樣的作品。

讓何展非常感動的是，在場的許多小朋友比大人要認(rèn)真得多，非常的聚精會神。而很多大人是開玩笑或是羞澀的態(tài)度。

因而他們畫出的畫，比成人參展的畫作都要有想象力。

同樣一個AI工具，產(chǎn)生的作品卻截然不同。這就告訴我們：輸入的想象力不同，作品達到的效果是完全不一樣的。因此即使是科技迭代出來的工具，依然離不開人類的想象力和專注。

因此，生成式AI可以激發(fā)年輕人的想象力，讓思維不再被束縛，讓想象力插上翅膀。不論未來出現(xiàn)的工具多令人驚艷，最終的input還是取決于我們自己。

國內(nèi)玩家群雄逐鹿

講到這里，就不得不提到，谷歌、微軟、Meta等大廠最近的群雄逐鹿。而OpenAI這樣的新晉獨角獸，也在最近憑ChatGPT掙足眼球，獲得微軟的100多億美元投資。

同時，國內(nèi)的BAT等大廠，也都在AIGC領(lǐng)域搶跑。

哪些玩家會成為領(lǐng)跑者呢？2023年技術(shù)發(fā)展的最大看點又在哪里呢？

何展認(rèn)為，國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠，一定會有類似于ChatGPT的模型出來。

比如阿里的在線購物，騰訊的社交等等，可遐想的應(yīng)用就非常多，而大廠也一定會重金投入的。

行星級算力，能生成動態(tài)「生命冊」

在節(jié)目尾聲，楊靜女士講起自己最近做的一個神奇的夢。在夢里，同學(xué)送給她一本相冊，把她一生中記憶最深刻的畫面用數(shù)字和圖像活靈活現(xiàn)地呈現(xiàn)出來，仿佛一本活生生的生命冊。

由此，楊靜有了一個奇妙的想法：能不能利用AIGC技術(shù)，把一個人一年、一生的影像自動生成一個虛擬相冊？如果我們想回顧自己的微博或朋友圈，一天一天地找這些記憶是很難的，而如果用AI回溯這些畫面，自動生成一個生命冊，就會容易得多。

何展表示，問題不大，就像手機有時會推送給我們一個moment，也是同樣的邏輯。

我們可以把自己過去這些年的資料作為input，然后輸入生成。而你可以要求溫情一點，或者歡快一點，生成的相集也會有相應(yīng)的情緒表達。

楊靜女士談起自己曾經(jīng)養(yǎng)過一只叫小豆豆的小狗，它在2020年去世了。她曾看過一個廣告，把狗的照片input給那個產(chǎn)品，它就會生成一個寵物狗一生的相冊。但特意找狗的相片會很麻煩，所以如果AI能從圖庫里自動尋找，肯定會滿足不少人的需求。

何展聽完很感動，他也認(rèn)為，隨著工具進展得越來越快，會越來越多地進入普通人的生活，肯定會有新的行當(dāng)出現(xiàn)，比如有些人會利用這些工具做成新的APP。

楊靜表示，我們的伙伴、寵物、親人，都是我們生命中的軟肋，也是最溫情的部分，這是人性最大的資產(chǎn)。

而未來的元宇宙除了有爽文和爽劇，還會出現(xiàn)規(guī)模龐大的虛擬城市，還有很多個性相異的虛擬明星，甚至并不是人類。

這些虛擬和真實明星的數(shù)字分身又可以生成新的數(shù)字相冊和虛擬電影，也就有了無數(shù)的生命冊，未來AIGC有能力生成一個新的數(shù)字行星、數(shù)字地球，甚至是包羅萬象的數(shù)字元宇宙嗎？

何展認(rèn)為，一切皆有可能，暢想一下，所有這些技術(shù)，最終推動的還是生產(chǎn)力，而現(xiàn)在，大家的需求已經(jīng)存在了，比如生成一個相冊，讓人回顧那些溫情的時刻。而用戶需要的是又快又好又便宜，比如十幾塊錢就能生成一個相冊。

在節(jié)目最后，楊靜女士總結(jié)道：黃仁勛掛在嘴邊的口頭禪就是「saving money」，所以又快又好又強的一個生成式AI，必定能夠顛覆人類的未來。

所以，在2023年，感謝生成式AI帶我們跨越了紅海，也帶我們?nèi)セ仡櫸覀內(nèi)松?dāng)中溫馨的記憶，所以我們更加憧憬2023年生成式AI大爆發(fā)會帶來一個斑斕多彩的世界，以及一個充滿無限可能的、有行星級算力的元宇宙、新宇宙。