人們常常對“數字孿生”一詞感到困惑，因為對不同的人來說，這個詞有很多含義，這取決于他們的背景和經歷。數字孿生有許多應用，例如，醫療保健、制造業、供應鏈，以及我們本文將重點關注的領域——建筑環境。

首先，讓我們用“資產”這個詞來說明圍繞數字孿生的困惑。資產被定義為有價值的東西，可以是金融的，也可以是實物的，并且可以根據上下文描述許多不同的東西。金融資產可以指品牌、現金、庫存、股票、債券等。實物資產可以指車輛、建筑物、水泵等設備，以及家具等。

區分這些不同類型資產的關鍵是什么?

背景和好的數據

一旦我們為數據添加了上下文，我們就可以獲得信息，這允許用戶了解在給定設置中資產的使用。當我們談論數字孿生時，這沒有什么不同。

雖然“數字孿生”一詞已經存在了一段時間，但對一些人來說，它的含義仍然神秘，因為它可以應用于許多行業的各種事情。

建筑環境中不同類型的資產，例如能源電網系統，制造產品和制造過程，這只是一些例子。在這些細分行業中，數字孿生可能意味著，針對特定用例的任何數量的特定解決方案。

建筑業如何消除圍繞數字孿生的困惑?

1.我們必須認識到，數字孿生是一個無處不在的術語，用于描述項目生命周期的任何階段，比如規劃、設計、施工、調試、運營的一系列解決方案。

2.不要根據自己的專業領域/接觸范圍，對數字孿生有什么局限的看法，從而消除偏見。如前所述，“數字孿生”對其他人來說可能意味著不同的東西，我們必須考慮到這一點。

3.要認識到數字孿生既可以是預先設計的產品，也可以是為解決大量用例而組成的定制解決方案。

4.區分“孿生”(創建世界模型)和“孿生解決方案”(利用和擴展世界模型的用例驅動解決方案)這兩個相鄰但不同的概念。

5.認識到，在資產生命周期的各個階段，孿生的專業知識和構建孿生解決方案的專業知識可能來自非常不同的企業。

數字孿生和良好數據在建設中的重要性

良好數據在建設中的重要性

了解數據質量在創建數字孿生中所起的作用是打破圍繞數字孿生的進一步困惑的關鍵。但是怎樣才算是好的數據質量呢?

在21世紀，數據的產生出現了前所未有的爆炸，使其在我們生活的幾乎每個方面都無處不在。在關注建筑行業時，這一點尤其重要，因為建筑行業的項目通常規模龐大、面向群體且復雜，周圍都是過時的傳統做法，這些做法不利于今天的項目交付。

為了獲得良好的數據質量，我們必須遵循以下原則：

1.了解哪些數據是有用的，哪些數據需要提供有價值的結果。考慮到建筑項目中涉及的數據量，選擇終端用戶所需的數據至關重要。不這樣做會浪費資源，將其轉化為“好數據”。

2.確定一個獨立的利益相關者，負責收集數據并將其組裝到一個協調的存儲庫中，以供后續檢索和使用。

3.獲得大型數據集有其優點，但如果沒有驗證，它就變得不可信。每個數據集都應根據其要求進行審查，并對其有效性進行評估和溝通，使終端用戶有信心和清晰。

4.應建立維護程序以確保驗證數據是最新的。

5.將已規定、收集、驗證和維護的數據置于上下文的能力是至關重要的。沒有上下文的數據幾乎沒有價值。畢竟，為數據添加上下文會產生信息，而信息就是價值所在。

6.最后，數據需要以對終端用戶有意義和有用的方式呈現。

數字孿生的未來及其應用

為了讓我們對數字孿生的未來及其應用進行有意義的對話，我們必須對這個術語的所有解釋持開放態度，而不是依賴于我們自己的觀點作為單一來源。良好的數據質量可以確保我們開發出穩健的數字孿生，在建設中的大量數據中，它們是公正的，是確定的真相來源。這將為戰略決策提供各種機會，以便更經常地與現實接觸。