小規模的強大計算、邊緣計算、IT和運營技術(OT)的集成、5G，甚至是新冠疫情等諸多因素共同推動了人工智能在各個行業的采用。市場研究公司Market Viewresearch預測，到2021年，人工智能的全球應用價值將達到935億美元，直到2030年，人工智能的年復合增長率將達到驚人的38%。

那么人工智能將何去何從?專家們分享了對2023年人工智能的6項預測。

1.企業級人工智能軟件公司BeyondLimits公司人工智能解決方案總監MikeKrause表示，生成式人工智能將繼續獲得關注。生成模型，如數字圖像生成器DALL-E，分析數據并插入以創建全新的東西。

但生成式人工智能模型不僅擅長像DALL-E那樣創建數字圖像。Krause說，它們被用于發現電池設計、碳捕獲和其他創新的新材料，他預測生成模型將在2023年達到新的高度。克勞斯說，例如，醫療保健領域的疫苗建模、藥物發現，甚至由電子醫療記錄生成的訓練數據支持的個性化醫療，都有望取得發展。

2.專業服務公司PAConsulting的人工智能主管LeeHowells表示，人工智能將不再是一個黑盒子。Howells預測，2023年將有更多的組織自愿公布他們的人工智能原則，并概述他們的流程。

Howells說:“在直接影響個人的領域，‘可解釋的人工智能’將會更多地使用，而不是黑盒模型。”“那些公布了人工智能原則，并對人工智能和數據進行了明顯合乎道德的使用的組織，將會被公眾更廣泛地接受其數據的使用。”

“隨著越來越多的人工智能(系統)被部署到各個行業，監管機構迫切希望確保所有人工智能模型都按照它們應有的方式運行，不受任何偏見和歧視，”ABIResearch的人工智能和機器學習研究主管LianJyeSu指出。他認為，雖然可解釋的AI將使這一過程更加透明，但它需要幾個市場發展的發生，包括一個支持性的模型開發和部署基礎設施，可以顯示輸入和輸出以及處理層之間的關系，引入默認可解釋的人工智能模型，以及明確的監管指導方針和原則。

3.分析軟件公司SAS的執行副總裁兼首席技術官布BryanHarris表示，2023年將出現現成人工智能模型的市場。

Harris說:“很快就會出現針對特定行業的人工智能模型市場，使企業能夠輕松地在業務中消費和集成AI模型，而無需創建和管理模型生命周期。”“企業只需訂閱一個人工智能模型商店。想想蘋果音樂商店或Spotify，它們的人工智能模型被按行業和它們處理的數據分解了。”

4.數字轉型解決方案公司UST的首席人工智能架構師AdnanMasood表示，對可持續人工智能的需求將越來越大。馬蘇德說，企業比以往任何時候都更加意識到自己的環境足跡，而可持續人工智能指的是在不對環境或社會產生負面影響的情況下使用人工智能。

Masood說，“可持續人工智能的目標是創造一種不會對地球或其居民造成傷害的技術。這包括使用可再生能源，開發回收和廢物管理項目，以及制定保護工人不被機器人取代的政策。為了實現這些目標，到2023年，企業將計劃讓所有利益攸關方參與發展進程，包括政府官員、行業領袖和公眾。”

5.將看到人工智能模型越來越多地使用合成數據，Masood預測。“對于幾個業務用例來說，人工智能的未來是為他們的領域創建合成數據，”他說。“這些數據有助于企業更好地了解客戶，并做出更明智的決策。”

馬蘇德說，到2023年，合成數據將變得越來越可靠，并被用于創建真實的客戶行為模型，這可以改善營銷活動或瞄準新市場。“此外，合成數據將用于在新產品或服務推出之前測試它們，確保它們為現實世界做好了準備。”

6.人工智能系統將變得越來越多模態，能夠處理來自多個來源的信息，如圖像、音頻、傳感器數據和視頻。“這種洞察力可以用來創造更好的客戶服務和醫療診斷體驗，”LianJyeSu說。

Su強調，成功的人工智能實施需要對人和流程的微妙平衡和理解，就像任何其他技術一樣。他說:“人工智能開發人員和IT人員將越來越多地挑戰他們的溝通能力，利用他們的人際交往能力和人類行為來克服障礙，同時試圖成功利用人工智能。”“新領域指向‘社交’人工智能開發者、數據科學家和數據工程師。”