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如何做好一場(chǎng)NPS調(diào)研?

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
我們要學(xué)會(huì)充分利用這些“珍貴用戶”,大膽的邀請(qǐng)他們加入產(chǎn)品的后續(xù)互動(dòng):?jiǎn)栴}回訪、用戶訪談或者新功能內(nèi)測(cè)體驗(yàn)等等……他們大概率不會(huì)拒絕我們的邀約,而且后續(xù)的互動(dòng)會(huì)更加提升他們的參與感,為產(chǎn)品獲得更多的擁護(hù)者。

?我們?cè)诠ぷ髦薪?jīng)常遇到的一個(gè)詞,那就是“產(chǎn)品NPS調(diào)研”。當(dāng)部分項(xiàng)目缺少專業(yè)的用研人員時(shí),設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理則經(jīng)常會(huì)接受上級(jí)的要求,投身于NPS調(diào)研工作。

筆者也曾在2022年的某天突然接到一款產(chǎn)品年度NPS調(diào)研的任務(wù)。那么,NPS調(diào)研究竟該怎么做?下面將根據(jù)筆者的個(gè)人經(jīng)歷復(fù)盤,帶領(lǐng)大家重溫NPS的調(diào)研方法。

1、NPS基礎(chǔ)知識(shí)

1.1 什么是NPS?

NPS的核心就是:調(diào)研用戶對(duì)你產(chǎn)品的忠誠(chéng)度。

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1.2 NPS的計(jì)算規(guī)則

如何計(jì)算NPS值?我們一般通過(guò)詢問(wèn)用戶“是否愿意向朋友推薦我們的產(chǎn)品和服務(wù)?”來(lái)獲得評(píng)分,并根據(jù)評(píng)分將用戶分為三類:

9~10分的是推薦者, 是產(chǎn)品忠實(shí)地用戶;

7~8分的是被動(dòng)者,他們很容易被競(jìng)品吸引走;

0~6分的是貶損者,他們更有可能去傳播產(chǎn)品的負(fù)面信息。

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NPS最終的分值等于“推薦者占比”減去“貶損者占比”。

2、設(shè)計(jì)NPS問(wèn)卷

想要做NPS問(wèn)卷調(diào)研,一定要確保它結(jié)果的科學(xué)合理性,這樣才能在匯報(bào)時(shí)經(jīng)得起別人的挑戰(zhàn)。接下來(lái)我們來(lái)看一看需要注意哪些點(diǎn)。

2.1 問(wèn)卷回收數(shù)量

2.1.1 需要回收多少問(wèn)卷?

對(duì)于一次問(wèn)卷調(diào)研,如果回收的數(shù)量太小,那么最終得到的評(píng)分也不足以客觀的評(píng)價(jià)產(chǎn)品的真實(shí)體驗(yàn)。那么,我們需要回收多少份問(wèn)卷才能夠達(dá)標(biāo)呢?

具體的詳情規(guī)則就不一一細(xì)說(shuō)了,感興趣的童鞋可以去搜一下“樣本數(shù)量計(jì)算”的相關(guān)資料。在樣本的計(jì)算公式中需要我們填寫3個(gè)數(shù)值,大家可以通過(guò)輸入下面的數(shù)據(jù)快速計(jì)算出樣本:

總體數(shù)量:也就是我們的用戶總數(shù),如果很大或者你不知道是多少時(shí)可以為空

置信水平:一般通用值填寫95%

置信區(qū)間:一般通用值填寫5%

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通過(guò)以上公式計(jì)算出的樣本數(shù)量,就是你本次問(wèn)卷需要回收的最小數(shù)值。當(dāng)時(shí)產(chǎn)品的用戶體量為2W,那么問(wèn)卷至少需要回收376份,才可以相對(duì)準(zhǔn)確的保障本次問(wèn)卷結(jié)論合理有效。

可是回顧這款產(chǎn)品歷史問(wèn)卷的回收量,居然沒(méi)有一次的數(shù)量能夠達(dá)標(biāo)。那么,麻煩的問(wèn)題又來(lái)了,我們?cè)撊绾位厥盏?76份問(wèn)卷呢?

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2.1.2 如何提升問(wèn)卷回收量?

為了提升問(wèn)卷回收量,我開始查找資料、咨詢用研老師、對(duì)比歷史問(wèn)卷數(shù)據(jù),尋找能夠使問(wèn)卷回收量達(dá)標(biāo)的辦法。

  • 精簡(jiǎn)提煉問(wèn)題,降低問(wèn)卷跳出率

縱觀歷史數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)在前幾次調(diào)研中,存在一個(gè)普遍的現(xiàn)象,就是問(wèn)卷的跳出率一直很高,持續(xù)在70%~80%之間,是什么導(dǎo)致了這種情況呢?

最重要的一點(diǎn)就是:?jiǎn)柧淼念}目太多、內(nèi)容過(guò)于復(fù)雜。用戶點(diǎn)進(jìn)問(wèn)卷后,發(fā)現(xiàn)填寫過(guò)于麻煩,便直接退出了。

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所以問(wèn)題的精簡(jiǎn)提煉是優(yōu)化的第一步,結(jié)合產(chǎn)品2022年的大目標(biāo),剔除掉歷史問(wèn)卷中關(guān)聯(lián)度較低的問(wèn)題設(shè)置,逐漸將NPS的調(diào)研題目縮短至兩題:NPS值評(píng)分&開放式反饋。

在精簡(jiǎn)至這一步的時(shí)候,我們也遭到了許多質(zhì)疑:只有2兩道題,能支撐起NPS的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)嗎?

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現(xiàn)在就來(lái)答疑解惑一下,按照NPS的問(wèn)卷調(diào)研要求,核心問(wèn)題必須具備三大塊:“篩選目標(biāo)用戶、NPS評(píng)分&分支維度、補(bǔ)充型問(wèn)題”。

首先,由于我們用的推送渠道是服務(wù)號(hào),這基本就可以確定填寫者都是產(chǎn)品的用戶;問(wèn)卷通過(guò)企業(yè)openID登陸,我們可以通過(guò)后臺(tái)的用戶使用頻率進(jìn)行篩選,既可以區(qū)分用戶層級(jí),又可以篩查出久未使用的用戶問(wèn)卷,所以“篩選目標(biāo)用戶”的題目便被后臺(tái)處理所取代。

其次,我們將NPS的“分支維度題”&“補(bǔ)充型問(wèn)題”作了結(jié)合,合并成一道針對(duì)NPS具體得分設(shè)置的三類評(píng)分用戶各自專屬的開放式反饋題:

9~10分的推薦者:感謝您的評(píng)分,您愿意推薦我們的主原因是什么?我們還有哪些需要改進(jìn)的地方?

7~8分的被動(dòng)者:我們?cè)谀男┓矫鎯?yōu)化會(huì)增強(qiáng)您推薦的意愿呢?

0~6分的貶損者:很抱歉給了您不好的體驗(yàn),請(qǐng)問(wèn)您不愿意推薦我們的原因是什么?

通過(guò)以上三條分支的后續(xù)追問(wèn),我們就可以得到”用戶推薦的亮點(diǎn)”,“可優(yōu)化的改進(jìn)點(diǎn)”和“不滿意的缺點(diǎn)“,便于接下來(lái)的分析與優(yōu)化。

  • 選擇合適的推送渠道

完成問(wèn)卷內(nèi)容的制作之后,接下來(lái)就是推送渠道的選擇。當(dāng)前公司常見的問(wèn)卷渠道有:站內(nèi)信、應(yīng)用banner、郵件、服務(wù)號(hào)等,選擇一個(gè)曝光力度最大的渠道,會(huì)使關(guān)注到問(wèn)卷邀約的用戶大幅增加,那么回收率也會(huì)相應(yīng)提升。

從不同渠道的問(wèn)卷回收歷史數(shù)據(jù)來(lái)看,服務(wù)號(hào)的曝光度是最大的,最近一次的服務(wù)號(hào)推送回收數(shù)據(jù)達(dá)到了180份。所以,本次的問(wèn)卷發(fā)放渠道仍然選定服務(wù)號(hào)來(lái)完成,但180份這個(gè)數(shù)據(jù)值距離我們的目標(biāo)還差得遠(yuǎn),接下來(lái)則是調(diào)整推送時(shí)間。

  • 選擇干擾性較小的推送時(shí)間

選擇一個(gè)合理且干擾性較小的時(shí)間段發(fā)出問(wèn)卷邀約,用戶才會(huì)更可能的接受本次調(diào)研。通過(guò)調(diào)研周圍同事的工作習(xí)慣、以及詢問(wèn)其它產(chǎn)品服務(wù)號(hào)的反饋數(shù)據(jù)對(duì)比,我們得出了最佳的時(shí)間點(diǎn):5:45PM。在此時(shí)間段的問(wèn)卷邀約,會(huì)得到最大的反饋率。

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增加獎(jiǎng)品吸引,提升用戶填寫意愿

經(jīng)過(guò)上述的優(yōu)化調(diào)整之后,我們?nèi)匀辉趽?dān)心問(wèn)卷能否回收到376這個(gè)數(shù)字。畢竟在大家日常生活及工作中,所接觸到的信息干擾越來(lái)越多。對(duì)于各方產(chǎn)品投來(lái)的問(wèn)卷邀請(qǐng),測(cè)評(píng)邀約等,可能已很大程度上使用戶形成了厭煩心理,這樣的情況會(huì)導(dǎo)致用戶遇到你的問(wèn)卷推送時(shí),大概率選擇“無(wú)視”、甚至“取關(guān)”。

針對(duì)可能出現(xiàn)的這種情況,我們?cè)黾恿岁P(guān)鍵的一項(xiàng)“刺激因素”:獎(jiǎng)品吸引。通過(guò)獎(jiǎng)品運(yùn)營(yíng),讓用戶重拾填寫的興趣,增加問(wèn)卷參與者。

2.2 問(wèn)卷調(diào)研頻率

除了問(wèn)卷的回收數(shù)目要求之外,我們還需要注意問(wèn)卷的調(diào)研頻率。

產(chǎn)品在2022年度是按季度展開調(diào)研活動(dòng)的,但是我們從中發(fā)現(xiàn)了一些問(wèn)題。由于版本的發(fā)布時(shí)間不固定,按照季度來(lái)定期調(diào)研可能會(huì)導(dǎo)致新功能還未被用戶充分體驗(yàn)的情況,不僅無(wú)法收獲更多有效信息、浪費(fèi)資源,還會(huì)使被調(diào)研者有一種“反饋不被重視”的感覺(jué)。

對(duì)此我們重新調(diào)整了調(diào)研頻率規(guī)劃,按照“版本覆蓋率”&“反饋消化程度”來(lái)合理觸發(fā)新一輪的NPS調(diào)研。確保每次調(diào)研的前提條件一定是上一個(gè)版本覆蓋率高于70%,且上一次問(wèn)卷反饋已基本處理完畢后,才可以開啟下一次的調(diào)研。

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3、NPS結(jié)論分析

經(jīng)過(guò)上面的問(wèn)卷優(yōu)化調(diào)整,產(chǎn)品2022年度NPS的問(wèn)卷回收數(shù)達(dá)到576份,達(dá)到了最小回收數(shù)376份的目標(biāo)。接下來(lái),最重要的階段,則是如何通過(guò)回收到的問(wèn)卷,來(lái)正確的分析出結(jié)果、提出關(guān)鍵性結(jié)論為產(chǎn)品提升質(zhì)量了。那么我們?cè)撊绾畏治鰡?wèn)卷數(shù)據(jù)呢?

3.1 過(guò)濾無(wú)效樣本

回收問(wèn)卷后的第一步,就是需要對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,檢查是否存在無(wú)效問(wèn)卷、異常反饋等。例如:?jiǎn)柧眍}目大量漏填、相似答案過(guò)多、答題速度過(guò)快……這些問(wèn)卷都應(yīng)該被算作“無(wú)效樣本”被作廢處理。如果不做這一層數(shù)據(jù)清洗的準(zhǔn)備,那么得到的結(jié)果就很容易被這些無(wú)效樣本所影響。

產(chǎn)品曾經(jīng)在2022年Q3的一次線下活動(dòng)中發(fā)起了NPS問(wèn)卷調(diào)研的邀請(qǐng)活動(dòng),并搭配上獎(jiǎng)品獎(jiǎng)勵(lì)。但由于周圍有很多其它公司內(nèi)產(chǎn)品攤位都增設(shè)了獎(jiǎng)品激勵(lì)的內(nèi)容,造成參與者產(chǎn)生“速戰(zhàn)速?zèng)Q”的心態(tài)。問(wèn)卷NPS值一度飆升至70+,卻多為無(wú)效反饋,導(dǎo)致此次調(diào)研只能作廢重來(lái)。

3.2 問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析

過(guò)篩掉“無(wú)效樣本”后,接下來(lái)我們就需要對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析了。

3.2.1 NPS得分

NPS的分值肯定會(huì)是大家最關(guān)心的數(shù)據(jù),當(dāng)這個(gè)數(shù)字出來(lái)之后,我們需要與歷史值做一下對(duì)比,是提升還是下降,這將會(huì)是一個(gè)很直觀的趨勢(shì)對(duì)比。如果沒(méi)有歷史值比較,那就按照一個(gè)大致的區(qū)間評(píng)估范圍:

低于0分:貶損者超過(guò)推薦者,用戶滿意度堪憂;

0~30分之間:產(chǎn)品不錯(cuò),但仍有改進(jìn)空間;

30~70分之間:產(chǎn)品在用戶滿意度方面做得很好;

高于70分:太棒了,你的大多數(shù)用戶都是產(chǎn)品擁護(hù)者!

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當(dāng)然,我們不能僅憑一個(gè)分值去主觀的斷定該產(chǎn)品的好與壞,還需要關(guān)注該產(chǎn)品所在行業(yè)的均值。也就是各年度的行業(yè)凈推薦值基準(zhǔn),將自己的分值與行業(yè)基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)比較之后,才能得到一個(gè)更加客觀的評(píng)分。

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3.2.2 反饋數(shù)據(jù)整理

問(wèn)題的分類整理是調(diào)研結(jié)論的核心工作,公司內(nèi)部常用的問(wèn)卷平臺(tái),例如:小易問(wèn)卷、網(wǎng)易定位等,它們會(huì)幫助我們進(jìn)行很多基礎(chǔ)類的整理分類,這將會(huì)節(jié)省很多人力成本。

對(duì)于反饋梳理,我們也可以嘗試不同的角度,來(lái)助力大家快速定位核心問(wèn)題所在:

  • 站在用戶層面看反饋

站在不同用戶群體的層面去看總反饋的占比,比如:?jiǎn)柧淼娜坑脩簟⑼扑]者用戶、被動(dòng)者用戶、貶損者用戶;這四個(gè)用戶群他們的高頻關(guān)鍵字都是什么?

高頻的負(fù)面反饋當(dāng)然是團(tuán)隊(duì)未來(lái)需要投入優(yōu)化的具體項(xiàng);那么對(duì)于一些正面反饋,例如在問(wèn)卷中,我們發(fā)現(xiàn)大量推薦者提到“VPN功能更加快捷、穩(wěn)定”,這一點(diǎn)就可以成為我們未來(lái)增長(zhǎng)、運(yùn)營(yíng)的發(fā)力點(diǎn)??梢酝ㄟ^(guò)VPN功能的宣傳推廣,吸引更多用戶轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的擁護(hù)者。 

  • 站在反饋層面看用戶

查閱具體問(wèn)題的用戶占比是為了更快的抓住產(chǎn)品核心痛點(diǎn)與爽點(diǎn),如果出現(xiàn)某一類問(wèn)題明顯在“某一類用戶”占比偏大,那就需要格外關(guān)注了。

在調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn)了用戶反饋的“XXX問(wèn)題”的“貶損者”占比超過(guò)80%,這就證明該問(wèn)題一旦出現(xiàn),用戶大概率會(huì)直接放棄使用我們的產(chǎn)品,這一反饋是值得產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)注意的痛點(diǎn)。

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(3)用戶后續(xù)跟進(jìn)

完成了問(wèn)卷的總結(jié)分析之后,這些數(shù)據(jù)還有進(jìn)一步的利用價(jià)值。

通過(guò)NPS的反饋評(píng)論,結(jié)合產(chǎn)品后臺(tái)用戶行為數(shù)據(jù)分析,就能快速定位出那些對(duì)產(chǎn)品使用與調(diào)研具有強(qiáng)烈參與意愿的用戶了,而他們就是產(chǎn)品珍貴的建議者。

我們要學(xué)會(huì)充分利用這些“珍貴用戶”,大膽的邀請(qǐng)他們加入產(chǎn)品的后續(xù)互動(dòng):?jiǎn)栴}回訪、用戶訪談或者新功能內(nèi)測(cè)體驗(yàn)等等……他們大概率不會(huì)拒絕我們的邀約,而且后續(xù)的互動(dòng)會(huì)更加提升他們的參與感,為產(chǎn)品獲得更多的擁護(hù)者。?

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 網(wǎng)易有數(shù)
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