譯者 | 李睿

審校 | 孫淑娟?

如果人們想了解企業物聯網解決方案的實施情況，那么將會了解到這一過程正在全球范圍內快速發展。根據麥肯錫數字的研究，在2021年，每秒有127臺設備首次接入互聯網，預計北美地區2022年智能工廠采用物聯網的價值就將達到5000億美元。?

這一發展趨勢并不令人驚訝，因為企業物聯網(EIoT)的實施有助于實現一個以前無法實現的工人安全水平以及新的業務模式，因此，也有助于獲得新的收入流。使用物聯網設備，能夠獲得更多關于生產流程、員工和客戶行為的信息，以及有助于預測故障和防止設備停機的數據，所有這些好處都是可以實現的，但它們取決于正確評估企業物聯網(EIoT)實施風險的能力。 ?

根據愛立信公司的預測，到2022年底，全球將有大約300億臺物聯網設備，物聯網技術在全球范圍內得以廣泛應用。當然，企業需要弄清楚企業物聯網(EIoT)的實施是否將成為其未來業務戰略的一個關鍵點。但是，一旦做出了決定，重要的是不要把實施過程推遲到更好的時候，而是應該評估風險，并考慮他們將盡早實施的工業物聯網解決方案。 ?

在評估物聯網生態系統的實施時，需要考慮面臨的一些風險，例如潛在的硬件故障或經濟成本。然而，幾乎所有這些風險都可以通過透明的商業戰略、目標設置和實施工業物聯網的準確成本效益分析來緩解。通過物聯網將一家普通的工廠改造成智能工廠的成本高昂，但從一開始就需要避免常見的錯誤，而不是在實施后再糾正錯誤，這對企業來說好得多。在這里，考慮了在實施物聯網生態系統時要避免的最常見風險。?

實施工業物聯網解決方案后未達到業務預期?

根據思科公司日前發布的一份調查報告，幾年前只有26%的企業認為他們的物聯網計劃是成功的。這意味著他們的期望沒有得到滿足，或者在技術成本方面沒有獲得回報。企業物聯網(EIoT)項目的復雜性也經常被低估，這導致在概念驗證（POC）階段的延遲。因此，企業的業務可能會受到影響。 ?

如何避免不必要的成本?

重要的是要理解，向物聯網生態系統的過渡是一個復雜的過程，它將影響企業的業務模式、員工和架構。因此，重要的是委托合格的管理人員協助制定計劃，并致力于工業物聯網的實施。管理人員將在項目開始前幫助確定預期的結果，并為物聯網實施雇用合格的工程師和可選專家，例如數據科學家、計算機科學家或統計學家。?

企業物聯網(EIoT)計劃應始終解決具體的業務問題，這些問題必須在企業物聯網解決方案執行之前確定。在企業規劃物聯網實施時，建議關注以下幾個方面： ?

• 提高產品質量 ?
• 提高設備利用率 ?
• 加快生產周期 ?
• 提高整個企業的安全和保障水平?

確定優先領域、當前挑戰和未來要實現的目標。確保定義企業計劃實現的關鍵績效指標(KPI)。企業的業務目標應該是現實的和可實現的，以確保企業的期望與實現所需解決方案的實際結果相匹配。?

盡管物聯網生態系統的實施必須盡量減少人員的參與，但人們仍然需要掌握新的工作條件。因此，下一個關鍵點是討論企業可能發生的所有變化，在員工和機器之間分配角色，并培訓團隊在新的業務和技術模式中工作。?

兼容性和編程問題?

工業物聯網解決方案通常在機械制造設備比例高的企業中實施。對于資金充足的企業來說，使用現代設備實現物聯網生態系統通常更容易。但對一些企業來說，更換傳統制造系統的成本太高。因此，企業通常選擇對現有設備進行改造，并使用傳感器、智能設備和網關對其進行增強。然而，當選擇在配備原有機器的企業中實現物聯網技術時，該公司必須確保所有設備連接不同的數據存儲的協議是可理解的，并解決所有的兼容性問題。麥肯錫公司表示，轉向企業物聯網(EIoT)的公司必須解決大約50%的設備兼容性問題。如果兼容性問題沒有得到適當的解決，解決方案可能無法按預期的方式工作，甚至根本無法運行。?

錯誤的算法或不正確的集成可能導致硬件故障和設備損壞、過熱、爆炸或系統故障。這些問題可能會給企業帶來其他問題，例如生產過程的中斷、聲譽風險、法律訴訟，在最糟糕的情況下，還會導致人員傷亡。不正確的編程或缺乏兼容性的問題不僅涉及物聯網生態系統，也涉及其他互連設備。?

如何處理設備不兼容問題?

與業務預期的情況一樣，最好創建一個詳細的企業物聯網(EIoT)實現分析計劃，以最小化解決方案的不兼容和不正確編程的風險。由于任何設備都可以成為企業物聯網(EIoT)生態系統的一部分，必須評估是否將現有設備集成到物聯網系統中，或使用新的替代品進行升級更有利于經濟效益。設備的解決方案也應根據具體細節進行選擇。在實施計劃中，應該考慮以下信息：?

（1）現有設備 ?

評估設備的狀態、獲得設備的日期、工作效率、運營成本和企業現有的自動化流程。這將幫助企業了解生產過程在哪些方面需要改進。?

（2）數據采集 ?

企業如何收集和處理數據，以及理想情況下如何處理數據。開發一個新的解決方案更有效還是實施現有的解決方案更有效，可以對此做出決定。?

（3）合作伙伴 ?

企業需要選擇最好的開發合作伙伴和供應商，他們可以幫助企業創建軟件產品，在其特定的環境中實現安全和可互操作的物聯網生態系統。?

需要記住的是，各種硬件故障不僅可能發生在實施企業物聯網解決方案的企業中，也可能發生在其他地方。因此，應該多關注一下可以從外部合作伙伴實施的工業物聯網解決方案的質量，不要嘗試不可靠的解決方案。合格的企業物聯網(EIoT)經理可以幫助挑選出最適合企業的解決方案。 ?

實際問題?

物聯網生態系統的實現可能需要額外的機器、設備、控制器、發射器和計算機。因此，在實施企業物聯網(EIoT)之后，企業將不得不管理更多的設備單元。 ?

為了避免在維護新設備時出現問題，建議企業聘請在使用物聯網設備方面有經驗的技術人員。現有員工還應接受專門培訓，以便使用新設備。該策略將最大限度地減少物聯網設備維護以及控制現有設備的問題。?

數據安全風險?

除了成本之外，數據丟失的風險是企業推遲向物聯網生態系統過渡的主要原因之一。在理論上，通過獲得對企業物聯網(EIoT)網絡中設備的訪問權，網絡攻擊者可以禁用整個企業的功能。例如，對企業心懷不滿的員工可能會重新編程設備或竊取機密數據。因此，從單個設備到邊緣計算和云計算平臺，在物聯網的每個層面都應該考慮安全問題。為了確保整個系統的可靠性，確保所有的工業物聯網解決方案都符合最高的安全標準。最好是聯系企業物聯網(EIoT)安全專家進行評估。 ?

不幸的是，企業物聯網解決方案的開發人員并不總是能實現安全標準。所以，企業必須進行安全風險評估。在選擇解決方案時，需要考慮這些接入點的安全級別：?

• 傳感器和執行機構可以在現場被黑客攻擊。 ?
• 支持數據交換的通信系統。 ?
• 計算機存儲平臺。 ?
• 解釋數據的計算機軟件。 ?

那么，如何防止網絡攻擊者訪問企業的設備呢?首先，建議建立到云計算服務的安全連接，并安全遠程訪問內部資源，以及加密數據。對于機密的數據，可以通過使用本地網絡將風險降到最低。內部網絡確保企業外部的人無法訪問數據。不要忘記為現代工業物聯網設備和系統提供唯一的身份和憑證，并應用身份驗證和訪問控制機制。可能還需要采取物理安全措施，以確保只有經過授權的員工才能訪問配備物聯網的機器和用于編程的軟件。 ?

此外，為了不丟失數據，企業應該為物聯網生態系統提供備用電源，例如不間斷電源、內置電池和太陽能發電設施。此外，當網絡中斷時，設備將停止傳輸數據，整個制造過程將停止。?

失去控制的風險：利用工業物聯網解決方案的人工智能能取代人類嗎? ?

人工智能的廣泛應用很可能導致在制造過程中失去人類的控制。通過實施基于人工智能的工業物聯網解決方案，應該建立人類和人工智能的責任邊界。?

可用于企業物聯網解決方案的技術，例如機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理和大數據分析都是基于人工智能的。隨著人們委托人工智能做出更復雜的決策，失去控制的問題變得更加緊迫。因此出現了一個問題：哪些重要的管理任務可以托付給人工智能，而不會損害企業的決策過程? ?

在創建業務策略和構建企業架構方面，人員與機器的交互比機器之間的交互更有效。這是因為機器在處理常規操作的完整數據時是完美無瑕的，但在不尋常的或關鍵的情況下，人類可以做出負責任的決定。此外，在需要創造力的情況下，只有人們能夠在高質量的想法的幫助下提供解決方案。因此，在考慮未來物聯網企業的人工智能功能邊界時，企業應該估計：?

• 企業生產過程中的機械化程度如何？ ?
• 實施企業物聯網(EIoT)之后，希望在生產過程中增加哪些新操作。 ?
• 交付的物聯網系統是否能夠自我學習。 ?

在這方面，出現了另一個問題：機器取代人類的機會到底有多大?這在近期不太可能發生。嚴重錯誤是否會導致工作人員完全失去對制造過程的控制？這是可能發生的，其后果很難預測。因此，為了保持最終的人工控制，并使業務更有效率，應該平衡機器功能方法和人工智能。?

結論?

至少在不久的將來，機器不會在制造業中取代人類，盡管它們會承擔許多職能。無論企業是想將整個工廠轉移到企業物聯網(EIoT)，還是想使制造過程部分智能化，這并不重要。在任何情況下，都應該戰略性地實現物聯網生態系：?

• 分析企業的資產，了解其企業物聯網(EIoT)潛力。 ?
• 制定可以通過企業物聯網(EIoT)解決方案實現的業務目標。 ?
• 聘用高素質的人員部署項目。 ?
• 在轉移到物聯網生態系統之前，檢查開發合作伙伴和解決方案。 ?

雖然在企業物聯網(EIoT)上的投資可能不會立即獲得回報，但通過良好地管理企業物聯網(EIoT)實現過程，企業有機會獲得在企業物聯網(EIoT)實施之前無法獲得的實質性利益。?

原文標題：??How to Avoid Risks Before Implementing Industrial IoT Solutions??，作者：Julia Mitchell