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            李開復:AI進入2.0時代,所有應用都會被重寫一遍

            人工智能 新聞
            AI 2.0比AI 1.0觸及更多社會層面和領域,相對應的,也有許多合規性和技術性問題亟待解決。

            本文經AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權轉載,轉載請聯系出處。

            AI2.0 是絕對不能錯過的一次革命,它會是一個平臺級別的趨勢,超過移動互聯網十倍。

            這是創新工場董事長兼CEO李開復說出的驚人之語。他還表示,AI 2.0也是中國面臨著一個巨大的平臺式機會,而且是中國在AI領域的第一次平臺角逐機會

            何出此言?

            GPT-4、ChatGPT等掀起的AI 2.0變革風潮已經吹向各行各業。

            變革總會帶來不安,但“風浪越大魚越貴”,引爆全球的GPT-4、ChatGPT僅僅只是AI 2.0時代變革的冰山一角,它們及其背后大模型技術帶來了更豐富的機會。

            李開復稱呼接下來的新機遇為“AI 2.0”,而不是具體如“ChatGPT時代”“GPT-4新時代”這樣的產品代號,因為他認為“背后有更深的內涵”,“更巨大的發展機會”。

            什么是AI 2.0?洶涌而來的它與AI 1.0有哪些不同,最吸睛的點又是什么?

            3月14日創新工場舉辦的討論會上,這些問題逐一得到了答案。

            AI 2.0:海量數據+跨領域知識

            李開復口中的AI 2.0,不僅僅是個紅極一時的聊天工具,也不僅僅是圖文創作的AIGC生成程序。

            確切來說,AI 2.0具備3個鮮明的特點

            一是對于擁有的超級海量的數據,無需進行人工標注,即進行自監督學習;

            二是基礎模型(Foundation Model)規模非常大,需要幾千張GPU來訓練;

            三是訓練出的基礎模型具有跨領域知識,而后通過微調用降低成本的方法來訓練,以適應不同領域的任務。

            在邁入2.0階段以前,AI 1.0已有很長一段時間卡在瓶頸

            AI 1.0具體指的是這樣一段時間:以CNN為核心,CV在AI領域潛力顯現,機器開始在CV、NLP等領域超越人類。

            這個時間段內,暴漲的數據量伴隨著搜集、清洗、標注整個過程中成本的增加,且單一領域的數據集和模型形成各種孤島,每個領域和應用的優化都是割裂的,以至于離“通用”還有很遠的距離。

            對應后不難發現,AI 2.0時代的這兩個特點恰是對1.0時代的縫補完善。

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            現在,誕生在AI 2.0時代的第一個現象級應用,就是以GPT-4為代表的AIGC,又稱生成式AI(Generative AI)

            李開復用一個小孩為例來描述生成式AI學習的過程:

            讓一個小孩走進藏書豐富的房間,翻開其中一本書,只讀前九章,而后讓他根據前九章的信息點寫出第十章;第二本、第三本……接下來每一本都如法炮制,最后再讓他重讀第一本書的前九章,并在對比真正的第十章后,寫出一個新的章節。

            生成式AI就是這樣“讀”成千上萬本“書”,不斷優化和迭代。

            優化和迭代不等于達到完美,此時的AI追求的是“大多數正確”和“貌似正確”。這既是生成式AI的當下水平的寫照,也指明了一個方向,那就是生成式AI和背后的AI 2.0,會最先在容錯率高的領域落地,想要浸透醫療這一類高精度領域,所行之路還很漫長。

            通過優化和迭代,AI 變得越來越精準,最終形成適用不同領域的基礎大模型。

            事實上,不完美的生成式AI已經代表著我們進入了AI從輔助走向替代人工的開端,即人類與AI協作這個階段。

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            “所有應用會被重新定義”

            人類與AI協作處于生成式AI三階段應用的第一步,這一階段,AIGC主要應用于寫作、平面設計等內容創造。

            乍一聽,這些應用領域并不算“勁爆”,似乎還很“日常”,但能帶來的顛覆是巨大的,AIGC的演進將在工具、使用者、用戶體驗多個維度帶來革新,如此一來,所有的應用都會被重新定義

            AIGC走紅后,有分析師認為,到2032年,生成式AI的全球市場會超過2000億美元。

            2000億,還是美元,這個數字并不小,但李開復還是指著那份圖表稱這個數字“太保守”,因為“沒有考慮到范式轉移”。

            他扭頭問分享會現場的媒體,如果AI能夠寫出很優秀的文章,為什么不可以按字數收費?

            工具、使用者、用戶體驗都變了,商業模式也可以不一樣嗎?當然!

            谷歌之所以急切地推出聊天機器人Bard,就和GPT-4所代表的生成式AI對搜索廣告商業模式進行猛沖不無關系。

            GPT-4集成到Bing后,可以看到搜索引擎正在從檢索向“問問題,提供答案”變化,而這只是AI 2.0時代諸多改變的一部分。

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            分享會現場,李開復展示了幾張海報,是他結合ChatGPT和DALLE-2圍繞同一個主題生成的。

            借此,他介紹AI 2.0時代+電商/廣告更加極致地實現“千人千面”的可能。針對他這樣喜歡電影《回到未來》的目標客戶,下圖中第二張帶有剪刀式車門的海報,就明顯比第一張體現“速度與激情”的海報更加抓人眼球。

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            搜索引擎、電商、廣告、金融、元宇宙……AI 2.0比AI 1.0觸及更多社會層面和領域,相對應的,也有許多合規性和技術性問題亟待解決。

            譬如AI一本正經胡說八道的現象,再譬如AI目前還無法分辨真偽和辨別是非,如果在AI 2.0時代被惡意利用,將會帶來無法衡量的負面后果。

            One More Thing

            當然,風險與機遇從來是一件事情的兩面。

            在這一次技術迭代里,曾在AI 1.0時代中孵化出10只獨角獸企業的創新工場明確表示,主要看好三個方向:

            • AI 2.0智能應用
            • AI 2.0平臺
            • AI 2.0基礎設施

            思路明晰后,快準狠的出手就顯得格外重要。沿著這三個方向,創新工場陸續布局了Transn傳神、美圖、創新奇智、Mootion、瀾舟科技、潞晨科技等公司,都正往未來的 AI2.0道路前進。

            在創新工場眼中,這樣勇立潮頭闖入AI 2.0時代的硬科技創業公司還有很多。但他們在AI 2.0時代將面臨的爭奪,可以想見的比1.0時代更激烈,無論是來自對手的直接擠壓,還是新一輪AI活力爆發對價值創造的要求。

            他們的這場角逐,或許就決定著中國在AI領域新一輪競賽中長達十數年的成敗。

            責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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