在本文中，讀者將找到用于測試自動化的前 5 個 Python 框架的真實比較。發現他們所有的優點和缺點。

在被評為 2018 年最佳編程語言之后，Python 的排名繼續上升，目前排名第三，僅次于 Java 和 C，根據指數由 Tiobe 出版。隨著這種語言的使用越來越多，基于 Python 的測試自動化框架也越來越受歡迎。顯然，在為他們的項目選擇最佳框架時，開發人員和測試人員會有點困惑。在選擇一個時，你應該判斷很多東西，框架的腳本質量，測試用例的簡單性和運行模塊的技術并找出它們的弱點。這是我試圖幫助您比較 2019 年測試自動化的前五名 Python 框架，以及它們與其他框架相比的優缺點。因此，您可以根據需要選擇理想的 Python 測試自動化框架。

Robot Framework

Robot Framework 主要用于驗收測試驅動的開發以及驗收測試，是頂級 Python 測試框架之一。雖然它是使用 Python 開發的，但它也可以在基于 .net 的 IronPython 和基于 Java 的 Jython 上運行。Robot 作為 Python 框架兼容所有平臺——Windows、MacOS 或 Linux。

先決條件

• 首先，只有當你安裝了 Python 2.7.14 或更高版本時，你才能使用 Robot Framework (RF)。雖然也使用了 Python 3.6.4，但 RF 官方博客中提供的代碼片段將確保添加了適當的注釋，包括所有需要的更改。
• 您還需要安裝“pip”或 Python 包管理器。
• 最后，必須下載一個開發框架。PyCharm Community Edition 是開發人員中流行的框架。但是，由于代碼片段不依賴于 IDE，因此您可以使用之前使用過的任何 IDE。

機器人的優缺點

讓我們來看看 Robot 作為測試自動化框架相對于其他 Python 框架的優勢和劣勢：

優點

• 使用關鍵字驅動的測試方法，它通過幫助測試人員輕松創建可讀的測試用例來簡化自動化過程。
• 可以輕松使用測試數據語法。
• 它由通用工具和測試庫組成，擁有一個龐大的生態系統，其中各個元素可以在單獨的項目中使用。
• 該框架具有高度可擴展性，因為它具有許多 API。
• Robot 框架可幫助您通過 Selenium Grid 運行并行測試;但是，此功能不是內置的。

缺點

• Robot 框架在創建自定義 HTML 報告時雖然很棘手。但是，您仍然可以使用 Robot 框架呈現 xUnit 格式的簡短報告。
• Robot框架的另一個缺陷是并行測試的不足。

Robot 是最適合您的 Python 測試框架嗎?

如果您是自動化領域的初學者并且開發經驗較少，那么使用 Robot 作為頂級 Python 測試框架比 Pytest 或 Pyunit 更容易使用，因為它具有豐富的內置庫并且涉及使用更容易的面向測試的 DSL。但是，如果你想開發一個復雜的自動化框架，最好切換到 Pytest 或任何其他涉及 Python 代碼的框架。

pytest

Pytest 用于各種軟件測試，是另一個用于測試自動化的頂級 Python 測試框架。該工具開源且易于學習，可供 QA 團隊、開發團隊、個人實踐小組和開源項目使用。由于其有用的功能，如“斷言重寫”，互聯網上的大多數項目，包括像 Dropbox 和 Mozilla 這樣的大人物，已經從 unittest (Pyunit) 切換到 Pytest。讓我們深入了解一下這個 Python 框架的特別之處。

先決條件

除了 Python 的應用知識外，Pytest 不需要任何復雜的東西。您所需要的只是一個工作桌面，它具有：

• 命令行界面
• Python包管理器
• 開發IDE

Pytest的優缺點

優點

• 在 Python 測試社區中，在 Pytest 出現之前，開發人員將他們的測試包含在大類中。然而，Pytest 帶來了一場革命，因為它使得以比以前更緊湊的方式編寫測試套件成為可能。
• 其他測試工具要求開發人員或測試人員使用調試器或檢查日志并檢測特定值的來源。Pytest 幫助您編寫測試用例，使您能夠將所有值存儲在測試用例中，并通知您哪個值失敗以及哪個值被斷言。
• 由于不需要那么多樣板代碼，因此測試更容易編寫和理解。
• 夾具是可以通過向測試函數添加參數來使用的函數。他們的工作是返回值。在 Pytest 中，您可以通過使用一個夾具來使它們模塊化。使用多個夾具可幫助您覆蓋所有參數組合，而無需重寫測試用例。
• Pytest 的開發人員發布了一些有用的插件，使框架可擴展。例如，pytest-xdist可用于在不使用不同的測試運行器的情況下執行并行測試。單元測試也可以在不復制任何代碼的情況下進行參數化。
• 為開發人員提供某些特殊例程，使測試用例編寫更簡單，更不容易出錯。代碼也變得更短且易于理解。

缺點

Pytest 使用特殊例程這一事實意味著您必須在兼容性方面做出妥協。您將能夠方便地編寫測試用例，但無法將這些測試用例與任何其他測試框架一起使用。

Pytest 是最適合您的 Python 測試框架嗎?

好吧，您必須從學習一門成熟的語言開始，但是一旦掌握了它，您將獲得所有功能，例如靜態代碼分析、對多個 IDE 的支持，以及最重要的是，編寫有效的測試用例。對于編寫功能測試用例和開發復雜的框架來說，它比unittest好，但如果你的目標是開發一個簡單的框架，它的優勢有點類似于Robot框架。

單元測試(PyUnit)

Unittest，即 PyUnit，是 Python 自帶的用于單元測試的標準測試自動化框架。它深受 JUnit 的啟發。斷言方法和所有清理和設置例程由基類 TestCase 提供。TestCase 子類中的每個方法的名稱都以“test”開頭。這允許它們作為測試用例運行。您可以使用加載方法和 TestSuite 類來分組并加載測試。您可以一起使用它們來構建定制的測試運行器。與使用 JUnit 進行 Selenium 測試一樣，unittest 也具有使用和生成 XML 報告的能力unittest-sml-reporting。

先決條件

沒有這樣的先決條件，因為 unittest 默認情況下與 Python 一起提供。要使用它，您需要具備 Python 框架的標準知識，如果您想安裝其他模塊，則需要安裝 pip 以及用于開發的 IDE。

PyUnit的優點和缺點

優點

作為 Python 標準庫的一部分，使用 Unittest 有幾個優點：

• 開發人員不需要安裝任何額外的模塊，因為它是隨附的。
• Unittest是xUnit的衍生產品，其工作原理與其他xUnit框架類似。沒有深厚 Python 背景的人通常會覺得工作起來很舒服。
• 您可以以更簡單的方式運行單個測試用例。您需要做的就是在終端上指定名稱。輸出也很簡潔，使框架在執行測試用例時具有靈活性。
• 測試報告在幾毫秒內生成。

缺點

• 通常，snake_case用于命名 Python 代碼。但是，由于這個框架從 Junit 中得到了很多啟發，所以傳統的camelCase命名方法仍然存在。這可能非常令人困惑。
• 測試代碼的意圖有時會變得不清楚，因為它太支持抽象了。
• 需要大量的樣板代碼。

PyUnit 是最適合您的 Python 測試框架嗎?

根據我個人的意見和其他 Python 開發人員的意見，Pytest 引入了某些慣用語，允許測試人員以非常緊湊的方式編寫更好的自動化代碼。盡管 unittest 作為默認的測試自動化框架出現，但其工作原理和命名約定與標準 Python 代碼略有不同，并且需要過多的樣板代碼，使其成為不太受歡迎的 Python 測試自動化框架。

Behave

我們都知道行為驅動開發，這是一種最新的基于敏捷的軟件開發方法，它鼓勵開發人員、業務參與者和質量分析師相互協作。Behave 是另一個頂級 Python 測試框架，它允許團隊執行 BDD 測試而不會出現任何復雜情況。該框架的性質與用于自動化測試的 SpecFlow 和 Cucumber 非常相似。測試用例是用一種簡單易讀的語言編寫的，然后在執行過程中固定在代碼中。行為由行為規范設計，然后這些步驟被其他測試場景重用。

先決條件

任何具有 Python 基礎知識的人都應該能夠使用 Behave。讓我們看一下先決條件：

• 在安裝 Behave 之前，您必須安裝 Python 2.7.14 以上的任何版本。
• 使用 Behave 需要 Python 包管理器或 pip。
• 開發環境是您需要的最后也是最重要的東西。您可以使用大多數開發人員首選的 Pycharm 或您選擇的任何其他 IDE。

Behave的優點和缺點

與驅動測試框架中的所有其他行為一樣，對 Behave 優勢的看法因人而異。讓我們來看看使用 Behave 的常見優缺點：

優點

• 系統行為由半正式語言和領域詞匯表達，使行為在組織中保持一致。
• 在具有相似功能的不同模塊上工作的開發團隊得到適當的協調。
• 構建塊隨時準備執行各種測試用例。
• 推理和思考體現在細節上，從而產生更好的產品規格。
• 由于規范的相似格式，利益相關者或經理對 QA 和開發人員的輸出有更好的清晰度。

缺點

唯一的缺點是它只適用于黑盒測試。

Behave 是最適合您的 Python 測試框架嗎?

好吧，正如我們所說，Behave(Python 框架)僅適用于黑盒測試。Web 測試是一個很好的例子，因為用例可以用通俗易懂的語言來描述。但是，對于集成測試或單元測試，Behave 不是一個好的選擇，因為冗長只會導致復雜測試場景的復雜化。開發人員和測試人員都推薦pytest-bdd. 它是 Behave 的替代品，因為它使用 Pytest 中的所有優點并實現它以測試行為驅動的場景。

Lettuce

Lettuce 是另一個基于 Cucumber 和 Python 的簡單易用的行為驅動自動化工具。Lettuce 的主要目標是專注于行為驅動開發的常見任務，使過程更簡單和有趣。

先決條件

您至少需要安裝 Python 2.7.14 和 IDE。您可以使用 Pycharm 或您選擇的任何其他 IDE。此外，為了運行測試，您將需要安裝 Python 包管理器。

Lettuce的優缺點

優點

• 好吧，就像任何其他 BDD 測試框架一樣，Lettuce 使開發人員能夠創建多個場景并以簡單的自然語言描述功能。
• 由于規范的格式相似，因此開發和 QA 團隊得到了適當的協調。
• 對于黑盒測試，Lettuce 對于運行行為驅動的測試用例非常有用。

缺點

使用 Lettuce 作為 Python 框架只有一個缺點。為了成功執行行為驅動測試，開發團隊、QA 和利益相關者之間的溝通是必要的。缺席或溝通不暢會使流程變得模棱兩可，任何團隊都可以提出問題。

Lettuce 是最適合您的 Python 測試框架嗎?

根據開發人員和自動化測試人員的說法，Cucumber 在執行 BDD 測試時更有用。但是，如果我們談論 Python 開發人員和 QA，沒有比pytest-bdd. Pytest 的所有強大功能，如緊湊性和易于理解的代碼，都在這個框架中實現，并結合了行為驅動測試的冗長性。

總結!

在上面的文章中，我們根據不同的測試程序討論了 2019 年測試自動化的前五名 Python 框架。Pytest、Robot 框架和 unittest 用于功能和單元測試，而 Lettuce 和 Behave 僅適用于行為驅動測試。

從所述的功能，我們可以得出結論，對于功能測試，Pytest 是最好的。但是，如果您不熟悉基于 Python 的自動化測試，那么 Robot 框架是一個很好的入門工具。雖然功能有限，但能讓你在賽道上輕松領先。對于基于 Python 的 BDD 測試，Lettuce 和 Behave 同樣出色，但如果您已經有 Pytest 的使用經驗，最好使用pytest-bdd.

我希望我的文章能幫助您從頂級 Python 測試框架中做出正確的選擇，以滿足您的 Python Web 自動化需求。測試愉快!