工業物聯網(IIoT)是指在惡劣或惡劣的條件和環境中使用物聯網連接設備和服務，例如礦井深處、太陽能和風能裝置中暴露于各種元素，或在建筑車輛或船舶上。

IIoT通常用于自動化、遠程監控或預測性維護等任務，這些任務由于艱苦的條件或遙遠的位置而難以由人類完成。雖然IIoT是物聯網的一個子集，但它有自己的一系列挑戰和要求，正如物聯網項目的典型情況一樣，在任何項目開始時都需要考慮這些挑戰和要求。讓我們來看看IIoT面臨的五大挑戰以及可能的解決方案。

IIoT挑戰與解決方案

挑戰一：前期投資成本高

IIoT可以幫助企業增強其資產管理、商業智能、預測性維護、流程自動化和遠程維護管理，以提高生產力、提高效率并降低長期成本。然而，高昂的成本，特別是如果他們是實施IIoT的新手，并且不能完全量化潛在的結果或回報，則很難做出承諾。

作為一項硬件密集型活動，IIoT項目的啟動成本很高。例如，雖然RaspberryPi和Arduino等低成本套件廣泛可用，但它們最適合快速原型設計和入門級物聯網實驗。

商業IIoT應用的惡劣環境意味著需要更堅固、因此更昂貴的設備，這些設備可以在原地使用數年。即使是用傳感器和數據傳輸能力改造現有設備的更便宜的選擇也是昂貴的。

管理前期成本的一種方法是確定哪些地方不需要傳統的成本結構。例如，基于云計算價格結構的現收現付，連接將確保您只在需要時支付所需費用。然后，連接成本會隨著項目的發展而增加，而不會增加高昂的實施成本。

挑戰二：安全的數據存儲和管理

如果您認為我們如今正經歷著數據過剩，那就等到物聯網，尤其是IIoT的實現加速。IIoT被視為預測的令人垂涎的大數據量的頭號貢獻者，例如IDC估計，到2025年，全球數據量將達到175zettaytes。

為使IIoT項目發揮作用，需要收集和整理連接資產產生的巨大數據量，然后將其轉換為快速準確地創造價值的見解。成功的IIoT實施需要簡化數據監控、管理和存儲，以平衡安全性與數據處理和分析。這可能涉及邊緣計算和基于云的集中計算的組合，以有效控制設備群。

挑戰三：連接性

連接性是IIoT實施的核心，在為特定用例選擇合適的設備及其連接性時，需要預先決定幾件事。這些包括IIoT設備需要傳輸數據的頻率和距離、功耗要求以及最適合項目的連接類型。IIoT應用甚至可能需要混合連接解決方案。

請記住，連接需要雙向工作，并且由于IIoT實施通常需要將設備和傳感器放置在偏遠或危險的位置，因此遠程管理策略至關重要。無論設備在哪里，都需要與設備通信，以更新設備配置或執行遠程固件升級。

IIoT項目的連接也需要無論設備在哪里，您都需要與設備通信，以更新設備配置或執行遠程固件升級。傳感器故障可能導致有毒氣體泄漏，或者智能電網停機可能影響整個城市。當然，由于計劃或計劃外維護或故障等原因，一些停機是不可避免的。但理想的IIoT連接供應商必須避免停機并滿足所在行業的特定連接要求。

挑戰四：將IIoT技術與傳統基礎設施相結合

對于需要完全透明、訪問和控制端到端操作的IT管理員、OT工程師來說，這可能會帶來挑戰。這種技術和設備的搖籃，再加上該行業相對年輕，意味著沒有標準來處理在各種系統、設備和機器之間傳輸的數據。包括“非智能”遺留設備在內的互操作性和安全系統的基準仍在出現。

所有這些系統都需要集成，以應對IIoT生成的大量數據。此數據可能是異構的，需要使用非關系數據庫進行管理。考慮一家企業運行振動傳感器，以進行預測性維護并使用振動傳感器擴展其設備隊伍。突然，使用特定的數據格式、不同的無線技術和需要處理的新IP協議發送了新的數據，這一點需要考慮。

挑戰五：獲得IIoT技能

實現IIoT項目承諾投資回報率的一個關鍵成功因素是獲得正確的技能。目前，IIoT技能和專業知識的短缺阻礙了組織實施IIoT項目的能力。這些技能多種多樣，包括數據集成專業知識，以及蜂窩連接、安全、無線固件更新和電源優化方面的經驗。

當競爭對手在IIoT項目上取得領先時，企業不能坐等時機，等待合適的技能和經驗的出現。企業必須利用現有和不斷增長的網絡、生態系統和平臺，以實現其IIoT的目標。

總結

如果沒有用于工業目的的物聯網，很難看到未來。從優化操作到提高生產力和提高安全性，它具有許多切實的好處。進入新興的IoT和IIoT行業生態系統，并與專家合作對于確保項目取得成功至關重要。評估這些挑戰以及它們如何適用于自身情況，并尋找可以幫助克服這些挑戰的合作伙伴。