麥肯錫在不久前發布的《今日科技重塑明日金融：影響全球金融業未來格局的七大科技》中指出，金融科技有四大趨勢尤其值得關注：

• 技術日趨成熟，應用深入滲透，從試點走向規模化應用；
• 新興技術涌現，拓寬技術內涵，為金融領域注入新的活力；
• 多元技術疊加發揮乘數效應，為金融注入創新動能；
• 隱私保護覺醒，信息安全增值，成為金融科技新的增長點。

基于四大趨勢，麥肯錫將人工智能、云計算、元宇宙與全面虛擬技術、區塊鏈與Web3.0、下一代通信、下一代集成開發和信任架構與數字身份這七項技術列為重塑金融業未來格局的新技術。

今年年初發布的《2023年金融科技趨勢展望》中，提出了生成式AI、因果推斷、圖計算、科技倫理治理、鏈上分布式金融應用、隱私計算、圖計算、虛擬數字技術、自動機器學習和云上能力升級等十大技術趨勢。

生成式AI爆發

盡管不同機構對于技術趨勢的見解并不完全一致，但人工智能技術都毫無爭議地占據了首位。2023年是生成式AI爆發的一年，在金融領域中，通過指令生成不同風格的文字、語音、視頻，以及生成一種類似于金融資產標的內容，是金融領域利用生成式AI最基本的應用。生成式AI在金融業務落地層面有一定的輔助價值，從生成過程和結果角度來講，帶有創造性質。

不過，上述的關鍵技術都不是孤立存在的，而是相互交織、嵌入和融合的，從而迸發出巨大能量并引發行業變革。目前這些核心技術組合已經在金融細分領域逐漸深化實踐應用，未來將體現更大價值，并影響金融科技乃至金融行業的市場競爭格局。

興業數金黨委委員、副總裁周剛慧認為，ChatGPT、文心一言等生成式AI產品，實際上是新的虛擬世界的入口。

東方證券首席信息官、東證期貨董事長盧大印認為，期貨市場只有幾十萬客戶，一直難以規模化，主要是因為證券期貨的衍生品市場相當復雜，大多數投資者搞不清楚期貨、期權等復雜概念的區別，“生成式AI可以把程序化交易的門檻降低，帶來客戶群體的爆發性增長。”

泰康保險人工智能研究院實驗室負責人李馳在看好生成式AI前景的同時，也對未來發展方向提出了建議。他認為，生成式AI目前來看是一個通才，如果想在業務場景中真正落地，需要針對性訓練。

金融科技如何創新？

對于金融行業，擁抱科技已經成為一個“必修課”。發展至今，金融和科技的深度結合既創造了協同，也帶來了變革。在未來，金融科技在政策趨勢、技術創新和成果轉化方面還將迎來哪些新的變化？新一代金融科技技術還將在哪些金融業務場景實現落地并帶來新的創新機會呢？

51CTO在即將于6月16日-17日于北京召開的WOT全球技術創新大會中特別設立了《金融科技創新》專題，給廣大金融科技企業及金融科技研發人員提供更有深度的學習交流平臺。

屆時，中關村科金金融事業部技術總監張巍、工行軟件開發中心金融科技經理李逸帆、德邦基金管理有限公司CTO李鑫等金融科技領域資深技術專家將帶來精彩分享。

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張巍將聚焦消費金融領域，分享解讀對話式AI在遠程視頻銀行中的應用價值與關鍵技術，依托技術創新實現線上金融服務業務拓展、流程效率提升與客戶體驗升級。

李逸凡將以“中國工商銀行平臺探索與實踐”為主題，幫助聽眾了解金融行業大型研發團隊開展研發效能提升的實踐經驗。

李鑫將分享中小金融企業數字化轉型的困境、挑戰和突破點，并介紹在探索數字化轉型過程中采用技術手段、取得的成效以及遇到的問題及解決手段等。

作為全球頂級的技術峰會之一，WOT全球技術創新大會將于6月16日-17日在北京召開。除金融科技創新之外，還囊括當下兼具創新精神、討論價值和發展前景的技術話題，包括：AIGC、多云實踐、業務架構演進、AI基礎架構、大前端等。感興趣的同學可掃描下圖二維碼報名。

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