5月19日消息，過去一年，社交媒體巨頭Meta致力于削減成本和裁員，但更新基礎(chǔ)設(shè)施的花費卻創(chuàng)下了紀錄，這是為了在AI競賽中保持領(lǐng)先地位。

當?shù)貢r間周四，Meta發(fā)布了一系列新技術(shù)，這包括一種新的定制芯片，能夠幫助更快地訓練AI，以及一款編程工具，可為程序員提供開發(fā)產(chǎn)品的建議。此外，該公司還在改造其旗下數(shù)據(jù)中心，以便更輕松地部署AI技術(shù)。

Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在一份電子郵件聲明中說："這項工作反映了我們長期的努力，將使我們在各個領(lǐng)域中能夠更好地利用這項技術(shù)，并取得更多的進步?！?/p>

為了加速Facebook和Instagram上的推薦算法，Meta正在開發(fā)一款定制加速器芯片。此外，該公司還推出了一個專門為AI硬件設(shè)計的新數(shù)據(jù)中心。據(jù)Meta表示，他們已完成AI超級計算機的第二階段建設(shè)，用于訓練類似ChatGPT的大語言模型。

去年，Meta的資本支出創(chuàng)下了歷史新高，達到了314億美元，比2017年增加了4.5倍以上。扎克伯格曾稱今年是Meta的“效率年”，分析人士估計，Meta今年的投資水平將與2022年相當，其中很多資金將用于改進和擴大AI基礎(chǔ)設(shè)施。

Meta AI研究主管金·哈澤爾伍德（Kim Hazelwood）表示：“雖然我們在提高效率方面遇到了一些困難，但這并不意味著在投資AI和提升效率之間存在直接的競爭。”

一些AI更新顯然提高了Meta的內(nèi)部效率，這導致公司在最近幾個月內(nèi)裁掉了數(shù)千名員工。

CodeCompose是一款基于生成式AI的新型開發(fā)工具，可以為開發(fā)人員自動完成編程工作或提供修改代碼的建議。Meta表示，目前已有5200名內(nèi)部程序員在使用CodeCompose，其中AI提出的編寫代碼建議中有22%被采納。

Meta還越來越多地使用AI來解決最大的業(yè)務問題。由于蘋果公司調(diào)整了隱私政策，很多廣告商的數(shù)字廣告精確定位目標用戶更加困難，Meta計劃利用AI來猜測用戶的興趣。為了與短視頻平臺TikTok競爭，F(xiàn)acebook和Instagram也開始展示用戶并不關(guān)注的賬戶內(nèi)容，這需要一種算法來猜測用戶可能對什么感興趣。

市場研究公司CFRA Research分析師安吉洛·齊諾（Angelo Zino）在接受采訪時表示，投資者將會尋求直接的證據(jù)來證明這些改進，以證明大筆支出是合理的。

“很明顯，這些事情需要一些時間，不可能一蹴而就，” 齊諾談到Meta整體增加資本支出時表示。“肯定會有大量審核，確保能夠加速實現(xiàn)收入方面的一些回報?！?/p>

當我們詢問AI模型時，它們會做出回答，這個過程就是所謂的推理，這需要特定類型的運算過程。Meta決定開發(fā)新的芯片MTIA（Meta Training and Inference Accelerator，意思是Meta訓練和推理加速器），幫助完成內(nèi)部特定的工作，補充英偉達GPU的數(shù)量不足（即使已大量采購）。

Meta希望MTIA芯片能提升能力，為用戶預測更準確、更有趣的原創(chuàng)和廣告內(nèi)容類型，從而讓人們花更多時間使用應用程序并點擊更多廣告。

該公司還推出了第一款專門用于處理視頻和直播內(nèi)容的內(nèi)部專用集成電路(ASIC)。Facebook和Instagram用戶每天分享的短視頻已經(jīng)超過20億個。無論用戶使用何種設(shè)備觀看視頻，這款新型處理器都可以幫助用戶更快地顯示這些視頻，并且需要更少的流量。

Meta的硬件工程副總裁亞歷克西斯·比約林(Alexis Bjorlin)表示：“我們成功地對第一批芯片進行了優(yōu)化、平衡和精準調(diào)整，以適應我們的推薦模型?！薄拔覀兦宄私獾缴墒紸I工作負載或其他相關(guān)需求，這些信息都盡在掌握。”

Meta社交媒體app使用的推薦引擎基于當前的AI技術(shù)，但未來生成式AI的運行將依賴Meta的AI超級計算機Research SuperCluster。公司將利用這款超算訓練大量的AI模型。

周四，Meta宣布已完成第二階段的建設(shè)，訓練了名為LLaMA的大語言模型。這將成為公司建造虛擬現(xiàn)實平臺元宇宙的關(guān)鍵部分。

Meta一直致力于向外界開放其一些先進技術(shù)。雖然其堆棧中的大部分硬件限內(nèi)部使用，但部分成果是開源的。和LLaMA模型一樣，由Meta超級計算機訓練出來、可解十道國際奧數(shù)競賽難題的AI模型也已與研究人員共享。代碼開發(fā)工具CodeCompose則基于Meta AI研究團隊公開的技術(shù)成果構(gòu)建。此外，新推理芯片將有助于Meta繼續(xù)支持PyTorch，這是其創(chuàng)建的開源AI框架，并已轉(zhuǎn)移到Linux基金會，以增加其獨立性。

盡管Meta多年來一直致力于開發(fā)AI工具，但扎克伯格仍然選擇將公司未來設(shè)立在更加模糊的虛擬現(xiàn)實愿景之上。投資研究機構(gòu)Third Bridge分析師斯科特·凱斯勒(Scott Kessler)表示，這種轉(zhuǎn)變受到了投資者的嚴厲審視，因此此次對AI基礎(chǔ)設(shè)施的深度投資可以幫助投資者重建對扎克伯格整體戰(zhàn)略的信心。

凱斯勒表示，當行業(yè)競相將AI融入業(yè)務之時，“他們不想輸在起跑線上，”他說：“相比六到九個月前，現(xiàn)在更多人相信這種說法了?！保ǔ匠剑?/p>