硅谷獨角獸，又來震撼世界了！

這支名叫Character Technologies的獨角獸的核心力量，來自前谷歌LaMDA團隊。

他們的新產品在移動端上線不到一周，下載量就達到了170萬，直接碾壓了ChatGPT！

并且，這家公司現在的估值已達10億美元。

所以，這是又一個OpenAI？

首周下載量超越ChatGPT，什么來頭？

Character.AI是這樣一款應用，可以讓用戶自由創建AI角色，并與它們聊天。

聽起來挺耳熟的對吧，畢竟此前的類似產品早就有不少了。

但是，Character.AI受歡迎的爆火程度，可是讓人始料未及。

5月23日面向全球iOS和Android用戶推出后，Character.AI大受歡迎。才48小時，安卓版本的安裝量就超過700,000次。

一周后，更驚人的數字來了——移動端的下載人數超過了170萬。

Character.AI聲稱，在該應用程序發布之前，Character.AI網站的訪問量超過2億次，用戶平均每次訪問花費29分鐘——這個數據是ChatGPT的300%。

甚至超過YouTube！

公司稱，雖然ChatGPT在短期內獲取了大量的用戶，但Character.AI卻更有用戶愛不釋手的。

用戶向AI角色發送第一條消息后，他們在平臺上的平均使用時間就會躍升至2小時以上。

現在，用戶們愛慘了這款應用，迄今為止他們已經在創建了超過1000萬個自定義AI角色。

Character.AI的前途一片大好。早在今年3月份，公司就對外宣布獲得高達1.5億美元的A輪融資，對其業務的估值為10億美元。

這是什么概念？就是說，Character.AI成為了為數不多的和OpenAI一個級別的AI獨角獸。

小編親手體驗了一把

這款應用到底有什么魔力，讓投資人和用戶如此著迷呢？咱們來實測一下。

5月底上線的移動版中，之前用戶創建好的「虛擬名人」，已經可以任君使用了。

等待寵信的人物從馬斯克到蘇格拉底，各行各業，上下幾千年，應有盡有。

我們隨手點一個進去勾搭一下看看。

馬首富果然很忙，一上來回復都很言簡意賅。

但是畢竟背后是語言模型，稍微繞兩句他就開始給你來回說車轱轆話了。

當然，依然保持著那份「地球球長」指導工作的語氣。

接下來我們換一個名人試試，馬首富的「數字虛擬人」——托尼史塔克。

看得出來他對我們一上來就問「世界上的另一個他」似乎不是很高興，從頭到尾說話都是陰陽怪氣的。

和大明星聊完，發現小扎靜靜地躺在列表的最下面，于是我又點了進去準備調戲一下他。

還沒說兩句，小扎作為Meta「股價第一責任人」的屬性就被我激活，開始拼命維護自己的公司。

這語氣，看來確實是被我氣到了。

看著他聲嘶力竭地為自己和公司辯護，還真有點小感動呢。

就這一個和虛擬名人聊天的功能，讓剛剛下載完畢注冊的我就感覺挺上頭的。

再看看列表里這一長串類別中的名字，基本上我想要聊天的名人都能找到對應的AI聊上一陣。

而且根據剛剛那幾個角色簡短交流下來的體驗，角色的反應基本都符合他們在大眾心中的定位。

可以說，對于絕大多數沒有和機會和這些名人面對面交談的普通人來說，這個應用確實提供了一個和明星或者自己喜愛的人物「近距離接觸」的機會。

養成系的快樂

而真正使得Character.AI持續不斷吸引新用戶、讓老用戶不斷沉迷的王牌功能，其實應該是——自創AI角色聊天，AKA AI cosplay。

為了體驗一下這個應用的中文能力，小編順手建立了兩個自己的AI角色。

第一個角色非常簡單，介紹里我就添加了一條招呼語，一個即將加盟皇馬的足球運動員AI就生成了。

第二個角色，我決定稍微傾注一點心血。

回憶起了人生中玩過的第一個電腦游戲《阿貓阿狗》中的主人公，我用自己僅有的一些關于他的記憶片段把他創建了出來。

創建完畢之后，我先試著和足球球星簡短地聊了聊。

因為我自己對這個角色幾乎沒有做任何的設定，他的回復對于我來說幾乎就是隨機的。

第二句回復就直接出現了「國罵」，讓我猝不及防。

當我把角色描述增加了，友善，喜歡和隊友配合之后，聊天的畫風才慢慢開始正常了起來。

接著我又開始和我心心念念的「游戲白月光」聊了一陣。

果然，因為我描述得比較充實具體，樂樂能回復不少我記憶中游戲里的細節。

雖然很多內容是他自己生成的，但是基本還原了描述中的游戲角色。

讓小編回憶起小時候那段做完家庭作業玩《阿貓阿狗》的歡樂時光，淚目了。

也許這個角色會很長時間的保留在我的手機之中，當我想起一些游戲細節的時候會繼續再填充進去。

有空了就還能和樂樂聊聊天，共同回憶一下在木桶鎮經歷的那些冒險故事。

利用「20%時間」，他們創造出10億獨角獸的雛形

Character.AI才成立不到2年，融資就接近2億美元，一個初創企業能這么被投資人看好，創始人的身份必然是一大因素。

沒錯，Character.AI的創始人Noam Shazeer和Daniel De Freitas，就來自大名鼎鼎的谷歌LaMDA團隊。

Noam Shazeer是一名已經在谷歌工作超過20年的老兵。

Character.AI背后的原理，就是使用神經語言模型來閱讀大量文本，并使用該信息響應提示的。

創始人Noam Shazeer和Daniel De Freitas此前在谷歌構建了支持對話程序的語言模型LaMDA，就是這個模型，引發了隨后引起軒然大波的「谷歌程序員堅稱LaMDA有意識」事件。

如今經受了ChatGPT等大模型的高能洗禮，我們早就對此習以為常，但當時，此事可是讓很多人san值狂掉。

2015年，當時在微軟擔任軟件工程師的De Freitas讀到了谷歌旗艦AI實驗室Google Brain的科學家發表的論文。

就是在這篇論文中，研究者詳細介紹了一種「神經對話模型」 ，展示了機器如何通過分析數百部電影的對話記錄，來學習對話藝術。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/1506.05869.pdf

De Freitas讀到這篇論文時，還不是AI研究院，那時他是從事搜索引擎工作的軟件工程師。

他真正想要的是，把谷歌的想法發揮到邏輯的極致。「你可以讓這個機器人去概括。它說的話看起來并不像電影中的臺詞。」

17年，De Freitas加入了谷歌，成為Youtube的一名工程師。

谷歌的傳統是，每個人都有一個「20%時間」項目，可以在完成日常任務后探索新想法。

在「20%時間」里，De Freitas開始構建自己的聊天機器人。

為了用更大的對話集合（比如從社交網絡上挑選出的大量聊天記錄）訓練神經網絡，他需要巨大的算力。

好在，作為谷歌工程師，他擁有一些積分，可以在公司的計算機數據中心網絡中運行軟件。但很快，算力不夠了，他只能向其他工程師借積分。

隨著系統分析的數據越來越多，聊天機器人的技能也隨之突飛猛進。

起初，De Freitas用的是LSTM神經網絡訓練機器人，隨后，他很快轉向了谷歌團隊開發的Transformer神經網絡。

與LSTM一次讀取一個單詞的文本不同，Transformer可以使用多個計算機處理器，在一個步驟中分析整個文檔。

很快，他創造出了聊天機器人Meena，谷歌注意到了他的項目，把它升級為官方的研究。后來，Menna就成為了LaMDA。

婉拒劈柴，出走谷歌，走上人生巔峰

「工程師聲稱LaMDA有意識」事件后，谷歌不愿意發布這項技術，因為擔心錯誤信息和有毒言論會損害谷歌的品牌形象。

因此， Shazeer和Daniel De Freitas萌生了去意。

有消息稱谷歌CEO曾親自出面挽留兩人，希望他們繼續致力于LaMDA的開發，但沒有承諾向公眾發布聊天機器人。

于是兩人于2021年底離開了谷歌，并于當年11月成立了他們的初創公司Character Technologies Inc.，推出了Character.AI。

2021年12月，該公司籌集了4300萬美元的種子資金。

在創始人的領英介紹上，他幾乎參與了5年來和谷歌所有大語言模型的項目，成績斐然。

這種級別的技術大佬出來創業，自然是拿錢拿到手軟。

參與投資的機構和個人包括A16Z，SVA，Gmail之父Paul Buchheit等。

直到現在，公司團隊還只有30人，十分忙碌。

另外，它還宣布與Google Cloud建立了合作關系。使用Google Cloud的張量處理器單元，公司就可以更快、更有效地構建和訓練大語言模型。

繁榮的創作者社區

此外，Character.AI還有一個內容豐富的創作者社區。

在這里，用戶可以相互交流自己創制各種AI角色的心得體會。

還會分享自己精心創制的角色，比如被困在現代世界的鬼武士少女。

呆萌的修勾。

以及自己的老公……

不知不覺中，用戶就可能將自己的一段經歷，和自己創建的角色進行深度的連接。

這也是為什么Character.AI一直在強調，自己是用戶粘性和使用時長最高的一款AI產品。

因為不論用戶是簡單地聊天，還是靜下心來制作自己的AI角色，都一定會在平臺上投入大量的時間和精力。

而在大模型技術加持下的AI角色，仿佛真的活過來了一樣和用戶互動，還獨具個性。

憑借和用戶建立起的深厚的連接，讓用戶舍不得離開平臺，為平臺不斷貢獻多元的內容。

就是這樣，Character.AI支撐起了獨角獸級別的估值。