五個Java開發者不可不知的編程庫
有經驗的Java開發者有個特點是善于利用現有的輪子來構建汽車，而不是反復造輪子。如今的Java生態系統已經非常成熟。
在Java快速發展的幾十年中，涌現出許多優秀的開源項目。在大多數情況下，我們可以在開源社區中找到合適的開源庫。
許多開發者已經使用和測試了這些庫，通常它們具有良好的性能和穩定性。合理地使用這些優秀的開源組件可以節省大量時間，讓你有更多的時間去做其他事情。在本文中，將分享一些Java開發者應該熟悉的開源類庫。
1 Orika
Orika是一個Java bean映射工具，可以遞歸地將數據從一個對象復制到另一個對象。在編寫代碼時，我們通常會發現需要將對象轉換為不同的格式以適應不同的API，例如將DTO轉換為POJO或POJO轉換為VO。通常，我們需要通過getter/setter完成此操作。Orika可以通過簡單的代碼為您解決這個煩惱，而且性能損失不大。
Maven依賴項：
<dependency>
<groupId>ma.glasnost.orika</groupId>
<artifactId>orika-core</artifactId>
<version>1.4.6</version>
</dependency>示例代碼：
public class UserVo {
private String username;
private String phone;
//省略getter/setter
}
public class User {
private String username;
private String phone;
//省略getter/setter
}
public class OrikaTest {
public static void main(String[] args) {
User user = new User();
user.setPhone("xxxxxx");
user.setUsername("name");
MapperFactory mapperFactory = new DefaultMapperFactory.Builder().build();
UserVo userVo = mapperFactory.getMapperFacade().map(user, UserVo.class);
System.out.println("the copy object: "+userVo);
}
}Orika不僅可以復制簡單的Java對象，還可以復制集合。是不是很棒？
2 Caffeine
Caffeine是一個高性能的內存緩存類庫。Caffeine使用W-TinyLFU算法，其讀寫性能比guava更優秀。Spring 5已經將緩存的默認實現從guava改為了Caffeine。
Maven依賴項：
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>示例代碼：
Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(10000)
.expireAfterAccess(60, TimeUnit.SECONDS)
//如果緩存為空，運行以下表達式并將其存儲在緩存中
.build(key-> key+"test");
String key2="test2";
cache.put("test", "cache");
//獲取緩存值，如果為空，則返回null
log.info("key present： [{}] -> [{}]", k, cache.getIfPresent(k));
log.info("key present： [{}] -> [{}]", key2, cache.getIfPresent(key2));
//移除緩存
cache.invalidate(k);3 Kryo
Kryo是一個快速高效的Java對象序列化框架，具有高性能、序列化流小和簡單API等特點。目前，許多開源項目都在使用Kryo，例如Apache Hive和Apache Spark。以下是Kryo和主要序列化框架的性能比較。
Maven依賴項：
<dependency>
<groupId>com.esotericsoftware</groupId>
<artifactId>kryo</artifactId>
<version>5.2.0</version>
</dependency>示例代碼：
public class KryoSerializer {
private KryoFactory factory =()->{
Kryo kryo = new Kryo();
kryo.setDefaultSerializer(CompatibleFieldSerializer.class);
kryo.setInstantiatorStrategy(new Kryo.DefaultInstantiatorStrategy(new StdInstantiatorStrategy()));
return kryo;
};
private KryoPool pool = new KryoPool.Builder(factory).softReferences().build();
public byte[] serialize(Object object) {
return pool.run(kryo -> {
try(Output output = new Output(2048,-1)) {
kryo.writeClassAndObject(output,object);
output.flush();
return output.toBytes();
}
});
}
public <T> T deserialize(byte[] data) {
try(Input input = new Input(data)) {
return pool.run(kryo -> ((T) kryo.readClassAndObject(input)));
}
}
}4 Netty
Netty是一個異步事件驅動的網絡應用程序框架，可用于快速開發和維護高性能協議服務器和客戶端。
在網絡編程領域，Netty絕對是占據主導地位的。基于Java NIO，Netty使用反應器線程模型，將客戶端連接綁定到特定線程，以避免IO線程頻繁上下文切換。
Netty中的所有IO操作都是異步的，并具有超高的性能。許多開源的Java項目都將Netty作為默認的通信層框架，例如下面要提到的Zookeeper、Elasticsearch和Redisson。
5 Redisson
Redisson采用基于NIO的Netty框架，不僅可以作為Redis的底層驅動客戶端，還可以以同步、異步、異步流或管道形式發送Redis命令、執行和處理Lua腳本以及處理返回結果。
在此基礎上，它還集成了更先進的應用解決方案，不僅將原生的Redis哈希、列表、集合、字符串和地理數據結構封裝為Java中最熟悉的數據結構，還實現了分布式鎖等高級應用場景。
Maven依賴項：
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.16.2</version>
</dependency>示例代碼：
//獲取和設置鍵值對
RBucket<String> nameRBucket = redisson.getBucket("username");
nameRBucket.set("lance", 60, TimeUnit.SECONDS);
redisson.getBucket("username").get();
//操作哈希表
RMap<String, String> userMap = redisson.getMap("user");
userMap.put("id", "1");
userMap.put("name", "lance");
userMap.put("age", "30");
userMap.expire(60, TimeUnit.SECONDS);
redisson.getMap("user").get("name");
//操作列表
RList<String> usernames = redisson.getList("usernames");
users.add("lance");
studentRList.expire(60, TimeUnit.SECONDS);
redisson.getList("usernames").get(0);以上是推薦的五個優秀的開源Java庫，上面的代碼只是一個演示，如果您真的想在生產環境中使用它們，您需要根據您的項目情況進行打包。希望在閱讀本文后，您可以應用到您的項目中。
