“定位技術在許多行業中起著至關重要的作用，包括交通、工業、醫療保健和零售業。”

傳統定位方法的挑戰

全球導航衛星系統 (GNSS)、Wi-Fi 和藍牙 (BT) 等傳統定位方法已經存在多年，并普遍用于手機中。 但是，它們不適用于大規模物聯網應用和低成本設備和服務。

例如，GNSS 需要清晰的天空視野才能提供準確的衛星定位，這在城市環境或室內具有挑戰性。 Wi-Fi 和藍牙在室內定位更準確，但需要大量基礎設施才能提供準確定位。 此外，這些傳統方法不可擴展，并且實施成本可能過高。

基于云與基于邊緣的比較

基于云的蜂窩定位被譽為解決傳統方法的可擴展性和成本問題的解決方案。 然而，與基于邊緣的解決方案相比，基于云的定位沒有任何優勢，事實上，幾乎在對大規模機器類型通信 (mMTC) 很重要的每個指標上，它的表現都差得多。

基于云的定位解決方案所需的額外處理能力不會在準確性方面產生任何好處，而且可能會隨著時間的推移為提高處理性能而產生更高的運營成本。 基于云的定位的唯一可感知的好處是準確性，這假設由于看似無限的處理能力而可以采用高度復雜的算法。

除了提高性能會增加貨幣成本外，基于云的解決方案還推高了移動設備的功率要求，并且無法保證提高準確性的好處。 對于基于云的定位，每次定位時設備都需要連接到網絡。

這些連接會激活射頻發射功率放大器，這涉及與網絡的多次來回數據交換。 對于功率高度受限的 mMTC 應用，每個連接都很寶貴，應盡可能避免。 此外，數據傳輸中的延遲問題可能會使基于云的定位在需要超低延遲的機器人或地理圍欄等應用中變得不可行。

解決方案：將位置推向邊緣

mMTC 定位的解決方案是將位置推到邊緣，讓邊緣設備計算它們的位置估計。 使用 5G 技術的基于邊緣的定位解決方案已成為下一代全球定位系統。 與基于云的定位不同，基于邊緣的解決方案最大限度地減少了與網絡的高耗能數據交換。

5G 基于邊緣的蜂窩定位技術與任何其他無線定位技術有著根本的不同，并具有以下優勢：

• 設備成本更低：大多數應用的跟蹤器不再需要 GPS 和 Wi-Fi 芯片。
• 精度：目前使用物聯網專用 LTE/5G 部署可以實現接近 GNSS 戶外精度水平和室內過道級精度，并且隨著標準的發展而提高(比當前 4G LTE 技術好 10-40 倍)。
• 延長電池壽命：在無線芯片上以低功耗僅接收模式工作，與 Wi-Fi、GNSS 或 4G LTE 替代方案相比，性能提高了幾個數量級(提高了 70-100 倍)。
• 頻譜效率高：提供最低的頻譜使用率，因此運營商無需添加額外的設備或通道即可提供服務(數據使用量比所有其他替代方案少 300 倍)。
• 由于地理圍欄和面包屑導航等無限定位功能，支持新應用程序。
• 增強的隱私性：位置信息在設備上生成并僅由客戶擁有。
• 更簡單的成本模型：通過 5G 連接，不需要替代的生態系統定價模型，并且服務費通過運營商計費，無需第三方參與。
• 輕松升級：軟件和固件可以通過無線 (OTA) 更新進行升級，以實現性能改進和分析。

符合標準且面向未來：5G邊緣定位技術符合未來7年的3GPP標準路線圖。

定位解決方案的未來

物聯網定位挑戰眾多且復雜。 雖然 GNSS、Wi-Fi 和藍牙等傳統定位技術可能適用于手機，但它們不適合大規模物聯網擴展以及低成本設備和服務。 基于云的定位解決方案雖然提供了使用高度復雜的算法來提高準確性的潛力，但也帶來了巨大的成本、功耗要求和延遲問題，這使得它們對于許多應用程序來說不可行。

基于 5G 邊緣的蜂窩定位技術的出現為這些挑戰提供了一個有前景的解決方案。 它可以為物聯網設備提供準確且可擴展的位置信息，同時最大限度地減少網絡交互、降低成本并顯著改善運營商頻譜的使用。

與傳統定位技術和基于云的解決方案相比，基于邊緣的定位具有許多優勢，包括設備成本更低、電池壽命更長以及隱私性更強。 它還通過僅依賴蜂窩技術簡化了成本模型，并通過 OTA 固件更新實現輕松升級。 此外，基于邊緣的解決方案符合 3GPP 標準并面向未來，使其成為現在和未來物聯網應用的可靠和可行的選擇。

雖然物聯網地理定位的挑戰看似艱巨，但基于 5G 邊緣的蜂窩定位技術提供了一個有前途的解決方案。 通過將位置推向邊緣并允許設備計算其位置估計，開發人員可以創建更具成本效益和效率的物聯網解決方案。 基于 5G 邊緣的定位服務可以兌現物聯網的承諾，改善我們的生活并改變行業。