隨著人工智能有望成為每個行業的業務優先事項，雇主們正在關注引領人工智能輔助的數字化轉型的下一個飛躍所需的技能。

　　人工智能正迅速成為日常工作的重要組成部分。它已經被用于幫助改進運營流程、加強客戶服務、衡量員工體驗、加強網絡安全等應用。隨著人工智能在日常生活中的深入，越來越多的人轉向人工智能機器人服務，如ChatGPT，來回答問題和獲得任務幫助，人工智能在工作場所的存在只會加速。

　　關于人工智能在工作場所的應用，很多討論都是關于它可能取代的工作。這也引發了關于道德、合規和治理問題的討論，許多公司在采用人工智能技術方面采取了謹慎的態度，It領導者也在爭論前進的最佳道路。

　　雖然人工智能的全部前景仍不確定，但它對工作場所的早期影響不容忽視。很明顯，人工智能將在未來幾年在每個行業都留下印記，而且它已經在雇主尋找的技能需求方面產生了轉變。人工智能還重新激發了人們對長期持有的IT技能的興趣，同時創造了企業成功擁抱人工智能所需的全新角色和技能。

　　新興的人工智能工作和技能　　

　　人工智能在工作場所的興起創造了對IT及其他領域新興角色的需求。圣智集團首席技術官Jim Chilton表示，這些職位中最主要的是快速工程師、人工智能合規專家和人工智能產品經理。

　　Presidio首席技術官Robert Kim表示，其他新興角色包括人工智能數據注釋者、專門從事人工智能監管的法律專業人士、人工智能道德顧問和內容審查員，以追蹤圍繞人工智能的潛在虛假信息。

　　Skillsoft技術和開發產品副總裁Mike Hendrickson表示，企業也在尋求更成熟的IT技能，如預測分析、自然語言處理、深度學習和機器學習。除了這些技能，他說他還看到了對大型語言模型、ChatGPT和類似的生成式人工智能機器人技能的需求上升。

　　奇爾頓說，人工智能還創造了對新的高管職位的需求，“專注于在業務的各個方面利用生成式人工智能，從內部工作方式到為客戶提供外部人工智能產品解決方案。”

　　奇爾頓說:“那些接受這項技術并了解如何使用它來加速和改進工作的人將得到回報，而那些不接受這項技術的人將被拋在后面。”“最終，擁抱人工智能的企業和不擁抱人工智能的企業之間的盈利障礙將決定這些企業甚至這些行業的壽命。”

　　敏捷技能會讓你領先一步　　

　　說到人工智能，敏捷可能不是你首先想到的技能，但那些已經接受了敏捷工作流程和思維方式的公司將處于整合人工智能工具和解決方案的最佳位置。這些組織將更好地準備適應與人工智能相關的快速變化，使其更容易采用新技術。

　　Hendrickson說，擁有敏捷和DevOps思維的組織，在那里你不斷地部署、重新部署和測試，已經習慣了發布新流程、服務或產品，然后獲得反饋并不斷改進它的過程。與流程較慢、遺留技術或部署障礙的公司相比，這種心態將使這些公司更容易快速接受和部署人工智能工具和解決方案。

　　對與人工智能相關的領域和組織知識的需求也在不斷增長，因為為了確定哪種人工智能技術最適合給定的應用程序，深入了解組織需求至關重要。Hendrickson說:“那些在組織中擁有敏捷的人將能夠更好地利用領域專業知識和領域知識。”

　　更加注重安全　　

　　人工智能為安全威脅和合規性問題打開了新的大門，組織必須準備好解決這些問題。

　　Hendrickson說，“在技術方面，我認為安全非常重要。很多公司表示，我們不讓人們接觸ChatGPT，只是不允許它——它被屏蔽了。”但是終端用戶傾向于尋找改進其工作流程的方法，這無疑會導致圍繞這些新興技術的影子IT水平更高，因此，安全問題最終需要解決，而不僅僅是試圖阻止潮流。

　　此外，Hendrickson說指出，就在幾年前，關于機器學習的討論還集中在它破解加密的能力上，隨著量子機器學習的出現，這種擔憂只會增加。隨著公司在工作場所引導人工智能，他們將需要能夠識別潛在風險并找出可能解決方案的熟練專業人員。

　　Kim說，“管理為應用程序提供資源、存儲和訪問數據的基礎設施和平臺”的復雜性也在增加。組織將需要能夠使用自動化來幫助保護、供應和編排這些現代分布式平臺的人員。

　　軟技能經久不衰　　

　　技術技能的變化比以往任何時候都要快，以至于學生在計算機科學學位第一年學到的東西很可能在畢業后不久就過時了。人工智能只會加快技術的步伐，甚至會使IT專業人員必須提供的一些硬技能自動化，這意味著軟技能只會變得更加重要。

　　奇爾頓說:“隨著技術的迅速變化，硬技能或技術技能的半衰期越來越短。”“就在幾年前，人們還在大力推動讓每個人都學習編程。雖然我們仍然需要會編程的人，但低代碼或無代碼平臺的增長現在減少了對編碼技能的需求。更持久的技能往往是那些批判性思考、解決問題、有效溝通和與他人合作的能力。”

　　金說，有了人工智能，企業也有機會減少世俗、繁瑣和行政任務。這將解放員工，讓他們專注于需要更多腦力的項目，需要更強調時間管理、團隊協作和領導力，以確保成功。

　　對投資于持續學習和發展的工人的需求也將繼續。Hendrickson說，進入科技行業后，員工“對自己做出了一個隱含的承諾，即他們將不斷學習和提高，因為科技變化太快了。”企業將更有動力雇傭那些對學習新技能和緊跟新興技術脈搏表現出熱情承諾的技術人員。

　　著眼于提高技能　　

　　與大多數IT領域一樣，對人工智能技能的需求將超過人才市場，因此企業將需要轉向內部，尋找培訓機會。

　　為了解決這個問題，Hendrickson說表示，Skillsoft已經圍繞具有人工智能背景的個人組建了團隊，讓他們負責提高組織中其他人的技能。他認為，這種從內部培養人才的方法帶來了巨大的好處，因為它們強調了領域和組織知識的重要性。

　　他說:“你想要提升公司員工的技能，因為他們已經了解了潛在產品或任何好處。”他補充說，與其從競爭對手或公司外部招聘，不如“利用你現有的人才，提升他們的技能，讓他們勝任合適的職位。”你不僅會獲得采用人工智能所需的技能，還會保留對數字化轉型至關重要的專業知識、領域和組織知識。

　　另一個將從技能提升中受益的領域是人工智能倫理。擁有具有強大領域專業知識和組織知識的員工，能夠關注圍繞人工智能出現的道德問題，這一點至關重要。Hendrickson說稱這些人為“循環中的人類”，因為他們提供人類的制衡，以監控生成式人工智能的準確性和價值。

　　Hendrickson給出了使用Bard和ChatGPT編寫代碼來抓取網站的例子，并使用一個AI來檢查另一個AI的工作。最終的程序沒有運行，但兩個人工智能機器人都聲稱程序是正確的。在這種情況下，需要人類的眼睛來識別兩個機器人所犯的錯誤。最終，如果沒有人類參與事實核查，生成人工智能的結果就不夠可靠。

　　Hendrickson說:“即使我們和機器人一起編程，人類也有可能做出最后的選擇。”