城市正在試驗數字孿生，即單個建筑、住房開發和基礎設施實體的電子復制品，可以幫助城市領導者模擬不斷變化的條件和結果。但這項新技術的廣泛應用導致了人們對數字孿生產生了許多常見誤解，讓我們來看看數字孿生四大常見誤區。

誤區一：數字孿生是純粹的3D模型

無論是城市規劃、環境保護還是大型活動的安全保障，數字孿生通常都會從連接的設備捕獲連續的實時數據流，并創建對象操作特征的可視化表示，這使得數字孿生遠遠超出了物理對象的3D模型或視覺表示。

雖然可視化是一個重要方面，但數字孿生整合數據、創建模擬和運行分析的能力，使它們能夠提供先進的見解并支持決策。他們使用人工智能和機器學習來識別數據中的模式、趨勢、異常和相關性，并幫助官員做出明智的決策并采取主動行動。例如，城市規劃的公共交通項目的數字孿生，顯示交通流量、建筑危險和自然屏障，可以為投資者、建筑師和政策制定者的決策提供信息。

誤區二：數字孿生僅對大型企業有用

一些人認為，由于成本和可用性方面的爭議，數字孿生是為擁有大量資源和預算的大型企業保留的。然而，基于云的平臺、可擴展的技術和經濟高效的解決方案，也使得小型企業也更容易采用數字孿生。

事實上，數字孿生在較小的層面上可能更有用。例如，小城市的規劃和發展辦公室，可以使用數字孿生來節省建筑施工和交通規劃的時間和金錢。通過可視化新建筑將如何影響社區，官員們可以看到隨著時間的推移，不斷變化的環境將如何影響交通。一個更大的城市可能看不到同樣程度的好處，因為它的規劃部門可能擁有更廣泛的熟練員工。

誤區三：數字孿生僅適用于工程師和技術專家

這種誤解常常導致人們對新技術猶豫不決，所以找到一家提供用戶友好、協作體驗的數字孿生公司，可以幫助人們更容易接受這項技術。經驗豐富的合作伙伴還可以指導員工完成實施過程，突出有價值的見解，并實現不同部門或學科之間的協作，以確保技術得到有效利用。

誤區四：數字孿生價格昂貴

實施數字孿生的成本可能會有所不同，具體取決于系統的復雜性、所需的詳細程度、可用數據的數量和質量以及企業的具體要求。雖然開發和維護數字孿生可能會產生相關成本，但有一些方法可以最大限度地減少費用。

各機構應首先明確定義目的和目標，并將資源集中在提供最大價值的領域。試點項目將有助于驗證這一概念，并在擴大規模之前確定節省成本的措施。優先考慮相關和高質量的數據整合將有助于各機構避免在不必要的數據收集上花費時間和金錢。

數字孿生被廣泛誤解，但通過更多地了解該技術，政府部門可以做出明智的決策，并擁抱技術進步，從而實現增長和成功。