大數據技術從根本上改變了金融業的未來，包括幫助人們使用技術分析來做出更好的交易決策。

　　大數據技術無疑以非凡的方式改變了金融行業。它將在未來發揮更重要的作用。

　　人們通常從對沖基金經理、保險公司和銀行等金融機構的角度來談論大數據的好處。這些公司當然從大數據中受益，這也解釋了為什么全球金融公司去年在財務分析上花費了108億美元。然而，對于試圖做出更好的個人財務決策的普通人來說，大數據也非常有益。大數據有助于提高交易效率，并使交易者能夠利用實時交易機會。

　　在預測未來市場價格變動時，技術分析是我們掌握的最有力的武器。技術分析是一門基于歷史和真實數據的計算科學，而不是一些惡作劇或機會游戲。通過研究過去的市場數據，特別是價格和交易量，獲得了對未來價格走向的寶貴見解。

　　在技術分析的廣闊領域內，有大量的工具和技術等待著我們來增強我們對圖表的理解。圖表、指標和振蕩指標只是眾多可用工具中的一小部分。正如我們在前一篇文章中指出的，您甚至可以使用數據分析來提供更好的斐波那契回調。這些工具的獨特之處在于它們能夠組合在一起，創造出一種強有力的混合物，鞏固我們對當前市場形勢的把握。通過利用這些技巧，我們可以形成一個更確定的意見來指導我們的決策。

　　反對者可能會辯稱，技術分析只是一種凝視水晶球的花哨方式，與市場現實脫節。然而，我們必須提醒這些懷疑論者，技術分析是牢牢扎根于市場的有形現實的。它不是基于毫無根據的主張或毫無根據的假設。這種方法是建立在具體的經驗證據基礎上的，這些證據已經經過了時間的測試和證明。

　　為了進一步驗證技術分析的力量和有效性，我們只需要看看那些掌握了這種方法的人所取得的成就。成功的交易者和機構投資者認識到技術分析的重要性，并將其作為策略中的關鍵工具。他們明白，數據的質量和數量對于在市場上獲得優勢至關重要。

　　新時代：大數據如何改變技術分析

　　在不久之前，技術分析領域還局限于較小的數據集和有限的處理能力。我們只能對市場趨勢略知一二，依靠零散的信息做出交易決策。然而，隨著大數據的出現和強大的數據處理框架的出現，一個新的時代已經到來。

　　現在，有了大數據的力量，我們對市場真正發生的事情有了前所未有的了解。正如《經濟學人》雄辯地指出的那樣，這種轉變的影響是人們幾乎不再交易股票了。大量數據集的使用，加上先進的處理能力和人工智能，已經改變了交易的格局，使傳統的方法過時。例如，由于計算機化和算法交易，高盛將交易股票的人數從600人減少到2人，從2000人減少到2016年。

　　大數定律加強了我們分析的可靠性和準確性。通過分析大量數據，我們揭示了以前隱藏的模式和相關性。情緒是交易者最大的陷阱之一，隨著算法交易的出現，情緒被消除了。在機器的幫助下，偏見和沖動的決定被消除，允許邏輯和客觀性指導我們的行動。

　　大數據的力量還使我們能夠冒險進入未知領域，探索以前無法想象的技術。通過將多個數據饋送與幾乎實時執行相結合，我們有能力參與曾經超出我們范圍的策略和實驗。例如，如果您喜歡交易小麥，您可以通過利用實時天氣和作物數據來增強您的燭臺模式分析，從而獲得更可靠的見解。這是一個發現和創新的時代，在這個時代，我們可以突破我們理解的界限，開辟新的道路

　　大數據的力量還使我們能夠冒險進入未知領域，探索以前無法想象的技術。通過將多個數據饋送與幾乎實時執行相結合，我們有能力參與曾經超出我們范圍的策略和實驗。例如，如果您喜歡交易小麥，您可以通過利用實時天氣和作物數據來增強您的燭臺模式分析，從而獲得更可靠的見解。這是一個發現和創新的時代，在這個時代，我們可以突破我們理解的界限，打開新的盈利途徑。

　　用大數據揭示隱藏的模式的一個案例研究

　　在算法交易領域，Renaissance科技公司等對沖基金率先實施了大數據分析。在數學家和量化分析師的團隊中，他們獲得了前所未有的回報，有些人甚至敢于宣稱他們已經解開了金融市場本身的秘密。現在，Numerai這個新的參與者吸引了人們的注意力，并推動了大數據的應用。

　　Numerai公司將大數據在交易中的應用理念提升到了新的高度。他們的方法獨特而有趣。Numerai沒有依賴傳統的市場數據來源，而是利用了大量的數據集，這些數據集如果單獨來看，可能會顯得毫無意義。然而，隨著大數據的力量，隱藏的模式和見解被揭示，將這些看似不相關的數據集轉化為高度可靠的市場行為預測。

　　Numerai方法的核心是一個獨特的框架。他們提供了一項數據科學競賽，他們自豪地宣稱這是“世界上最難的”。交易員們帶著他們在數據分析方面的專業知識，在這場比賽中相互競爭，開發出能夠產生盈利交易策略的模型和算法。轉折嗎?比賽是在加密和匿名數據上進行的，防止參與者獲得任何形式的內幕信息或偏見。

　　Numerai的卓越之處在于它能夠利用其全球交易員網絡的集體智慧。通過一個被稱為“下注”的過程，參與者提交對加密數據集的預測，這些數據集的組合在解密后形成了他們交易決策的基礎。Numerai方法的分散性允許多種策略和觀點，確保對獲勝模型的穩健和公正的選擇。

　　通過利用大眾的力量和無與倫比的大數據規模，Numerai創建了一個挑戰傳統智慧的平臺。它為算法交易領域引入了復雜性和深度，為創新和突破鋪平了道路。雖然許多人可能會被他們提出的挑戰嚇住，但參加Numerai比賽的回報是不可否認的——不僅在追求利潤方面，而且在我們對金融市場大數據真正潛力的理解方面也有進步。

　　結論

　　總之，大數據在技術分析領域的興起帶來了交易模式的轉變。從推動我們預測的歷史和真實數據到大規模數據集和先進處理框架的利用，我們現在擁有前所未有的知識和工具來駕馭市場。Renaissance科技公司等對沖基金的成就，以及Numerai等平臺的創新方法，都體現了大數據在塑造交易未來方面的力量。