梅賽德斯-奔馳長期以來一直依賴機器學習和經典人工智能。但現在您也在使用生成式AI，例如在MO360生產環境中。那么AI到底是什么？它在多大程度上改變了員工的形象？

隨著數字化和強大的AI系統的日益普及，生產和管理中的工作崗位也在發生變化。AI旨在改善和促進員工的日常工作，例如，新的數字工具讓生產員工能夠進一步優化流程和長期管理質量。MO360的第一個中期結果非常鼓舞人心，尤其是它不僅得到了IT專家的認可，而且還得到了車間專家的認可。

貴公司已經啟動了Turn2Learn資質計劃，那么該計劃主要是向員工教授哪些AI或者數字化方面的技能？

Turn2Learn是公司人力資源部門的一項舉措，專注于數字化和人工智能，課程范圍從面向初學者的人工智能和機器學習，到即時工程學習路徑，再到Python、深度學習、神經網絡、強化學習、RPA和自然語言處理等編程語言方面的培訓課程。員工總共可以在各種外部學習平臺上訪問超過40000門有關數據和人工智能資格的課程。此外，我們還啟動了IT領域的Best Team計劃，因為我們最大的資產就是我們的員工。因此，吸引和留住最優秀的員工并讓他們發揮個人潛力，這對我們來說非常重要。

梅賽德斯公司只培訓生產員工或者辦公室職員嗎？

我們會在公司所有領域的數字技能發展方面進行投入，無論是生產還是管理崗位，每個人都需要相關的知識和新技能，以便在日常工作中有效地使用AI應用。目前我們正在兩個試點項目中培訓來自集團各個領域的600多名員工成為數據和AI專家。

您預計生成式AI會導致失業嗎？

我們還不能肯定地說未來數字化和生成式AI的發展將會給工作生活產生什么影響，不過顯而易見的是，我們的工作方式將會發生變化，工作內容本身也會發生變化，這就是為什么說資質是成功轉型的一個關鍵。

在數字化轉型過程中，以及作為引入AI的一部分，員工的工作會發生怎樣的變化？

其中一些活動未來肯定能夠轉移到AI應用中，例如重復性的活動或與模式識別相關的活動。但這個趨勢是積極的，因為這意味著可以投入更多精力在戰略性的工作或者創造性的工作上，就像自動化和生產機器人改變了汽車制造方式是一樣的。

當我們談及員工培訓的時候，梅賽德斯-奔馳在使用生成式AI方面取得了多大進展？

我們在某些領域應用生成式AI的確是非常高效的——而不僅局限于試水項目。例如，自5月以來，我們一直在軟件開發中使用GitHub Copilot，結果效率得到顯著提高。我們還在客戶環境中使用了生成式AI。例如在英國，智能虛擬助理可以在網站上與客戶進行互動，對有關操作說明和車輛信息的問題給出具體答案。此外，我們的MO360數據平臺（一種數字化生產生態系統）中的生成式AI可以幫助分析和處理數據。在大型語言模型的幫助下，我們能夠提供數據或者數據模式，幫助生產員工使用自然語言對其進行查詢，而不僅僅是專家使用高度專業化的數據庫進行查詢。我們目前正在使用ChatGPT對此進行測試。最終，人工智能將加速數據使用的民主化。

您認為AI在哪些領域最具潛力？

我們非常深入地研究了這個問題，分析了外部研究成果并在內部嘗試了AI，包括軟件開發。我們看到，無論是在工程、車輛開發還是企業方面，效率都得到顯著提高。

另一個領域是客戶對話。在可預見的未來，AI與客戶的直接互動（目前在英國正在嘗試）可能仍然不是主流，但我相信，AI應用將有助于進一步改善客戶體驗并使流程更加高效。

另一個必須投入大量腦力的領域是工程工作中的參數化設計，AI可以幫助大幅提高生產力，為人們的工作提供支持。

由于可能要通過語音或鍵盤輸入，那么員工是否必須接受AI方面的培訓？

一開始，我們是會圍繞生產用例進行初步的培訓。此外，我們的員工還有機會獲得有關這個主題的進一步培訓機會，包括快速工程的學習路徑，同時他們也會學習如何以創造性的方式使用這些工具來進行嘗試，看看哪些是有效的，哪些是無效的。

不過總的來說，我認為提示或提示工程是你必須學習的東西，因此我們正在考慮是否應該在整個公司范圍內更廣泛地提供這方面的培訓，而不僅僅是針對特定的IT人員和數據專業人員，這絕對有助于從生成式AI中獲得更多收益。

到目前為止，您在AI或者ChatGPT使用初期遇到過哪些麻煩？

“幻覺”無疑是一個挑戰。在英國，這也是直接客戶互動中一種非常微妙的平衡方式。您可以通過合理性檢查和相關限制條件在很大程度上排除幻覺，但如果您把標準設置得太窄，機器就會比您希望的更頻繁地告訴您“我無法對此發表評論”。您必須非常小心并找到適當的平衡點。如何控制幻覺，或許是目前需要解決的最重要的一個問題，也是AI研究的核心。

梅賽德斯-奔馳只會用自己的數據訓練AI工具嗎？

是的。例如，如果我們想直觀地向客戶介紹我們的車輛，那么這只能用我們自己的訓練數據來完成。順便說一句，訓練僅在這些AI環境的安全區域中進行，因此數據是不會公開的。還有一些公共數據我們可以用于AI，但是在生產環境中，我們是依賴我們自己數據的。

除了生產環境中的Azure OpenAI服務之外，其他AI解決方案對梅賽德斯-奔馳起到了哪些作用？

OpenAI目前被媒體描述為AI的先驅，還有一個非常好的技術解決方案，但我們不會僅限于此。當然，其他公司也會有不錯的解決方案。我們開始仔細研究開源的替代方案，除了OpenAI、微軟或谷歌等大型專有廠商之外，我們還需要了解開源的替代方案。

我還認為，我們不應該把AI視為一個獨立的引擎，它需要深入地融入我們的系統和流程中，這就是為什么我們要求所有系統合作伙伴在他們的環境中使用AI元素，必須找到進入整個系統格局的方法，而且一定會的。