剛剛，《時代》周刊發(fā)布了 2023 年度 AI 領(lǐng)域最具影響力的 100 人名單。

在這份名單中，我們看到了很多熟悉的學(xué)者和企業(yè)家。

「領(lǐng)導(dǎo)者」部分包括 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Sam Altman，百度 CEO 李彥宏，谷歌 DeepMind CEO 兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Demis Hassabis，還有馬斯克、李開復(fù)、吳恩達(dá)、黃仁勛等。

在「思想者」部分，中國科學(xué)院教授曾毅、斯坦福大學(xué)教授李飛飛、OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家 Ilya Sutskever，以及深度學(xué)習(xí)三巨頭 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio 均入選。

下面我們整理了部分入選人員名單，完整名單請查看：https://time.com/collection/time100-ai/

領(lǐng)導(dǎo)者

Sam Altman

Sam Altman 為 OpenAI 首席執(zhí)行官，很多人稱他為 ChatGPT 之父。此外，他于 2020 年與他人共同創(chuàng)立了世界幣（Worldcoin）。此前，他曾擔(dān)任 Y Combinator 的總裁，并曾短暫擔(dān)任 Reddit 的首席執(zhí)行官。

今年，OpenAI 先后發(fā)布的 ChatGPT、GPT-4 大語言模型，引起了 AI 圈訓(xùn)練大語言模型的狂潮。OpenAI 的突破表明，世界上最先進(jìn)的 AI 公司擁有足夠的超級計算、數(shù)據(jù)和資金，可能很快就能召喚出具有類似 ChatGPT 能力的系統(tǒng)。

值得贊揚的是，除了推動 AI 技術(shù)前沿研究之外，Altman 領(lǐng)導(dǎo)下的 OpenAI 開創(chuàng)了利用人類反饋進(jìn)行強化學(xué)習(xí)，6 月，OpenAI 宣布投入 20% 的算力用于解決超級對齊問題，以確保人類最大利益。

Demis Hassabis

Demis Hassabis 現(xiàn)為 Google DeepMind CEO 兼聯(lián)合創(chuàng)始人，被稱為 AlphaGo 之父。AlphaGo、AlphaFold、DeepMind AlphaStar 等研究都是在 Demis 的領(lǐng)導(dǎo)下完成的。2010 年，Demis 開始創(chuàng)辦 DeepMind 并擔(dān)任 CEO，主要研究 AGI。2014 年，谷歌以 4 億美元收 DeepMind，2023 年 4 月 21 日，Alphabet 表示將合并 DeepMind 和谷歌大腦，成立新的 Google DeepMind 團隊，Demis 擔(dān)任 CEO。

李彥宏

李彥宏為百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官。2000 年 1 月，李彥宏創(chuàng)建百度。2018 年 1 月，李彥宏登上《時代》周刊 2018 年首期封面，被冠以「創(chuàng)新者（The Innovator）」之稱，成為首位榮登該刊封面的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家。

《時代》認(rèn)為，作為中國最重要的科學(xué)家之一，李彥宏每年投入大量資金用于技術(shù)研發(fā)，一直在全球 AI 浪潮中乘風(fēng)破浪。百度在搜索引擎、無人駕駛、虛擬語音助手、生成式 AI 產(chǎn)品等方面成為行業(yè)佼佼者。

伊隆?馬斯克

馬斯克為特斯拉（TESLA）創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，太空探索技術(shù)公司（SpaceX）首席執(zhí)行官兼首席技術(shù)官，推特首席執(zhí)行官，美國神經(jīng)連接公司（Neuralink）創(chuàng)始人等。

1995 年至 2002 年，馬斯克與合伙人創(chuàng)辦了 Zip2 和 PayPal；2002 年，投資 1 億美元成立太空探索技術(shù)公司（Space X），任首席執(zhí)行官兼首席技術(shù)官；2004 年，馬斯克向特斯拉公司投資 630 萬美元，并擔(dān)任特斯拉董事長；2006 年，馬斯克投資 1000 萬美元創(chuàng)辦了光伏發(fā)電企業(yè)太陽城公司；2018 年 9 月，卸任特斯拉董事長，但繼續(xù)擔(dān)任特斯拉首席執(zhí)行官。2021 年 3 月 2 日，胡潤研究院發(fā)布《2021 胡潤全球富豪榜》，馬斯克以 1.28 萬億元人民幣財富首次成為世界首富。10 月，馬斯克成為歷史上首位身價破 3000 億美元的人，是福布斯統(tǒng)計史上最富有的人。12 月，被評為美國《時代》2021 年度人物。

李開復(fù)

李開復(fù)為創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官。1998 年，李開復(fù)加盟微軟，并在中國創(chuàng)建并領(lǐng)導(dǎo)微軟中國研究院，2000 年擔(dān)任微軟全球副總裁。2002 年，李開復(fù)被評為 IEEE Fellow。今年 3 月，李開復(fù)宣布籌辦新公司 Project AI 2.0。經(jīng)過三個月的籌辦期，李開復(fù)親自帶隊孵化的 AI2.0 公司首度對外亮相，正式官宣零一萬物新品牌，官網(wǎng)（01.AI）同步上線 ，8 月，北京零一萬物信息技術(shù)有限公司成立。

吳恩達(dá)

吳恩達(dá)是斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系和電子工程系副教授，人工智能實驗室主任。他是人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)者之一。吳恩達(dá)也是在線教育平臺 Coursera 的聯(lián)合創(chuàng)始人（with Daphne Koller）。2007 年，吳恩達(dá)獲得斯隆獎；2008 年，吳恩達(dá)入選「the MIT Technology Review TR35」，即《麻省理工科技創(chuàng)業(yè)》雜志評選出的科技創(chuàng)新 35 俊杰，入選者是 35 歲以下的 35 個世界上最頂級的創(chuàng)新者之一；2013 年，吳恩達(dá)入選《時代》雜志年度全球最有影響力 100 人，成為 16 位科技界代表之一。

黃仁勛

黃仁勛為英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，他于 1993 年開始創(chuàng)立英偉達(dá)。2001 年入選《財富》40 歲以下最富 40 人；2020 年入選《2020 福布斯全球億萬富豪榜》。2023 年 5 月 30 日，英偉達(dá)成為首家市值達(dá)到 1 萬億美元的芯片企業(yè)，史上第九家跨入美元市值「萬億俱樂部」的企業(yè)。

Alexandr Wang

Alexandr Wang 在 24 歲時就成為了世界上最年輕的、白手起家的億萬富翁，五年前他從 MIT 退學(xué)，并于 2016 年創(chuàng)立了 AI 初創(chuàng)公司 Scale AI，公司成立時，他才 19 歲，正值大一暑假。目前，Scale AI 服務(wù)的客戶包括 Meta、微軟和 OpenAI 等科技巨頭。 

創(chuàng)新者

姜峯楠（Ted Chiang）

姜峯楠是當(dāng)代最優(yōu)秀的華裔科幻作家之一，畢業(yè)于布朗大學(xué)計算機科學(xué)系。他的短篇小說曾獲得四項星云獎、四項雨果獎。今年 2 月，姜峯楠在《紐約客》發(fā)表文章《ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web》，談了他對 ChatGPT 的看法。

鐘愫君（Sougwen Chung）

鐘愫君是 MIT Media Lab 的前研究員，跨學(xué)科藝術(shù)家，人機協(xié)作領(lǐng)域的先驅(qū)。2019 年，她因在藝術(shù)與科學(xué)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)獲得「蒙特卡洛女性獎」的最高獎項「2019 年度女性獎」。

鐘愫君用自己的畫作訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并把學(xué)到自己風(fēng)格的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加持到機器人 D.O.U.G. 上，讓 D.O.U.G. 能夠與她同臺作畫。鐘愫君現(xiàn)在正在開發(fā)第五代 D.O.U.G. 機器人。

Nancy Xu

Nancy Xu 是初創(chuàng)公司 Moonhub 的創(chuàng)始人兼 CEO。Moonhub 旨在利用人工智能將企業(yè)與頂尖人才聯(lián)系起來，使招聘流程更加公平。Moonhub 成立于 2022 年 6 月，至今全球已有 100 多家公司使用 Moonhub 的服務(wù)。

思想者

Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton 出生于 1947 年，二戰(zhàn)后的英國溫布爾登。1978 年，Hinton 在愛丁堡獲得人工智能博士學(xué)位。在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)任教五年后，他成為加拿大高等研究院的研究員，并進(jìn)入多倫多大學(xué)計算機科學(xué)系任教，現(xiàn)為該系名譽教授。

2012 年，Geoffrey Hinton 在多倫多帶領(lǐng)的研究小組實現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的重大突破，徹底改變了語音識別和目標(biāo)分類。他與學(xué)生 Alex Krizhevsk、Ilya Sutskever 合作設(shè)計的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「Alexnet」以遠(yuǎn)超第二名的成績在 ImageNet 2012 挑戰(zhàn)賽奪冠，將 ImageNet 數(shù)據(jù)集上的視覺識別錯誤率降到了 15.3%，僅有此前的一半。這成為了計算機視覺領(lǐng)域的里程碑事件。

這之后，Hinton 和兩個學(xué)生開始收到大型科技公司的豐厚報酬。他們成立了一家名為 DNN-research 的空殼公司來拍賣自己的專業(yè)知識，四家科技公司 —— 谷歌、微軟、百度和 DeepMind—— 以數(shù)千萬美元的價格競爭收購該公司。一周后，Hinton 選擇了谷歌。2013 年，他加入了 Google Brain，十年后 —— 也就是今年 5 月，Hinton 宣布了從這里離開。

Hinton 說過，如果有任何希望，那就寄托在下一代身上，并指出自己已經(jīng)太老了，無法繼續(xù)為 AI 研究做出貢獻(xiàn)。許多科學(xué)家在職業(yè)生涯后期轉(zhuǎn)向政策性質(zhì)的工作，但他拒絕了在谷歌擔(dān)任此類職務(wù)的提議。「我從來都不擅長或?qū)φ邌栴}感興趣，」他告訴《時代》雜志。「我是一名科學(xué)家。」

李飛飛

李飛飛為斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)教授，美國工程院院士，美國國家醫(yī)學(xué)院院士。她的專業(yè)領(lǐng)域是計算機視覺和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)。

除了在谷歌的工作之外，李飛飛的職業(yè)生涯一直在學(xué)術(shù)界度過。2016 年，李飛飛加入 Google 云端人工智能暨機器學(xué)習(xí)的中國中心團隊，以 Google Cloud 首席科學(xué)家身份任團隊負(fù)責(zé)人之一。2018 年 9 月，她宣布返回斯坦福大學(xué)任教，并持續(xù)參與斯坦福大學(xué)的 AI 議題研究。

李飛飛的工作包括括受認(rèn)知啟發(fā)的 AI，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，計算機視覺和 AI + 醫(yī)療保健，尤其是用于醫(yī)療保健交付的環(huán)境智能系統(tǒng)。她還從事認(rèn)知和計算神經(jīng)科學(xué)方面的工作。她發(fā)明了 ImageNet 和 ImageNet Challenge，其中 ImageNet Challenge 是一項重要的大規(guī)模數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)測試工作。

曾毅

曾毅現(xiàn)為中國科學(xué)院自動化研究所研究員，牛津大學(xué)人工智能倫理研究所，顧問委員會委員，研究領(lǐng)域包括類腦人工智能、人工智能哲學(xué)與倫理。曾作為世界衛(wèi)生組織衛(wèi)生健康領(lǐng)域人工智能倫理與治理專家組成員參與了《世界衛(wèi)生組織衛(wèi)生健康領(lǐng)域人工智能倫理與治理指南》報告編寫發(fā)布的全過程。

Yann LeCun

Yann LeCun 是一位法國計算機科學(xué)家，在 20 世紀(jì) 80 年代提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以模仿人腦的假設(shè)后，他的想法幾十年來一直被廣泛嘲諷為天方夜譚。但由于該領(lǐng)域的技術(shù)突破，LeCun 的想法為當(dāng)前的生成式 AI 革命奠定了基石。

如今，LeCun 已成為 Meta 公司的首席人工智能科學(xué)家，他仍在發(fā)表大膽、有爭議的聲明，并與所有他不認(rèn)同的人爭論不休。

Yann LeCun 發(fā)表過對 ChatGPT 的看法：「就底層技術(shù)而言，ChatGPT 并沒有什么特別的創(chuàng)新，也不是什么革命性的東西。許多研究實驗室正在使用同樣的技術(shù)，開展同樣的工作。」

再比如，Yann LeCun 不贊同「通用人工智能」這一說法，他認(rèn)為根本就不存在所謂的「通用」智能，人類智能也不是通用智能，只是擅長某一些任務(wù)，人類的目標(biāo)應(yīng)當(dāng)是創(chuàng)造出人類水平的 (human-level) Al。

「我可以保持沉默，但這不是我的風(fēng)格，」LeCun 在接受《時代》周刊視頻采訪時說。

Yoshua Bengio

Yoshua Bengio 出生于法國巴黎，大學(xué)就讀于麥吉爾大學(xué)計算機工程學(xué)專業(yè)。1986-1991 年繼續(xù)修讀「計算機科學(xué)」到博士畢業(yè)，隨后一段時間在麻省理工學(xué)院做博士后研究員，1992 年到美國 AT&T 貝爾實驗室 LeCun 小組做學(xué)習(xí)和視覺算法研究工作。1993 年起，他在蒙特利爾大學(xué)擔(dān)任全職教授，負(fù)責(zé)計算機科學(xué)與運籌學(xué)方向，同時他也是 MILA 創(chuàng)始人和科學(xué)主任。

2003 年，Bengio 證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過預(yù)測下一個單詞（例如自動更正）來學(xué)習(xí)人類語言模式，從而為現(xiàn)代大型語言模型奠定了基礎(chǔ)。2014 年，Bengio 與 Ian Goodfellow 合作，提出了一種訓(xùn)練 AI 的方法，讓兩個 AI 相互競爭，一個生成內(nèi)容，另一個判斷其質(zhì)量。

Stuart Russell

Stuart Russell 供職于加州大學(xué)伯克利分校，現(xiàn)任計算機科學(xué)系教授（曾任系主任）、人類兼容人工智能中心主任。1990 年獲得美國國家科學(xué)基金會杰出青年科學(xué)總統(tǒng)獎，1995 年獲得 IJCAI 計算和思想獎。他是 AAAI、ACM 和 AAAS Fellow，在人工智能領(lǐng)域發(fā)表論文 300 余篇，涉及主題廣泛。

他與 Peter Norvig 一起撰寫了權(quán)威著作《人工智能：現(xiàn)代方法》，該書已被 134 個國家的 1547 所學(xué)院和大學(xué)使用。

對于如今大火的 ChatGPT，Russell 教授認(rèn)為關(guān)鍵是要區(qū)分任務(wù)領(lǐng)域，弄清楚在什么情況下使用它：ChatGPT 可以是一種很好的工具，如果它能錨定在事實基礎(chǔ)上，與規(guī)劃系統(tǒng)相結(jié)合，將帶來更大的價值。但問題是，我們目前不清楚 ChatGPT 的工作原理，也很可能無法弄清它們，這需要一些概念上的突破，而這樣的突破很難預(yù)測。