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工業數據開啟數字化轉型的新前景

數字化轉型
數字化轉型和利用AI在現代工業版圖中奮進的壓力已經到來,抓住時機將為業務決策帶來更高的精確度、清晰度和前瞻性,以最大限度地提高產量和價值,當然,這些發現的基礎是數據。

工業公司渴望擁抱數據并利用數字工具來增長、學習和擴展,但為了成功,他們需要從OT中提取數據并將其交到需要它的人手中的嚴肅方法。

邁出第一步

與最重大的變革機會一樣,第一步是最困難的。從偏遠和崎嶇的現場訪問工業數據平臺是一個挑戰,任何值得投資的邊緣設備和遠程訪問平臺都需要強大和有彈性,才能在這些條件下生存下來,并以人們可以使用的格式派生和提供數據。

此外,許多運轉良好的工業和制造工藝已經經過了幾十年的發展,大多數公司沒有奢侈品,更重要的是,沒有從頭開始的需要。經受住了時間考驗的舊機器和設備被固定在車間里,或者在田野里嗡嗡作響,與最先進的設備一起。傳統技術和新技術的瘋狂結合是司空見慣的,需要通過強大的協議轉換進行獨立于制造商的改造,以簡化數據提取和傳輸。

復雜性不應阻礙創新和現代化,工業公司需要簡單的邊緣和遠程訪問解決方案,這些解決方案可以跨其系統通話,無論這些系統如何多樣、獨特或過時。他們需要云連接器,將數據放在操作員和決策者的指尖,允許通過云安全、實時地訪問數據。如果沒有支持云的邊緣解決方案,數據將無法訪問。我們的任務是解鎖這些數據,讓這第一英里變得更容易跨越。

訪問、連接、可視化

傳統上,OT和IT部門有不同的優先事項和優勢,正確的硬件和軟件配置使它們走在同一條道路上。將訪問、連接和可視化結合在一起的解決方案組合構成了運營和信息之間的重要橋梁。

例如,大多數工業企業監管分散的資產,要獲得洞察力,他們需要訪問安裝在現場的設備,并將數據安全地帶到中央位置,這可能涉及到訪問較舊的控制器、傳感器、執行器或與多供應商環境集成。

無論是汽車工廠中的機器人還是廣闊地理區域的風力渦輪機,這些資產都需要連接起來。安裝需要堅固耐用的網絡解決方案和工業以太網交換機,以無中斷地定向和保護傳出數據。一旦實現了這種可靠性,這些就可以嵌入分析引擎和優化程序中,以提高工業效率。

最后,公司需要將數據可視化,使其在現場和其他地方具有可操作性。運營商需要耐用且靈活的工業面板,以跨多個設備、協議和云集成數據。如今,這意味著直觀、易于使用、具有可擴展的IIoT功能和拖放功能的HMI。

保護遠程訪問 

然而,今天的挑戰并不僅限于此,遠程訪問解決方案必須滿足嚴格的安全和法規要求,這意味著OT需要更嚴格的訪問控制和新的策略來保護數據和系統免受攻擊。

今天的IIoT解決方案在設計上需要安全,應對現代網絡安全問題的邊緣設備和路由器支持分層安全方法,憑借針對OT訪問、IT訪問和遠程用戶訪問的單獨訪問路徑和配置,它們具有加密、嚴格的用戶身份驗證、出站路由器連接和常規外圍測試功能。

產業創新的合作伙伴

Red Lion已經在工業系統和數據方面經營了50年,我們目睹了IT的出現,我們了解IT和OT受眾不斷發展的需求,要讓OT和IT相互服務,企業連接解決方案需要簡單易用、靈活、直觀和安全,它們需要是耐用的,開箱即可部署。連接這兩個角度的關鍵是一個平臺,該平臺將OT和IT的功能結合在一起,并最大限度地實現互操作性。

我們的一體式邊緣設備和遠程訪問平臺可幫助企業轉型和蓬勃發展。OT設備是產生利潤的來源,決策者需要了解其數據,以獲得洞察力,提高邊緣工作效率,并利用IT所能提供的最佳能力推動增長。我們的專業知識和解決方案能夠滿足這一需求,我們將客戶與他們的數據聯系起來。

歐洲各地的公司都在抓住時機,投資于可擴展、模塊化和面向未來的數字技術,以改善運營。

工業企業從這些投資中獲得回報的方式是通過數據。

像我們這樣在工業領域工作了這么長時間的人,面臨著不同類型的挑戰和解決方案,我們正在進入一個令人驚嘆的AI生產力的新時代,但無論它看起來多么令人眼花繚亂,數據都不是魔術。

工業企業需要一個了解工業數據的特殊性并能夠完成這一旅程的第一步的人,他們需要一個人,能夠在難以到達的空間訪問數據,并從傳統技術中訪問數據,這是有原因的。他們需要知道如何將信息高效、安全、完整地傳遞給不同的用戶社區的人。

責任編輯:龐桂玉 來源: 企業網D1Net
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