譯者 | 李睿

審校 | 重樓

物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理日益增長(zhǎng)的需求導(dǎo)致了一種名為“邊緣計(jì)算”的新計(jì)算范式的出現(xiàn)。隨著越來越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)并產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的集中式云計(jì)算技術(shù)難以滿足對(duì)低延遲、高帶寬通信的需求。

本文旨在更深入地了解邊緣計(jì)算及其好處和挑戰(zhàn)，并詳細(xì)研究邊緣計(jì)算在亞馬遜和Facebook中的用例。

一、了解邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算是一種分布式計(jì)算模型，它使數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)更接近數(shù)據(jù)生成源。邊緣計(jì)算不再僅僅依賴于集中式云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，而是使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器、本地服務(wù)器或邊緣數(shù)據(jù)中心等設(shè)備，使處理能夠在網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”進(jìn)行。這種方法減少了往返于中央數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)量，從而減輕了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的負(fù)擔(dān)，提高了整體性能。

二、邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)

1.減少延遲：邊緣計(jì)算通過本地處理數(shù)據(jù)，顯著地減少了數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)源和處理單元之間傳輸?shù)臅r(shí)間。這對(duì)于需要實(shí)時(shí)決策的應(yīng)用程序至關(guān)重要。

2.提高帶寬利用率：將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)郊械臄?shù)據(jù)中心會(huì)消耗大量的網(wǎng)絡(luò)帶寬。邊緣計(jì)算通過在本地處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)來解決這個(gè)問題，從而為其他關(guān)鍵任務(wù)釋放帶寬。

3.增強(qiáng)安全性和隱私性：在本地設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)中存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)有助于保護(hù)隱私和減少安全問題。敏感信息保留在本地基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)，降低了未經(jīng)授權(quán)訪問或數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

4.可擴(kuò)展性：邊緣計(jì)算允許企業(yè)通過在多個(gè)邊緣設(shè)備上分配工作負(fù)載來更有效地?cái)U(kuò)展其操作。這種靈活性使企業(yè)能夠在不增加中央數(shù)據(jù)中心負(fù)擔(dān)的情況下擴(kuò)展其功能。

三、深入了解亞馬遜和Facebook的用例

1.亞馬遜：用于低延遲應(yīng)用程序的AWSWavelength

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(AWS)推出了一款名為Wavelength的邊緣計(jì)算服務(wù)，旨在拉近AWS服務(wù)與終端用戶和設(shè)備的距離。這使開發(fā)人員能夠構(gòu)建低延遲的應(yīng)用程序。Wavelength將AWS基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展到電信網(wǎng)絡(luò)的邊緣，允許開發(fā)人員在WavelengthZones(連接到電信網(wǎng)絡(luò)的地理分布位置)部署應(yīng)用程序。

亞馬遜公司利用Wavelength的一種方式是部署實(shí)時(shí)游戲和視頻流服務(wù)。通過利用Wavelength，亞馬遜公司能夠以最小的延遲處理和交付高質(zhì)量的內(nèi)容，為用戶提供無縫的體驗(yàn)。例如，游戲開發(fā)者可以利用Wavelength在網(wǎng)絡(luò)邊緣運(yùn)行他們的游戲服務(wù)器，減少玩家體驗(yàn)到的延遲，并確保游戲流暢、響應(yīng)迅速。

此外，Wavelength還可以增強(qiáng)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)等新興技術(shù)的性能，在這些技術(shù)中，低延遲對(duì)于提供沉浸式體驗(yàn)至關(guān)重要。通過在邊緣處理AR/VR數(shù)據(jù)，亞馬遜公司可以提供更快的響應(yīng)時(shí)間和更準(zhǔn)確的渲染，從而帶來更好的用戶體驗(yàn)。

2.Facebook：內(nèi)容分發(fā)和人工智能處理的邊緣計(jì)算

Facebook公司利用邊緣計(jì)算優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)，改善整個(gè)平臺(tái)的用戶體驗(yàn)。Facebook利用邊緣計(jì)算的一種方式是部署邊緣數(shù)據(jù)中心，即所謂的存在點(diǎn)(pop)。這些存在點(diǎn)(pop)戰(zhàn)略性地分布在世界各地，緩存和提供靜態(tài)內(nèi)容(例如圖像和視頻)，更接近用戶，從而減少延遲，并縮短內(nèi)容交付時(shí)間。

Facebook公司使用邊緣計(jì)算的另一個(gè)例子是其人工智能內(nèi)容審核系統(tǒng)。通過在邊緣處理圖像和視頻數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook公司可以在不合適或有害的內(nèi)容到達(dá)用戶之前快速分析并過濾掉。這種實(shí)時(shí)內(nèi)容審核有助于在平臺(tái)上維護(hù)安全和積極的環(huán)境，同時(shí)減少中央數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載。

另外，F(xiàn)acebook公司的邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施可以用來處理和分析用戶數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行有針對(duì)性的廣告投放。通過在邊緣分析用戶數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook公司可以更快、更有效地投放個(gè)性化廣告，從而改善用戶和廣告商的整體廣告體驗(yàn)。

四、寫在最后

邊緣計(jì)算正在改變?nèi)藗兲幚砗痛鎯?chǔ)數(shù)據(jù)的方式，并且提供了許多好處，例如減少延遲、提高帶寬利用率以及增強(qiáng)安全性。像亞馬遜和Facebook這樣的公司正在利用邊緣計(jì)算的力量來優(yōu)化他們的服務(wù)，從游戲和流媒體等低延遲應(yīng)用到內(nèi)容分發(fā)和人工智能處理。

隨著對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的需求不斷增長(zhǎng)，邊緣計(jì)算將在各個(gè)行業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用。然而，企業(yè)必須解決與基礎(chǔ)設(shè)施投資、數(shù)據(jù)管理和安全性相關(guān)的挑戰(zhàn)，以充分利用這種新興技術(shù)的潛力。

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