商業(yè)智能幫助企業(yè)管理來自供應(yīng)鏈的大量信息。對于處理來自供應(yīng)鏈的多個階段和多個存儲解決方案的數(shù)據(jù)的企業(yè)來說，它們具是有價值的工具。商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析減少了企業(yè)信息孤島，將看似不同的數(shù)據(jù)鏈接在一起，并為企業(yè)提供了改善供應(yīng)鏈運營的工具。

商業(yè)智能在供應(yīng)鏈管理中扮演什么角色？

商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序幫助企業(yè)消除業(yè)務(wù)決策中的猜測，可視化供應(yīng)鏈的每個階段，并跟蹤與SCM相關(guān)的KPI和目標。

消除業(yè)務(wù)決策中的猜測

如果沒有一套準確的并且經(jīng)過處理的信息來支持業(yè)務(wù)決策，供應(yīng)鏈經(jīng)理只能猜測如何縮短運輸時間、訂購正確的供應(yīng)品并滿足客戶。商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將所有相關(guān)的供應(yīng)和庫存數(shù)據(jù)整合在一起，這樣信息就不會被分割成孤島。當有更多數(shù)據(jù)可用時，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以更全面地了解他們的供應(yīng)鏈。與其相反，缺少的部分意味著缺少洞察力。

例如，如果沒有來自車隊物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的數(shù)據(jù)，企業(yè)可能永遠不會知道有故障的存儲單元會導(dǎo)致設(shè)備損壞。或者，如果不使用企業(yè)仍用于其客戶數(shù)據(jù)的遺留數(shù)據(jù)庫中的信息，企業(yè)可能無法確定客戶成群結(jié)隊取消訂單的原因。

可視化供應(yīng)鏈的每個階段

通過將商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于其供應(yīng)鏈，企業(yè)可以監(jiān)控每個階段。供應(yīng)鏈的可用見解包括：

• 庫存水平
• 已下訂單
• 訂單已完成
• 已發(fā)貨的訂單
• 客戶數(shù)據(jù)
• 第三方供應(yīng)商或合作伙伴
• 時間表

可視化供應(yīng)鏈的每個階段還有助于企業(yè)了解一個步驟如何影響另一個步驟。借助儀表板、圖表和數(shù)字，他們可能最終意識到訂單沒有得到履行，因為企業(yè)的供應(yīng)商之一只交付了預(yù)定庫存的一半。并且使用他們的數(shù)據(jù)解決方案，該公司可以找到最初的庫存訂單，以了解訂購了1000個零件但只發(fā)運了500個。

跟蹤與SCM相關(guān)的KPI和目標

商業(yè)智能解決方案為企業(yè)提供了一個單一位置來跟蹤其與供應(yīng)鏈相關(guān)的關(guān)鍵績效指標(KPI)和目標。商業(yè)智能軟件中可用的儀表板和報告不僅可以幫助團隊可視化他們的供應(yīng)鏈，還可以管理他們的目標和績效指標的每一步。

例如，某個團隊可能會為80%的訂單設(shè)置一個KPI，以便在兩周內(nèi)完成。使用從供應(yīng)鏈或ERP軟件中提取數(shù)據(jù)的商業(yè)智能工具，他們可以準確地看到在其參數(shù)范圍內(nèi)完成了多少訂單。然后，他們可以使用報告向公司領(lǐng)導(dǎo)或其他團隊展示每月或每季度的進度。

企業(yè)如何將商業(yè)智能應(yīng)用于供應(yīng)鏈？

要制定商業(yè)智能策略，請?zhí)峁┐鎯Φ臄?shù)據(jù)，將商業(yè)智能嵌入現(xiàn)有的供應(yīng)鏈軟件中，并確保使用的數(shù)據(jù)干凈準確。

將數(shù)據(jù)存儲在可靠且可訪問的地方

要獲得準確、清晰的業(yè)務(wù)洞察力，請從企業(yè)內(nèi)部盡可能多的存儲位置提取數(shù)據(jù)。企業(yè)可以使用越干凈、準備好的數(shù)據(jù)，他們的結(jié)論就越可靠。此類解決方案包括數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫，但也可以包括Google表格等應(yīng)用程序。

在SCM系統(tǒng)中嵌入商業(yè)智能

借助嵌入式軟件解決方案，商業(yè)智能工具可自動用于連接到供應(yīng)鏈的其他業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，例如ERP和CRM。應(yīng)用時會是什么樣子？

例如，當與ERP解決方案集成時，商業(yè)智能軟件可以訪問特定的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，例如總庫存、客戶詳細信息和運輸信息。分析師使用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建儀表板，顯示發(fā)貨庫存、已完成訂單或最常訂購的供應(yīng)品等信息。

嵌入在CRM中的商業(yè)智能軟件可以標記客戶投訴的增加或流行產(chǎn)品的訂單急劇下降。這些數(shù)據(jù)有助于供應(yīng)鏈團隊意識到他們運送的貨物并不能滿足客戶的需求，或者決定他們是否需要為以前流行的產(chǎn)品訂購更少的供應(yīng)品。

對來自現(xiàn)有供應(yīng)鏈應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)趨勢進行可視化有助于組織將注意力集中在他們需要改變或繼續(xù)做的事情上——它可以更好地組織和提煉數(shù)據(jù)點以供領(lǐng)導(dǎo)者理解。

使用準確的數(shù)據(jù)

為確保對企業(yè)數(shù)據(jù)的解釋準確無誤，您的數(shù)據(jù)團隊將需要清理和準備數(shù)據(jù)。清理數(shù)據(jù)會刪除可能導(dǎo)致錯誤計算的重復(fù)信息和舊的、過時的信息。

此外，有時需要數(shù)月才能收集足夠的數(shù)據(jù)以得出可行的業(yè)務(wù)結(jié)論——并非所有可靠的決策都可以在一天內(nèi)做出。在沒有首先確保數(shù)據(jù)準確的情況下依靠商業(yè)智能來解決所有業(yè)務(wù)問題是不安全的。

實施商業(yè)智能時要考慮的問題

為其供應(yīng)鏈流程規(guī)劃商業(yè)智能策略的組織應(yīng)在選擇軟件或簽署計劃的最終草案之前考慮以下問題。

大數(shù)據(jù)或商業(yè)智能解決方案是否處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？

如果企業(yè)的供應(yīng)鏈、倉庫或送貨卡車使用傳感器等物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備來跟蹤產(chǎn)品狀態(tài)，他們將需要找到處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解決方案。他們還應(yīng)該考慮在不久的將來是否需要物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，即使該組織尚未安裝任何設(shè)備。擴展能力將幫助企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)時代到來時做好準備。

除了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，許多企業(yè)數(shù)據(jù)仍然是非結(jié)構(gòu)化的。如果團隊預(yù)期擁有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，那么從長遠來看，能夠輕松支持這兩種數(shù)據(jù)類型的商業(yè)智能解決方案將對他們有所幫助。

企業(yè)絕對需要哪些功能？

需要更高級分析工具的公司可能需要實施完整的商業(yè)智能軟件平臺。對于較小的企業(yè)，具有較少功能的更便宜的解決方案可能就足夠了。請注意，如果業(yè)務(wù)可能在未來幾年內(nèi)快速增長，它可能需要能夠根據(jù)數(shù)據(jù)源、用戶數(shù)量和處理要求進行擴展的商業(yè)智能或數(shù)據(jù)解決方案。

企業(yè)是否有高管和領(lǐng)導(dǎo)者的支持？

只有團隊做好充分準備，商業(yè)智能解決方案才會成功。在組織啟動商業(yè)智能或數(shù)據(jù)分析策略之前，供應(yīng)鏈流程中的決策者需要參與進來。領(lǐng)導(dǎo)者和員工必須致力于保持數(shù)據(jù)的準確性和安全性；否則，他們可能會從數(shù)據(jù)中得出無效或有害的見解。

商業(yè)智能在供應(yīng)鏈管理中的具體好處

商業(yè)智能可幫助團隊專注于大量數(shù)據(jù)中的特定部分，否則這些數(shù)據(jù)將難以解析。隱藏在企業(yè)數(shù)據(jù)中的多種因素會影響供應(yīng)鏈商品和流程。如果應(yīng)用得當，商業(yè)智能可用于改善制造和客戶體驗。