十個容易被忽視的FastAPI實用功能
作者：學研君
IntelliJ IDEA：由于其廣泛的功能集和初始索引，IntelliJ的啟動時間可能稍長，特別是第一次啟動。但是，隨后的啟動通常會更快，這要歸功于優化的緩存機制。
簡介
FastAPI是一種現代、高性能的Python Web框架，用于構建Web應用程序和API。
它基于Python的異步編程庫asyncio和await語法，以及類型注解和自動文檔生成等特性，提供了快速、易用和可靠的開發體驗，接下來本文將介紹10項被忽視的FastAPI實用功能。
1. 依賴注入
FastAPI支持定義“依賴項”，這些依賴項會被解析并注入到路徑操作中。使用這個功能處理常見任務，如數據庫連接或用戶身份驗證。
def get_db():
db = SessionLocal()
try:
yield db
finally:
db.close()
@app.get("/users/{user_id}")
def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)):
user = db.query(User).get(user_id)
return user2. 響應模型
使用Pydantic模型聲明響應結構。這將自動生成API文檔并驗證響應數據。
class User(BaseModel):
id: int
name: str
@app.get("/users/{user_id}", response_model=User)
def read_user(user_id: int): ...3. HTTP異常
拋出帶有狀態代碼和詳細信息的HTTP異常，以處理不同的HTTP狀態代碼。
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: str):
if item_id not in items:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
return {"item": items[item_id]}4. 路徑參數和轉換器
使用轉換器將路徑參數轉換為所需的Python數據類型。
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
...5. 后臺任務
將需要長期運行的任務委托給后臺，以釋放API的響應時間。
@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(email: str, background_tasks: BackgroundTasks):
background_tasks.add_task(send_email, email=email)
return {"message": "Notification sent in the background"}6. 查詢參數和字符串驗證
使用Query聲明字符串查詢參數和驗證。
@app.get("/items/")
async def read_items(q: Optional[str] = Query(None, max_length=50)):
results = {"items": [{"item_id": "Foo"}]}
if q:
results.update({"q": q})
return results7. 帶密碼（和散列）的OAuth2和使用JWT令牌的Bearer
FastAPI內置了OAuth2密碼和Bearer，用于處理用戶注冊、登錄和令牌檢索的所有路徑。
@app.post("/token", response_model=Token)
def login_for_access_token(form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends()):
user = authenticate_user(fake_users_db, form_data.username, form_data.password)
if not user:
raise HTTPException(status_code=400, detail="Incorrect username or password")
access_token_expires = timedelta(minutes=ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES)
access_token = create_access_token(
data={"sub": user.username}, expires_delta=access_token_expires
)
return {"access_token": access_token, "token_type": "bearer"}8. 使用Pydantic進行數據驗證和序列化
FastAPI使用Pydantic進行數據驗證和序列化，提供了一種處理錯誤和復雜類型的簡單方式。
class Item(BaseModel):
name: str
description: str
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return item9. 使用Starlette的TestClient進行測試
FastAPI支持使用Starlette的TestClient編寫簡潔的測試用例。
from starlette.testclient import TestClient
def test_read_main():
client = TestClient(app)
response = client.get("/")
assert response.status_code == 20010. 自動交互式API文檔：
FastAPI通過Swagger UI和ReDoc提供自動交互式API文檔。只需訪問/docs或/redoc路由即可訪問這些文檔。
責任編輯：武曉燕
來源：
Python學研大本營
