微軟日前在西雅圖舉辦的Ignite大會上發布了兩款AI芯片。第一款是Maia 100 AI芯片，可以與英偉達備受追捧的AI GPU進行競爭；第二款是Cobalt 100 Arm芯片，用于一般計算任務，將與英特爾處理器進行競爭。

微軟副總裁Rani Borkar在接受媒體采訪時表示，運行在Cobalt芯片上的虛擬機實例將于2024年通過微軟的Azure云平臺實現商業化運營，但她沒有提供發布Maia 100的時間表。

如今，資金充裕的科技公司開始為客戶提供更多的云計算選擇，這些用戶使用云計算基礎設施來運行應用。多年來，阿里巴巴、亞馬遜和谷歌一直在這樣做。據估計，截至10月底，微軟擁有約1440億美元現金，在2022年占據了全球云市場21.5%的份額，僅次于亞馬遜。

谷歌在2016年發布了其用于AI的TPU。而AWS在2018年發布了基于Graviton Arm的芯片和Inferentia AI芯片，并在2020年宣布了用于訓練模型的Trainium芯片。

當GPU短缺時，云計算提供商提供的定制AI芯片可能有助于滿足需求。但與英偉達或AMD不同，微軟及其云計算供應商并不打算讓用戶購買包含其芯片的服務器。

Borkar解釋說，微軟根據客戶反饋制造了用于AI計算的芯片。微軟正在測試Maia 100如何滿足其必應搜索引擎的AI聊天機器人(現在稱為Copilot，而不是Bing Chat)、GitHub Copilot編碼助手和GPT-3.5-Turbo的需求，后者是微軟支持的OpenAI的一個大型語言模型。

GPT-3.5-Turbo模型適用于OpenAI的ChatGPT助手，該助手在去年推出后不久就廣受歡迎。OpenAI隨后迅速采取行動，在軟件中添加類似的聊天功能，因此增加了對GPU的需求。

今年9月，英偉達CFO Colette Kress在紐約舉行的Evercore會議上表示：“我們一直在與不同的供應商進行全面合作，以幫助改善我們的供應狀況，并支持許多客戶和以及滿足他們的需求。”

OpenAI之前在Azure中使用Nvidia GPU訓練模型。

除了設計Maia芯片外，微軟還設計了一款名為Sidekicks的定制液冷硬件，可以安裝在Maia服務器旁邊的機架上。微軟一位發言人表示，客戶可以在機架上安裝Sidekick，而無需對機房進行改造。

如果根據亞馬遜的經驗，微軟對Cobalt處理器的采用速度可能會快于Maia AI芯片。微軟正在Cobalt上測試Teams應用程序和Azure SQL數據庫服務。微軟表示，到目前為止，它們的性能比Azure現有的Arm芯片(由初創公司Ampere開發)高出40%。

在過去的一年，隨著價格和利率的上升，許多企業都在尋求提高云計算支出效率的方法， AWS的客戶Graviton就是其中之一。AWS副總裁Dave Brown表示，AWS排名前100位的客戶現在都在使用基于Arm的芯片，這種芯片的性價比可以提高40%。

不過，從GPU轉移到AWS Trainium AI芯片可能比從Intel Xeons轉移到Gravitons更復雜。每個AI模型都有自己的問題。Brown表示，由于Arm在移動設備中的普及，許多人都在努力讓各種工具在Arm上工作，而在AI的芯片上，情況就不太一樣了。但他表示，隨著時間的推移，很多企業會看到，Trainium的性價比與GPU相比也會有類似的提升。

微軟副總裁Rani Borkar說：“我們已經與生態系統中的許多合作伙伴分享了這些規范，這將使我們所有的Azure客戶受益。”但她并沒有詳細說明Maia與英偉達H100等替代產品的性能。