Python爬蟲常用的庫，這些你都用過嗎？
作者：濤哥聊Python
這些庫是Python爬蟲的有力工具，可以根據你的需求選擇和組合使用它們。無論你是想進行簡單的網頁內容提取還是構建復雜的網絡爬蟲，這些庫都能滿足你的需求。
在信息時代，數據是無處不在的寶藏。從網頁內容、社交媒體帖子到在線商店的產品信息，互聯網上存在著大量的數據等待被收集和分析。
Python爬蟲是一種強大的工具，用于從互聯網上獲取和提取數據。
一、Requests - 構建HTTP請求
Requests庫是Python中用于發起HTTP請求的強大工具。提供了簡潔的API，使得與Web服務器進行通信變得非常容易。
import requests
# 發送GET請求獲取網頁內容
response = requests.get("https://www.example.com")
# 打印響應內容
print(response.text)二、Beautiful Soup - 解析HTML和XML
獲取網頁內容后，通常需要從HTML或XML文檔中提取數據。
Beautiful Soup是一個強大的HTML和XML解析庫，使解析和提取網頁數據變得非常簡單。
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
# 發送GET請求獲取網頁內容
response = requests.get("https://www.example.com")
# 創建Beautiful Soup對象并解析網頁內容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取網頁標題
title = soup.title.string
print("網頁標題:", title)三、Scrapy - 構建爬蟲
當需要構建大規模的爬蟲項目時，Scrapy是一個非常有用的工具。
它是一個高級的網絡爬蟲框架，具有強大的功能和靈活性，用于構建和管理爬蟲項目。
GitHub地址：https://github.com/scrapy/scrapy。
# 創建新的Scrapy項目
scrapy startproject myproject
# 創建爬蟲
cd myproject
scrapy genspider myspider example.com四、Selenium - 自動化瀏覽器操作
有些網站是使用JavaScript進行內容渲染，這時候需要模擬用戶操作來獲取數據。
Selenium是一個自動化瀏覽器操作庫，用于控制瀏覽器并執行操作。
from selenium import webdriver
# 創建一個Chrome瀏覽器實例
driver = webdriver.Chrome()
# 打開登錄頁面
driver.get("https://www.example.com/login")
# 輸入用戶名和密碼并點擊登錄按鈕
username = driver.find_element_by_id("username")
password = driver.find_element_by_id("password")
login_button = driver.find_element_by_id("login-button")
username.send_keys("your_username")
password.send_keys("your_password")
login_button.click()
# 等待登錄完成后獲取數據
# ...
# 關閉瀏覽器
driver.quit()五、Scrapy-Selector - 數據提取工具
在Scrapy中，Scrapy-Selector是一個用于選擇和提取網頁內容的工具，它支持XPath和CSS選擇器。
from scrapy.selector import Selector
# 網頁內容
html = """
<html>
<body>
<div id="content">
<h1>Hello, World!</h1>
<p>This is a sample paragraph.</p>
</div>
</body>
</html>
"""
# 創建Selector對象
selector = Selector(text=html)
# 使用XPath提取數據
title = selector.xpath("http://h1/text()").get()
paragraph = selector.xpath("http://p/text()").get()
print("標題:", title)
print("段落:", paragraph)六、PyQuery - 類似于jQuery的解析庫
PyQuery是一個類似于jQuery的庫，用于解析和操作HTML文檔。提供了一種簡潔的方式來選擇和操作HTML元素。
from pyquery import PyQuery as pq
# 網頁內容
html = """
<html>
<body>
<div id="content">
<h1>Hello, World!</h1>
<p>This is a sample paragraph.</p>
</div>
</body>
</html>
"""
# 創建PyQuery對象
doc = pq(html)
# 選擇元素并
提取文本
title = doc('h1').text()
paragraph = doc('p').text()
print("標題:", title)
print("段落:", paragraph)七、RoboBrowser - 自動化瀏覽器操作
RoboBrowser是一個用于自動化瀏覽器操作的庫，基于Beautiful Soup和requests庫。
它可以用于處理Web表單、提交數據和執行登錄等任務。
from robobrowser import RoboBrowser
# 創建RoboBrowser對象
browser = RoboBrowser(parser="html.parser")
# 打開登錄頁面
browser.open("https://www.example.com/login")
# 查找登錄表單
form = browser.get_form(action="/login")
# 填寫用戶名和密碼
form['username'].value = "your_username"
form['password'].value = "your_password"
# 提交表單
browser.submit_form(form)
# 獲取登錄后的頁面內容
# ...八、Requests-HTML - 網頁解析
Requests-HTML是基于requests庫的HTML解析庫，允許輕松地從HTML文檔中提取數據。支持XPath和CSS選擇器，能夠以一種簡單的方式進行網頁解析。
from requests_html import HTMLSession
# 創建HTMLSession對象
session = HTMLSession()
# 發送GET請求獲取網頁內容
response = session.get("https://www.example.com")
# 使用CSS選擇器提取數據
title = response.html.find("h1", first=True).text
paragraph = response.html.find("p", first=True).text
print("標題:", title)
print("段落:", paragraph)九、MechanicalSoup - 自動化瀏覽器操作
MechanicalSoup是一個用于自動化瀏覽器操作的庫，基于Beautiful Soup和requests庫。
它可以用于處理Web表單、提交數據和執行登錄等任務。
import mechanicalsoup
# 創建Browser對象
browser = mechanicalsoup.StatefulBrowser()
# 打開登錄頁面
browser.open("https://www.example.com/login")
# 填寫用戶名和密碼
browser.select_form()
browser["username"] = "your_username"
browser["password"] = "your_password"
# 提交表單
browser.submit_selected()
# 獲取登錄后的頁面內容
# ...總結
這些庫是Python爬蟲的有力工具，可以根據你的需求選擇和組合使用它們。
無論你是想進行簡單的網頁內容提取還是構建復雜的網絡爬蟲，這些庫都能滿足你的需求。
注意，在進行爬蟲活動時，一定要遵守網站的使用政策和法律法規，以確保合法合規。
責任編輯：姜華
來源：
今日頭條
