雇傭 CEO，雇傭團(tuán)隊(duì)，派遣 CEO 回去，坐上董事會(huì)——微軟將不惜一切代價(jià)讓 OpenAI 保持運(yùn)行。

譯自Why Microsoft Has to Save OpenAI。

生成式AI明星公司OpenAI的混亂瓦解，就像一個(gè)提前的感恩節(jié)家庭爭(zhēng)吵，起初看似小事，卻變得異常激烈。也許正是微軟的果斷但友好的干預(yù)，像個(gè)成年人制止了這一切糾葛，也許還會(huì)有更多轉(zhuǎn)折。但通過這些起起伏伏，微軟介入穩(wěn)定OpenAI技術(shù)(如果不是公司本身)已經(jīng)勢(shì)在必行。

不僅僅是金錢

微軟最近對(duì) OpenAI 的100億美元投資，絕非小數(shù)目(盡管這一部分是以公司范圍的大規(guī)模裁員支付的，這損害了 CEO 納德拉(Satya Nadella)為公司交付的令人印象深刻的文化變革)，但這已經(jīng)被證明有點(diǎn)像資金螺旋，微軟多年來對(duì) OpenAI 投資的相當(dāng)大一部分顯然已經(jīng)花在(Azure)云計(jì)算上，以運(yùn)行 OpenAI 的大型語言模型。

忘記可能永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)建通用人工智能的遙遠(yuǎn)計(jì)劃。微軟——希望你把它看作“人工智能公司”，尤其是“Copilot 公司”，而不是“Windows 公司”——將以大約 2021年收購(gòu) Nuance 時(shí)的一半價(jià)格或者略低于其在2019年花費(fèi)的75億美元收購(gòu) GitHub的價(jià)格(考慮通脹調(diào)整)獲得 ChatGPT 的技術(shù)基礎(chǔ)。這筆錢并不是全花在云上，但僅微軟2023第一季度的資本支出就達(dá)到了78億美元。

盡管擁有自己令人印象深刻的 AI 研究員名單和自己的極其大型基礎(chǔ)模型，微軟極其在意 OpenAI 的 ChatGPT 語言模型，因?yàn)樗鼘?duì)支持這些模型所作的云計(jì)算機(jī)硬件和軟件的巨額投資，以及幾乎所有部門和產(chǎn)品線對(duì) OpenAI 技術(shù)的依賴。

納德拉在 Ignite 會(huì)議開幕主題演講中反復(fù)提到了 OpenAI，包括預(yù)覽 GPT-4 Turbo 模型。微軟自己的產(chǎn)品同樣充滿了 OpenAI 技術(shù)，OpenAI 技術(shù)是眾多 Copilot 的核心。

實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)模型的經(jīng)濟(jì)可行性

大型語言模型和其他基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)、時(shí)間和計(jì)算能力。微軟的解決方案是將它們視為平臺(tái)，一次構(gòu)建少數(shù)幾個(gè)模型，然后以越來越定制化和專業(yè)化的方式重復(fù)重用。

微軟已經(jīng)搭建 Copilot 的技術(shù)棧五年了——從低級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)(2023年每3天一個(gè)新的數(shù)據(jù)中心投入使用)到其軟件開發(fā)環(huán)境，全面優(yōu)化效率改變了一切。

從 GitHub Copilot 開始，幾乎每條微軟產(chǎn)品線現(xiàn)在都有 Copilot 功能。這不僅是面向消費(fèi)者和辦公用戶的生成式 AI，如 Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot、Teams、Dynamics 和新命名的 Bing Chat，還有為 Power BI 提供智能支持的 GPT 工具；Copilot 滲透到各個(gè)角落，從安全產(chǎn)品 Microsoft Defender 365，到 Azure 基礎(chǔ)設(shè)施，再到微軟新推出的基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品。

微軟客戶也在同一技術(shù)棧上構(gòu)建自己的定制 Copilot。納德拉列舉了幾個(gè)例子——從 Airbnb 和 BT 到 NVidia 和 Chevron——新的 Copilot Studio 是一個(gè)低代碼平臺(tái)，使企業(yè)能利用自己的數(shù)據(jù)和 JIRA、SAP ServiceNow、Trello 等常用工具插件輕松構(gòu)建定制 Copilot，這可使 OpenAI 無所不在。

為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，微軟建立了一個(gè)內(nèi)部流水線，它從 OpenAI 獲取新的基礎(chǔ)模型，在較小的服務(wù)(如 Power Platform 和 Bing)中對(duì)其進(jìn)行測(cè)試，然后利用從中獲得的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，將這些模型構(gòu)建成更專業(yè)的 AI 服務(wù)，供開發(fā)人員調(diào)用。它已經(jīng)在語義內(nèi)核和提示流程上實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化，可以與 Python、C# 等常規(guī)編程語言一起編排 AI 服務(wù)(并為開發(fā)人員構(gòu)建了一個(gè)友好的新前端Azure AI Studio工具)。這些工具幫助開發(fā)人員構(gòu)建和理解基于大型語言模型的應(yīng)用程序，而無需理解這些龐大的語言模型——但它們依賴于微軟對(duì)支撐其下的 OpenAI 模型的專業(yè)知識(shí)。

硬件是真實(shí)的承諾

微軟必然在Nvidia和AMDGPU上作出了大量投資，這正是OpenAI所依賴的關(guān)鍵硬件，此外還有節(jié)點(diǎn)之間高帶寬的InfiniBand網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，以及通過去年收購(gòu)Lumensity獲得的低延遲中空光纖(HFC)制造技術(shù)。這些都是構(gòu)建AI系統(tǒng)必不可少的組件。

微軟贊揚(yáng)OpenAI不僅在其Nvidia驅(qū)動(dòng)的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)的協(xié)作上功不可沒，這些計(jì)算機(jī)經(jīng)常出現(xiàn)在Top500超級(jí)計(jì)算機(jī)榜單上，還對(duì)Maia 100的一些優(yōu)化做出了貢獻(xiàn)。微軟不僅向OpenAI出售這些Azure超級(jí)計(jì)算機(jī)，也將其作為其他客戶購(gòu)買類似基礎(chǔ)設(shè)施(或者僅購(gòu)買運(yùn)行于該基礎(chǔ)設(shè)施之上的服務(wù))的有力證明——如今幾乎所有的微軟產(chǎn)品與服務(wù)都依賴這些基礎(chǔ)設(shè)施。

過去，微軟加速AI的主要手段是使用FPGA，因?yàn)樗鼈冊(cè)试S極大的靈活性：最初用于加速Azure網(wǎng)絡(luò)的相同硬件后來成為加速必應(yīng)搜索的AI推理器，然后又演變?yōu)橐环N服務(wù)，供開發(fā)者擴(kuò)展自己的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到AKS上。隨著新型AI模型和方法的出現(xiàn)，微軟可以通過重新編程FPGA更快地創(chuàng)建軟定制處理器來實(shí)現(xiàn)加速，而不是構(gòu)建一個(gè)很快就會(huì)過時(shí)的新硬件加速器。

借助FPGA，微軟不必為未來幾年的AI選擇系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)類型或運(yùn)算符：它可以在需要時(shí)隨時(shí)更新其軟件加速器的功能——您甚至可以在任務(wù)執(zhí)行期間重新加載FPGA電路的部分功能。

然而上周，微軟宣布推出首款自定義硅芯片：Azure Maia AI加速器，內(nèi)置定制芯片級(jí)液冷系統(tǒng)和機(jī)架，專門用于“大規(guī)模語言模型的訓(xùn)練和推理”，它將為必應(yīng)、GitHub Copilot、ChatGPT和Azure OpenAI服務(wù)運(yùn)行OpenAI模型。這是一次重要的投資，將顯著降低訓(xùn)練和運(yùn)行OpenAI模型的成本(以及用水量)——只有在訓(xùn)練和運(yùn)行OpenAI模型仍是主要工作負(fù)載的情況下，這些成本節(jié)約才能實(shí)現(xiàn)。

從本質(zhì)上講，微軟剛剛為OpenAI打造了一款定制硬件加速器，要到明年才會(huì)推向數(shù)據(jù)中心，未來的設(shè)計(jì)也已經(jīng)在計(jì)劃之中。這對(duì)其密切的合作伙伴OpenAI來說肯定不是一個(gè)適合裂變或衰退的時(shí)機(jī)。

保證車輪繼續(xù)轉(zhuǎn)動(dòng)

盡管這些年可能已經(jīng)暗示過收購(gòu)的想法，但微軟最初并不想收購(gòu)OpenAI。它當(dāng)初故意選擇與公司外的團(tuán)隊(duì)合作，以確保自己正在構(gòu)建的AI訓(xùn)練和推理平臺(tái)不僅考慮自身需求。

但隨著OpenAI的模型持續(xù)領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，微軟對(duì)其的賭注也越來越重。ChatGPT推出僅一年就宣稱每周1億用戶，OpenAI不得不暫停ChatGPT Plus用戶注冊(cè)，因?yàn)樾略鲇脩粢呀?jīng)超過了系統(tǒng)容量——這還沒算上微軟直接客戶對(duì)OpenAI的使用量。

不管您是通過OpenAI還是通過微軟產(chǎn)品內(nèi)置的OpenAI模型使用ChatGPT，它們?nèi)慷际沁\(yùn)行在Azure上的。微軟對(duì)“第一方服務(wù)”(自己的代碼)和“第三方服務(wù)”(任何外部代碼)的區(qū)分也已變得模糊。

理論上，微軟可以退出轉(zhuǎn)向不同的基礎(chǔ)模型，關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的多數(shù)基礎(chǔ)模型已經(jīng)可以在Azure上運(yùn)行。但中途更換不僅混亂且昂貴，很可能會(huì)失去領(lǐng)先地位，也會(huì)損害公司在股市和客戶心中的地位。保證OpenAI技術(shù)的繼續(xù)存活和繁榮確實(shí)是更好的選擇。

盡管OpenAI的開發(fā)者關(guān)系團(tuán)隊(duì)一直在向客戶保證業(yè)務(wù)正常進(jìn)行，系統(tǒng)仍在運(yùn)行，并且工程團(tuán)隊(duì)一直待命，但據(jù)報(bào)道，OpenAI的客戶已開始聯(lián)系競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic和Google；其中可能包括微軟不愿失去的Azure OpenAI客戶。LangChain是一家初創(chuàng)公司，正在構(gòu)建一個(gè)用于創(chuàng)建與Azure OpenAI服務(wù)緊密集成的基于LLM的應(yīng)用程序框架，并已宣布與Azure OpenAI Service進(jìn)行了重要的集成。該公司一直在向開發(fā)者分享建議，指出切換到不同的LLM需要進(jìn)行重大的提示工程更改（目前大多數(shù)示例都是針對(duì)OpenAI模型的）。

如果微軟內(nèi)部的客戶——這幾乎涵蓋了每個(gè)部門和產(chǎn)品線——正在進(jìn)行類似的內(nèi)部對(duì)話，盡可能多地將OpenAI的專業(yè)知識(shí)引入內(nèi)部將有助于減輕它在OpenAI本身分裂或衰落時(shí)需要進(jìn)行的任何過渡。

是的，微軟擁有首席財(cái)務(wù)官艾米·胡德（Amy Hood）所描述的“對(duì)所有OpenAI知識(shí)產(chǎn)權(quán)的廣泛永久許可”，直到AGI（如果那會(huì)發(fā)生），即使與OpenAI的合作結(jié)束，但生成式人工智能發(fā)展如此之快，僅僅保持今天的模型運(yùn)行是不夠的。微軟需要確保能夠獲得未來的語言模型，如GPT-5。

盡管名稱中有“開放”兩字，但OpenAI從未主要作為一個(gè)開源組織，只有個(gè)別發(fā)布，其核心大型語言模型也沒有開源過。這一點(diǎn)值得與微軟逐步接受開源進(jìn)行比較：發(fā)布核心項(xiàng)目(如PowerShell和VS代碼)作為開源只是開始，真正關(guān)鍵的是它開始依賴諸如Docker和Kubernetes等開源項(xiàng)目用于Windows Server和Azure。

相比之下，它對(duì)OpenAI的依賴性甚至更深，這反過來證明是一種比預(yù)期更不穩(wěn)定、治理更弱的依賴。無論以何種方式，微軟都將確保OpenAI對(duì)其必要的貢獻(xiàn)得以延續(xù)。