隨著我們進(jìn)入“人工智能時(shí)代”，人工智能(AI)在許多不同領(lǐng)域的廣泛使用使金融業(yè)正在發(fā)生變化。金融機(jī)構(gòu)越來越頻繁地使用人工智能(AI)作為獲得競爭優(yōu)勢的工具。

人工智能(AI)與算法交易的結(jié)合加速了模式識別、數(shù)據(jù)分析和決策的進(jìn)步。具有人工智能增強(qiáng)功能的算法交易通過加快數(shù)據(jù)處理速度并使交易者能夠立即做出明智的決策，從而為交易者提供競爭優(yōu)勢。事實(shí)證明，人工智能(AI)算法在不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)的過程中是金融市場環(huán)境中有用的性能增強(qiáng)器。

技術(shù)進(jìn)步和數(shù)據(jù)可訪問性的提高是人工智能在交易中傳播的原因。由于存在豐富的市場數(shù)據(jù)，人工智能交易系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確地處理數(shù)據(jù)，使交易者能夠立即做出明智的決策。

通過基于數(shù)據(jù)而不是情感做出決策，算法交易中的人工智能有助于通過減輕人類的情感偏見來促進(jìn)更邏輯的決策。此外，它還通過引入適應(yīng)市場條件的動態(tài)智能算法來改變決策，提高精度并降低風(fēng)險(xiǎn)。

由于交易者生產(chǎn)力的提高、市場影響的減少以及透明的人工智能算法，算法交易的進(jìn)入壁壘現(xiàn)在減少了，這使得學(xué)習(xí)民主化并提高了市場參與度。隨著人工智能的普及，預(yù)計(jì)從2023年到2028年，綜合算法交易市場將以10.5%的復(fù)合年增長率擴(kuò)張，為更廣泛的交易者和投資者提供新的機(jī)會。

盡管存在就業(yè)流失的擔(dān)憂，但金融部門對人工智能的采用開辟了新的就業(yè)機(jī)會。數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能開發(fā)和算法交易職位越來越需要熟練掌握編程語言、機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能和大數(shù)據(jù)分析。預(yù)計(jì)自動化對就業(yè)的影響將被新機(jī)會的出現(xiàn)所抵消，這將增加對能夠?qū)⑷祟悓I(yè)知識與人工智能精度相結(jié)合的人才的需求。