分析師邁克·萊昂內(nèi)（Mike Leone）預(yù)測了生成式人工智能的下一步——從開源到監(jiān)管轉(zhuǎn)變——提供了對2024年行業(yè)發(fā)展方向的全面看法。

隨著 2023 年接近尾聲，是時候展望明年了。當(dāng)涉及到生成式人工智能時，我們很容易迷失在所有的可能性中——我們在 2024 年可以現(xiàn)實地期待什么？

當(dāng)然，我們將繼續(xù)看到技術(shù)提供商對企業(yè)準(zhǔn)備情況的關(guān)注，而通用人工智能的競賽和愈演愈烈的人工智能芯片大戰(zhàn)可能會成為頭條新聞。但是，由于去年發(fā)生了如此多的變化，沒有人確切知道該行業(yè)下一步將走向何方。我對 2024 年的六項生成式 AI 預(yù)測都圍繞著實用性：持續(xù)采用、多模態(tài)、開源、負責(zé)任的 AI、監(jiān)管和組織曝光。

2024 年，我將把大部分研究成果用于這些主題。對于組織受到這些發(fā)展影響的讀者，期待一年來分享同行級研究、主要供應(yīng)商公告、行業(yè)重組以及我在 TechTarget 企業(yè)戰(zhàn)略小組 （ESG） 的同事之間的合作。

這是瘋狂的 2023 年，我對2024 年的期望不會減少。

1.不會有幻滅的低谷

對于行業(yè)來說，從生成式人工智能目前所處的炒作階段到興趣減弱的時期是很常見的：幻滅的可怕低谷。也許實驗失敗了，或者業(yè)務(wù)方面沒有足夠快地看到價值，但這不會發(fā)生在生成式人工智能上。

我認為一些公司在將生成式人工智能納入業(yè)務(wù)方面會失敗嗎？當(dāng)然。生成式 AI 工具是否尚未為企業(yè)做好充分準(zhǔn)備？確定。我認為現(xiàn)在有太多的模型可供選擇嗎？是的。但這些因素并不能阻止組織采用生成式人工智能。這項技術(shù)在很多方面使企業(yè)受益的例子太多了，我認為我們已經(jīng)接近主流采用。

在我看來，有兩個主要障礙可能會減緩采用速度：成本和監(jiān)管。但鑒于開源人工智能的興起，它正在推動當(dāng)今的市場，我認為組織將比以往任何時候都更快地解決法規(guī)問題。隨著技術(shù)提供商和供應(yīng)商提供更高的成本透明度，我們將開始看到更實惠的方法。

2. 多模態(tài)人工智能將為多個行業(yè)帶來新的生產(chǎn)力水平

多模態(tài) AI 使最終用戶能夠以超越文本（例如圖像、音頻和視頻）的方式與生成式 AI 進行交互。我們已經(jīng)在這個領(lǐng)域看到了一些有前途的功能，包括谷歌最近宣布的原生多模態(tài)Gemini，但我們才剛剛開始。

使生成式 AI 模型能夠同時處理多種類型的輸入，將顯著改善響應(yīng)，從而更好地感知上下文。例如，與 PDF、圖表或圖形交互的能力將幫助企業(yè)中的許多利益相關(guān)者。但最讓我興奮的是它對制造、工程和醫(yī)療保健等領(lǐng)域的潛在影響。想象一下，以對話的方式與原理圖、藍圖或基因組學(xué)進行交互。

3. 開源將繼續(xù)為更廣泛的生成式人工智能應(yīng)用鋪平道路

當(dāng)ESG詢問組織他們計劃如何開發(fā)或使用生成式人工智能時，超過三分之一的人表示他們計劃使用開源大型語言模型（LLM）。這些組織希望通過整合自己的數(shù)據(jù)來控制、透明和定制開源模型的能力。

這就是檢索增強生成 （RAG） 的用武之地。RAG 是一種技術(shù)，用于通過使用語義檢索來引入特定內(nèi)容（如企業(yè)數(shù)據(jù)）來解決幻覺和其他不準(zhǔn)確問題。

從長遠來看，我相信當(dāng)前的許多模型將在性能方面趨同，輸出足夠相似的響應(yīng)，無論您使用哪種模型都無關(guān)緊要。區(qū)別因素將不再是模型本身，而是它們使用的數(shù)據(jù)——不僅是進入訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)，還有通過RAG使用的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)將成為組織最大和最重要的差異化因素。

4. 2024年將是負責(zé)任的人工智能之年

我們正在目睹主要聯(lián)盟的形成，其目標(biāo)是通過開放式創(chuàng)新提高負責(zé)任的人工智能能力。我們已經(jīng)看到，在大公司內(nèi)部形成了全新的業(yè)務(wù)部門，這些部門專注于責(zé)任和人工智能道德。到 2024 年，我們將開始看到負責(zé)任的 AI 協(xié)議和最佳實踐的標(biāo)準(zhǔn)化，重點是治理、安全、安保和信任。

我認為我們在這方面有大量工作要做。太多推動生成式 AI 敘事的組織根本沒有一個好的答案來應(yīng)對負責(zé)任的 AI。它是一個內(nèi)部管理機構(gòu)，內(nèi)部建立的東西，通過一個或多個合作伙伴填補的空白，還是上述所有？

最后，還有我最喜歡的問題：負責(zé)任的人工智能是否需要成為一種產(chǎn)品或服務(wù)，或者它是一種必須灌輸?shù)秸麄€組織的心態(tài)和信念？后一種方法類似于“如果你看到什么，就說些什么”的心態(tài)。

5. 國家和全球人工智能監(jiān)管將很快到來

截至 2023 年底，我們已經(jīng)有了歐盟人工智能法案。我們還看到美國政府參與拜登政府最近行政命令的早期階段。2024 年將是制定明確的人工智能法律的一年，我相信這將在國家和全球?qū)用姘l(fā)生。

監(jiān)管將在 2024 年迅速到來。但是，在不直接按下停止按鈕的情況下，企業(yè)能以多快的速度做出反應(yīng)？企業(yè)在平衡生產(chǎn)力和效率提升與合規(guī)性和安全問題時，需要表現(xiàn)出更高水平的敏捷性和適應(yīng)性。

6. 組織將因越權(quán)或缺乏政策而被曝光

到 2024 年，我們將看到一些組織會因為錯誤的原因而成為頭條新聞——違反新法規(guī)、安全漏洞、無意中共享私人數(shù)據(jù)或依賴不準(zhǔn)確的人工智能響應(yīng)。

這種趨勢在 2023 年底已經(jīng)出現(xiàn)，才剛剛開始。我相信幾家財富 500 強公司會倒閉，因為他們在生成式 AI 方面玩得又快又松。請注意，我預(yù)測將要倒閉的公司不是LLM的提供者或技術(shù)的推動者 - 這將在技術(shù)行業(yè)之外，并且只是由于內(nèi)部疏忽。