撰稿 | 言征

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提及編程語言排行榜，很多人都能想到Tiobe、RedMonk、Stack Overflow等，基本上它們更新的頻率也相對固定。但最近，這家號稱編程語言榜單天花板的RedMonk似乎“放鴿子”了。

RedMonk一般一年發布兩次榜單，上次更新的榜單是在5月，按慣例第二次發布應該是在今年的11月，但今年卻遲遲沒有動作。

今日，官網終于公開了沒有發布語言排行榜的原因：他們之前從Stack Overflow和Github上獲取到的樣本數量大大減少，已經顯著影響到榜單排名的評估！背后的罪魁禍首，竟是AI編程助手！

一、RedMonk排名離不開社區樣本

根據官方介紹，RedMonk通過追蹤編程語言在GitHub和Stack Overflow上的代碼使用情況與討論數量，統計進行分析后進行排序，進而深入了解潛在的語言采用趨勢。

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具體講，RedMonk 榜單的數據收集方式包含兩部分：使用GitHub Archive作為數據源對GitHub數據進行分析；Stack Overflow部分則直接使用其提供的實用工具 data explorer。

具體排序算法官方也給出較詳細的介紹，這里不再贅述。

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二、ChatGPT推遲了編程榜單的進行

今年大家都見證了一個增長奇跡：ChatGPT推出后，兩個月就做到了一個億的用戶。

1.Stack Overflow首當其沖

隨后，Stack Overflow流量下降的速度開始陡生，以致于其CEO宣布對數據獲取方開始收費的決定。

Stack Overflow 的網站訪問量顯著下滑到原來的一半，不僅如此，還有分析師指出“用戶花在 Stack Overflow 上的時間比去年同期下降了 40%，比此前網站峰值期下降了約 2 億小時”。

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此外，Stack Overflow在網站上的問題和答案也減少了五成，投票也減少了。原因也很明顯，開發人員已經可以即時向人工智能助手提問，并在上下文中給出答案，而無需再去Stack Overflow中查詢答案。

那么由Stack Overflow提供的公共數據集的實用性的價值就會大打折扣。

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上圖是Stack Overflow 上使用排名前20種編程語言標簽的問題數量，可以看出比前一時期減少了近20%。這還只是是RedMonk在ChatGPT爆火之后第一次完整地運行這些數字，粗略查詢下整年的變化，就會發現結果更加明顯。

2.Github同樣也沒有擺脫數據下降的影響

RedMonk對于Stack Overflow數據的下降是有預料到的，但令其萬萬沒沒想到的是，Github也被AI代碼助手打擊到了，數據上也出現了非常嚴重的異常。

Redmonk使用的數據集是BigQuery上的公共數據集，為此，Redmonk會向谷歌和GitHub團隊詢問了數據是如何提取的，以及是否在內部數據中看到了類似的變化。

“得到的結果非常意外，我們從GitHub Archive中看到的數據顯示，與2022年下半年PR相比，2023年上半年的拉取請求下降了約25%。”

ChatGPT寫代碼能力太強了，后果很嚴重。各種Copilot的出現，已經嚴重影響到了編程問答社區的提問數量。樣本量的減少，意味著RedMonk賴以進行的排名變化統計似乎面臨著不小的挑戰，因為這些樣本數據似乎已經不足以完全、真實地反映語言的受歡迎程度了。

三、下一步，編程排行榜怎么辦

因此，RedMonk無奈地表示，基于人工智能的代碼助手的出現和興起已經影響了RedMonk語言排名的數據。

隨著問題和知識共享從公共的社區論壇轉移到私人的AI聊天工具，他們從公開數據中確定有意義趨勢的能力也將無限期地改變。

接下來，RedMonk會繼續跟蹤這些趨勢，并確定樣本量的變化將如何影響他們進行排名，同時預告2024年1月發布新榜單。

寫在最后：新的數據霸主正在誕生

大模型時代的到來，已經在慢慢改變人們原來的互聯網習慣。以前大家遇到問題，可能想到的是訪問門戶、訪問社區，而生成式AI爆發后，取而代之的是各種“ChatGPT”的私人聊天界面。

而由此帶來的，就是人機交互數據的源頭發生了遷移。知識問答社區的形態又會發生怎樣的改變？會不會朝著“弱問答、輕社交”的方向演進？又或者是其他哪些方向？

再比如依賴這些數據的下游企業，又該如何適應新的數據生產霸主？

這些都是一個個亟待回答的問題。且讓我們看看幾周后，RedMonk是如何思考和解決這個問題的。

參考鏈接：https://redmonk.com/rstephens/2023/12/14/language-rankings-update/