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Rust中的數據可視化指南

開發 前端
強調性能、安全性和并發性的Rust可能不是首先想到的數據可視化語言。然而,它的生態系統正在滾雪球般擴大,各種庫和工具不斷涌現,以滿足各種需求,包括數據可視化。

可視化是數據分析和解釋的一個關鍵方面。雖然Rust主要以其性能和安全特性而聞名,但它也為數據可視化提供了強大的工具。在這個全面的指南中,我們將深入研究Rust中的數據可視化世界,探索庫,技術和編碼示例,以幫助你為數據項目創建令人驚嘆的可視化。

Rust中的數據可視化庫

Plotters

Plotters庫是一個靈活且功能豐富的Rust繪圖庫。它支持各種圖表類型,包括折線圖、條形圖、散點圖和直方圖。Plotters支持各種類型的后端,包括GTK/Cairo和WebAssembly等,確保了高質量的圖形輸出。為創建可視化提供了一個簡單而直觀的API。

讓我們看一下使用Plotters畫一個二次函數的實際示例。

Plotters依賴于Ubuntu的庫:

sudo apt install pkg-config libfreetype6-dev libfontconfig1-dev

要使用Plotters,需要將Plotters crate添加到Cargo.toml中:

[dependencies]
plotters = "0.3.3"

在main.rs中,寫入以下代碼:

use plotters::prelude::*;

fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let root = BitMapBackend::new("plotters-doc-data/0.png", (640, 480)).into_drawing_area();
    root.fill(&WHITE)?;
    let mut chart = ChartBuilder::on(&root)
        .caption("y=x^2", ("sans-serif", 50).into_font())
        .margin(5)
        .x_label_area_size(30)
        .y_label_area_size(30)
        .build_cartesian_2d(-1f32..1f32, -0.1f32..1f32)?;

    chart.configure_mesh().draw()?;

    chart
        .draw_series(LineSeries::new(
            (-50..=50).map(|x| x as f32 / 50.0).map(|x| (x, x * x)),
            &RED,
        ))?
        .label("y = x^2")
        .legend(|(x, y)| PathElement::new(vec![(x, y), (x + 20, y)], &RED));

    chart
        .configure_series_labels()
        .background_style(&WHITE.mix(0.8))
        .border_style(&BLACK)
        .draw()?;

    root.present()?;

    Ok(())
}

結果如圖:

圖片圖片

Gnuplot

Gnuplot是一個強大的繪圖工具,它有Rust的綁定。雖然Gnuplot不是特定于rust的庫,但它為創建發布高質量的圖提供了廣泛的功能。它可以通過命令行接口或Rust綁定從Rust代碼中調用。

讓我們看一下使用Gnuplot畫一個折線圖。

要使用Gnuplot,想要將Gnuplot crate添加到Cargo.toml中:

[dependencies]
gnuplot = "0.0.42"

在main.rs中,寫入以下代碼:

use gnuplot::{AxesCommon, Caption, Coordinate::Graph, Figure};

fn main() {
    let mut fg = Figure::new();
    fg.set_terminal("png", "./gnuplot_test.png");
    fg.axes2d()
        .set_title("A plot", &[])
        .set_legend(Graph(0.5), Graph(0.9), &[], &[])
        .set_x_label("x", &[])
        .set_y_label("y^2", &[])
        .lines(
            [-3., -2., -1., 0., 1., 2., 3.],
            [9., 4., 1., 0., 1., 4., 9.],
            &[Caption("Parabola")],
        );
    fg.show().unwrap();
}

運行后會在項目根目錄下生成gnuplot_test.png文件,如圖:

圖片圖片

Viskell

Viskell是一個受Haskell庫Gloss啟發的可視化庫,用于類型化(類似haskell)的函數式編程語言。它提供了一種在Rust中創建交互式可視化的功能方法。雖然仍處于早期開發階段,但Viskell展示了構建動態和引人入勝的可視化的前景。

圖片圖片

Viskell的目標和關注點:

  • 為函數式語言結構創建可讀和緊湊的可視化。
  • 對每次代碼的修改進行即時反饋,避免緩慢的編輯-編譯-調試周期。
  • 實驗以多點觸控為主的用戶界面,支持多個獨立操作。
  • 類型引導的開發,在程序片段顯示它們的類型,并且局部顯示類型錯誤。
  • 提高抽象級別(良好的支持高階函數和其他常見的Haskell抽象)。
  • 解決創建大型可視化程序時常見的可伸縮性問題。

總結

強調性能、安全性和并發性的Rust可能不是首先想到的數據可視化語言。然而,它的生態系統正在滾雪球般擴大,各種庫和工具不斷涌現,以滿足各種需求,包括數據可視化。通過利用Rust的優勢,比如它與其他語言的接口能力和健壯性,我們可以構建高效可靠的數據可視化應用程序。

責任編輯:武曉燕 來源: coding到燈火闌珊
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