Meta日前推出兩個功能強大的GPU集群，用于支持下一代生成式AI模型的訓練，包括即將推出的Llama 3。

據(jù)悉，這兩個數(shù)據(jù)中心的GPU數(shù)量均高達24,576塊，專為支持比之前發(fā)布的更大、更復雜的生成式AI模型而構建。

作為一種流行的開源算法模型，Meta的Llama能與OpenAI的GPT和Google的Gemini相媲美。

Meta刷新AI集群規(guī)模 

極客網(wǎng)了解到，這兩個GPU集群都采用了英偉達當前功能最強大的H100 GPU，并且比Meta之前推出的大型集群規(guī)模要大得多。此前Meta的集群約有16,000塊Nvidia A100 GPU。

據(jù)報道，Meta為此搶購了數(shù)千塊英偉達最新推出的GPU。調研機構Omdia在最近的一份報告中聲稱，Meta已經(jīng)成為英偉達最大的客戶之一。

Meta工程師表示，該公司將使用新的GPU集群對現(xiàn)有的AI系統(tǒng)進行微調，并訓練更新、更強大的AI系統(tǒng)，其中包括Llama 3。

該工程師指出，Llama 3的開發(fā)工作目前正在“進行中”，但并沒有透露何時對外發(fā)布。

從長遠來看，Meta的目標是創(chuàng)建通用人工智能(AGI)系統(tǒng)，應為AGI在創(chuàng)造力方面比現(xiàn)有的生成式AI模型更像人類。

新的GPU集群將有助于Meta實現(xiàn)這些目標。此外，該公司正在改進PyTorch AI框架，使其能夠支持更多的GPU。

兩個GPU集群采用不同架構

值得一提的是，雖然這兩個集群的GPU數(shù)量完全相同，都能以每秒400GB的端點相互連接，但它們采用了不同的架構。

其中，一個GPU集群可以通過融合以太網(wǎng)網(wǎng)絡結構遠程訪問直接存儲器或RDMA，該網(wǎng)絡結構采用Arista Networks的Arista 7800與Wedge400和Minipack2 OCP機架交換機構建。另一個GPU集群使用英偉達的Quantum2 InfiniBand網(wǎng)絡結構技術構建。

這兩個集群都使用了Meta的開放式GPU硬件平臺Grand Teton，該平臺旨在支持大規(guī)模的AI工作負載。Grand Teton的主機到GPU帶寬是其前身Zion-EX平臺的四倍，計算能力、帶寬以及功率是Zion-EX的兩倍。

Meta表示，這兩個集群采用了最新的開放式機架電源和機架基礎設施，旨在為數(shù)據(jù)中心設計提供更大的靈活性。Open Rack v3允許將電源架安裝在機架內部的任何地方，而不是將其固定在母線上，從而實現(xiàn)更靈活的配置。

此外，每個機架的服務器數(shù)量也是可定制的，從而在每個服務器的吞吐量容量方面實現(xiàn)更有效的平衡。

在存儲方面， 這兩個GPU集群基于YV3 Sierra Point服務器平臺，采用了最先進的E1.S固態(tài)硬盤。

更多GPU正在路上

Meta工程師在文中強調，該公司致力于AI硬件堆棧的開放式創(chuàng)新。“當我們展望未來時，我們認識到，以前或目前有效的方法可能不足以滿足未來的需求。這就是我們不斷評估和改進基礎設施的原因。”

Meta是最近成立的AI聯(lián)盟的成員之一。該聯(lián)盟旨在創(chuàng)建一個開放的生態(tài)系統(tǒng)，以提高AI開發(fā)的透明度和信任，并確保每個人都能從其創(chuàng)新中受益。

Meta方面還透露，將繼續(xù)購買更多的Nvidia H100 GPU，計劃在今年年底前擁有35萬塊以上的GPU。這些GPU將用于持續(xù)構建AI基礎設施，意味著未來還有更多、更強大的GPU集群問世。