5G網(wǎng)絡(luò)日益頻繁的可用性所帶來的廣泛機(jī)會(huì)跨越了多個(gè)部門和行業(yè)，可以說最重要的是在交通運(yùn)輸領(lǐng)域。從為乘客提供順暢、無障礙的體驗(yàn)，到增強(qiáng)實(shí)時(shí)響應(yīng)重大安全事件的能力，5G在交通樞紐的用例范圍似乎是無止境的。

例如，考慮到運(yùn)輸當(dāng)局在遵守不斷發(fā)展的安全協(xié)議方面面臨的日益增長的壓力。這使得人群管理和交通樞紐點(diǎn)票等學(xué)科比以往任何時(shí)候都更加重要。

5G網(wǎng)絡(luò)作為無處不在的人工智能驅(qū)動(dòng)視頻分析的推動(dòng)者，意味著在大型網(wǎng)絡(luò)的邊緣處理閉路電視攝像機(jī)流變得容易得多。

利用人工智能視頻分析

利用基于邊緣的人工智能分析的力量，組織可以利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施來增強(qiáng)其運(yùn)營能力。當(dāng)與基于邊緣的人工智能相結(jié)合時(shí)，CCTV可以提供有價(jià)值的見解，以增強(qiáng)組織運(yùn)營的安全性、可靠性和效率。

此外，可以通過動(dòng)態(tài)儀表板實(shí)時(shí)訪問和查看基于邊緣的人工智能解決方案編譯的元數(shù)據(jù)，從而為運(yùn)營商提供其指定關(guān)鍵績效指標(biāo)的實(shí)時(shí)狀態(tài)。這為運(yùn)輸運(yùn)營商提供了豐富的信息，幫助他們更好地管理機(jī)場(chǎng)、火車站或港口等樞紐內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)。

例如，在火車站的情況下，使用CCTV和基于邊緣的AI視頻分析來監(jiān)控軌道、隧道和更廣泛的車站基礎(chǔ)設(shè)施可以大大縮短事件響應(yīng)時(shí)間。悉尼火車公司就是這樣一家運(yùn)營商，它采用這種技術(shù)來自動(dòng)處理視頻，以識(shí)別悉尼市區(qū)13個(gè)車站的隧道和軌道入侵事件，從而大大減少了乘客旅程的重大中斷。

適用于所有類型交通樞紐的其他關(guān)鍵用例包括識(shí)別向人群不同方向移動(dòng)的乘客、在私人/受限區(qū)域游蕩以及檢測(cè)遺棄的物品。快速檢測(cè)此類事件并發(fā)出警報(bào)可以防止事件升級(jí)，并有可能挽救生命。

順暢高效的乘客體驗(yàn)

集成基于邊緣的人工智能和5G網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)不僅限于交通行業(yè)的安全和健康&安全優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上，通過5G可以增加無接觸旅行的潛力，為乘客提供更快、更方便、無摩擦的旅行體驗(yàn)。

從長遠(yuǎn)來看，我們很可能會(huì)在旅游樞紐看到支持5G的自動(dòng)駕駛汽車的使用，并且想象機(jī)場(chǎng)乘客只需掃描智能手機(jī)即可進(jìn)入停車場(chǎng)并使用生物識(shí)別ID通過安檢的場(chǎng)景也不是非常不現(xiàn)實(shí)。

乘客的另一個(gè)積極好處是減少等待時(shí)間，有更多時(shí)間享受其他機(jī)場(chǎng)或火車站活動(dòng)，如購物和餐飲。這為零售商提供了定制移動(dòng)應(yīng)用程序的機(jī)會(huì)，并為乘客提供更個(gè)性化的客戶體驗(yàn)。

5G網(wǎng)絡(luò)和基于邊緣的AI視頻分析的另一個(gè)用例是在機(jī)場(chǎng)、港口和火車站進(jìn)行貨物處理。使用手持或物聯(lián)網(wǎng)閱讀器掃描條形碼可以大大提高此類操作的效率，收集的數(shù)據(jù)通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)椒?wù)提供商和物流合作伙伴可以訪問的中心位置。通過讀取貨運(yùn)集裝箱上的條形碼來連接和收集物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)將提高裝卸過程的效率。

物聯(lián)網(wǎng)的智能案例

隨著城鎮(zhèn)規(guī)劃者、政府和議會(huì)越來越多地轉(zhuǎn)向技術(shù)解決方案來支持智能城市的未來發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)也在這些環(huán)境中得到廣泛應(yīng)用。除了對(duì)智能城市規(guī)劃的好處（例如作為傳感器收集空氣質(zhì)量等數(shù)據(jù)），物聯(lián)網(wǎng)在解釋其收集的數(shù)據(jù)方面也發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

事實(shí)上，根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將達(dá)到79.4 ZB。然而，從智慧城市的角度來看，只有在具備充分分析能力的情況下，這些數(shù)據(jù)才具有洞察力和價(jià)值。這就是數(shù)據(jù)分析脫穎而出的地方，物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析在智能城市框架中共存，涉及以下領(lǐng)域:

交通

物聯(lián)網(wǎng)使用傳感器跟蹤并向中央管理平臺(tái)實(shí)時(shí)提供有關(guān)交通流量的更新，可以幫助城鎮(zhèn)規(guī)劃者識(shí)別交通模式。例如，內(nèi)部系統(tǒng)可以用來自主調(diào)整交通燈的順序。

空氣質(zhì)量和廢物

智能城市越來越多地部署新技術(shù)來監(jiān)測(cè)污染水平，包括收集灰塵和空氣顆粒量的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以通過智能傳感器幫助解決這一問題，當(dāng)垃圾箱接近容量時(shí)發(fā)出警報(bào)，從而確保在需要時(shí)進(jìn)行收集。

智能基礎(chǔ)設(shè)施

自動(dòng)化照明和智能電梯利用相互共享數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，幫助連接的建筑物和家庭不斷從環(huán)境中學(xué)習(xí)，并最終減少用電量。安裝了物聯(lián)網(wǎng)傳感器的雨水渠會(huì)在暴風(fēng)雨期間廣播水的深度和流速，然后再廣播給居民。

改變對(duì)人工智能的態(tài)度

根據(jù)你所讀到的內(nèi)容，盡管上面提到了多個(gè)用例，但關(guān)于人工智能的公眾輿論可能仍然有些分歧。例如，益普索莫里(Ipsos Mori)發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查突顯了一個(gè)喜憂參半的前景。

該研究調(diào)查了28個(gè)國家的公眾對(duì)人工智能的態(tài)度，發(fā)現(xiàn)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)及其能力的看法與一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和繁榮水平有著內(nèi)在的聯(lián)系。

具體來說，來自新興國家的受訪者更有可能對(duì)人工智能持積極態(tài)度。熟悉度似乎是關(guān)鍵，新興經(jīng)濟(jì)體的受訪者比發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的受訪者更熟悉人工智能工具和解決方案。

對(duì)人工智能的熟悉程度最好通過教育和培訓(xùn)來提高，這反過來也可能提高可信度。在2019冠狀病毒病大流行期間，我們看到人工智能如何脫穎而出，以各種方式支持企業(yè)和個(gè)人，從接觸者追蹤和社交距離到工作流程自動(dòng)化和預(yù)測(cè)分析。

無論是人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)還是這些技術(shù)的任何組合，新技術(shù)對(duì)日常生活和商業(yè)的多個(gè)方面的影響從未如此清晰。

軌跡只有一個(gè)方向。通過接受這一事實(shí)并繼續(xù)發(fā)展這些技術(shù)的用例，社會(huì)將真正意識(shí)到這些技術(shù)的好處。