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近日，蘋果宣布，全球開發者大會（WWDC）將于6月10日（北京時間6月11日）開幕，大會面向所有開發者全程在線開放。

據官方新聞稿介紹，本次活動“旨在展示 iOS、iPadOS、macOS、watchOS、tvOS 和 visionOS 的前沿創新”。此前多方報道稱 AI 將會成為下一個大版本 iOS、macOS 等系統的主要更新方向。

傳聞也并非無的放矢。向來保守的蘋果正積極尋求合作以提升其生成式人工智能技術實力。最新報告顯示，該公司將采用來自百度的生成模型“Ernie 4.0”，以為其iPhone 16及iOS 18提供技術支持。報道補充稱，蘋果最初曾接觸阿里巴巴，但最終選擇了百度作為合作伙伴。這一決定導致百度在港交所的股價上漲了6%。

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蘋果對使用百度模型感興趣的一個原因是：在中國，生成式人工智能模型在廣泛應用前需要獲得政府批準。自監管部門開始審批流程以來的前六個月里，包括百度的Ernie機器人在內的超過40個人工智能模型已獲批在中國公眾場合使用。

這并非蘋果首次尋求此類合作。在此之前，蘋果分別就GPT-4與OpenAI進行了討論，以及針對Gemini與Google展開了會談。從表面看，蘋果似乎已經放棄了自主研發大型語言模型，轉而計劃為其設備外包生成式模型技術。但事實果真如此嗎？

1.迄今為止，進展順利

在年度股東大會上，蘋果首席執行官蒂姆·庫克表示，公司將在今年晚些時候披露更多關于實施生成式人工智能的計劃，并樂觀地認為蘋果將在今年“在生成式AI領域取得重大突破”。

自從內部測試了一個被員工昵稱為“Apple GPT”的聊天機器人以來，蘋果在生成式人工智能方面取得了顯著進步。最近，蘋果正探討與新聞出版商簽訂價值至少5000萬美元的多年協議，以便為其生成式人工智能模型提供訓練數據。

最近，蘋果加大了對自主研發大型語言模型（LLM）的投入力度。其最近發布的MM1系列包含了稠密型變體高達300億參數以及混合專家（MoE）架構的變體高達640億參數的多模態模型。這些模型擅長處理和理解文本及圖像信息，能夠識別物體、場景乃至元素之間的關聯關系。

去年，蘋果開源了一款名為Ferret的多模態生成式AI模型，該模型能夠基于圖像和文本，理解和生成響應。此外，蘋果最近收購了加拿大的AI初創公司DarwinAI，并將其數十名員工納入自家的人工智能部門。

今年早些時候，為了集中精力發展生成式AI，蘋果暫時擱置了電動汽車（EV）項目。作為從EV項目轉移的一部分，庫克宣布將把“參與汽車項目工作的許多員工”重新分配到人工智能部門從事生成式AI項目。

2.蘋果的競爭優勢在于硬件

不同于微軟、谷歌和AWS等在生成式AI領域的主要玩家，它們主要提供云服務并在云端廣泛應用大模型，而蘋果則專注于在設備端實現生成式AI解決方案。

許多人預測蘋果將在今年六月的WWDC 2024大會上宣布有關Siri的重大更新。新款AI驅動的Siri預計將能進行更接近人類、更具語境化的對話，并有望基于用戶的喜好和習慣提供更個性化的服務。

蘋果的核心競爭力體現在其硬件上，尤其是M3 Max芯片和A17仿生芯片，在邊緣計算環境中運行生成式AI應用展現出強大的潛力。去年，蘋果開源了MLX框架，這是一個針對蘋果硅芯片的機器學習陣列框架，并展示了MLX實際操作中的例子，如使用Stable Diffusion在蘋果硅硬件上進行圖像生成任務。   

當前，除了蘋果之外，三星也在AI領域大量投資。它是首家與谷歌云合作，在Vertex AI云端部署Gemini Pro和Imagen 2技術應用于Galaxy S24系列手機的公司。與OpenAI不同，谷歌專門為Android手機開發了一款名為Gemini Nano的LLM。

蘋果與谷歌合作是有道理的，畢竟谷歌每年已支付數十億美元成為Mac、iPad和iPhone上Safari瀏覽器的默認搜索引擎。這樣的合作可以成為雙方伙伴關系的良好延伸，并可能促成更好的交易條件。

蘋果致力于提升其設備的智能化程度，同時明智地避免直接參與到通用人工智能（AGI）競賽中去。正如Pedro Domingos所總結的那樣，在蘋果的語境下，AGI意味著“Apple's Giving up on Intelligence”（蘋果放棄追求全面智能），暗示蘋果更注重實際應用場景中的智能優化而非追求泛化的AGI。

參考鏈接：

https://analyticsindiamag.com/apple-appears-to-have-achieved-agi/