盡管多年來很多人都在談論智能工廠和工業4.0等的可能性和潛力，但今天通過利用工業連通性就可以實現這些宏偉愿景和戰略的諸多好處。

制造業的工業連通性使各種應用能夠提高效率、提高生產質量、實現實時監控和控制并促進智能決策過程。

盡管多年來很多人都在談論智能工廠和工業4.0等的可能性和潛力，但通過利用工業連通性來打破制造業中常見的孤島，這些宏偉愿景和戰略的諸多好處如今已經可以實現。

事實上，通過工業連接提供標準化數據訪問而實現的幾個常用用例，已對全球制造業務產生了重大影響。其中一些可能的關鍵用例包括：

實時數據監控和分析：制造商通常使用工業連接來實時監控設備和生產過程，以便立即進行調整以提高效率、減少浪費并防止停機。

預測性維護：通過分析整個設施的連接解決方案收集的傳感器和機器數據，預測性維護系統可以預測設備何時可能出現故障或需要維護，從而防止意外故障并延長機器的使用壽命。

資產跟蹤和管理：工業連接允許在整個制造過程中跟蹤實物資產，改善庫存管理，減少損失并優化供應鏈。

質量控制：自動化系統和傳感器可以持續監控產品質量，實時識別缺陷或標準偏差，從而確保更高質量的輸出。

能源管理：連接性使整個制造運營過程中的能源使用監控和管理成為可能，有助于發現效率低下的情況和節約能源的機會。

供應鏈集成：供應商、制造商和分銷商之間的無縫數據交換提高了供應鏈可視性，實現了準時庫存實踐并縮短了交貨時間。

操作員安全：可穿戴傳感器和安全監控系統可以通過檢測危險情況、監控健康指標和強制遵守安全協議來確保工人的安全。

定制化和靈活性：先進的連接性和數據分析使制造商能夠更輕松地適應消費者需求的變化，從而實現更靈活的生產線和定制選項。

合規性和報告：通過工業連接自動收集數據并分析這些數據，簡化了監管要求的合規性，并促進了更準確、及時的報告。

將運營提升到新的水平

這些用例代表了工業連接無處不在時可能實現的唾手可得的成果。該技術還允許更先進、面向未來的應用實現更具戰略性(而非運營性)的目標。

例如，工業連通性是智能工廠和工業4.0的基石。但利用連通性、大數據、人工智能和自動化可以創建高效、自我優化的生產環境。

另一個越來越受關注的領域是協作機器人環境。連接到制造網絡的機器人可以與人類一起工作，學習和適應新任務，提高效率和生產力。

鑒于疫情期間的經驗教訓，許多組織發現其某些運營方面可以遠程完成。為此，工業連通性可以幫助管理人員和技術人員從遠程位置監視和控制生產過程，從而提供靈活性和快速響應問題的能力。

實現這些用例的關鍵技術

在制造業中實現工業連通性涉及集成多種技術，這些技術協同收集、傳輸、分析和處理整個制造過程中的數據。

制造商有效利用工業連通性所需的一些關鍵技術包括：

工業物聯網(IIoT)設備和傳感器：這些元素可以收集和共享來自機器、設備和環境的數據。傳感器可以監測各種參數，包括溫度、壓力、濕度、振動等。

邊緣計算：邊緣計算在數據生成源附近(即生產線上的機器或系統)處理數據，而不是僅僅依賴于集中式數據中心。這可以減少延遲、節省帶寬并增強實時數據處理能力。

云計算：云平臺為數據存儲、處理和分析提供可擴展的資源，方便全球訪問制造數據和見解。它們還支持不同地點和部門之間的協作。

分析和人工智能：分析工具和人工智能(包括機器學習算法)用于分析IIoT設備生成的大量數據。這些技術可以識別模式、預測結果(例如設備故障)并優化流程。

網絡安全解決方案：隨著連通性的提高，網絡威脅的風險也隨之增加。網絡安全解決方案對于保護敏感數據和確保制造系統的完整性和可靠性至關重要。

無線通信網絡：無線通信技術，例如Wi-Fi、5G和低功耗廣域網(LPWAN)，為制造環境中跨設備和系統傳輸數據提供了主干。

數字孿生：數字孿生技術使制造商能夠在將產品和流程應用到現實世界之前模擬、預測和優化其性能。

SCADA和MES系統：監控和數據采集(SCADA)系統和制造執行系統(MES)對于監控和控制工業流程以及確保有效執行制造操作至關重要。工業連接可以幫助將這些通常孤立的系統中的數據整合在一起，用于廣泛的應用。

實施這些技術需要仔細規劃、投資和數字化轉型的戰略方針。它不僅涉及技術升級，還涉及組織文化、流程和勞動力技能發展的變革。